Una mejor alternativa a la investigación de palabras clave

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El enfoque clásico de la investigación de palabras clave está obsoleto. En lugar de hacer un sprint de vez en cuando, crea un universo de palabras clave para explorar y conquistar.

Hasta el infinito y más allá

Un universo de palabras clave es un gran grupo que muestra las palabras clave más importantes en la parte superior y se encuentra en una hoja de cálculo o base de datos como BigQuery.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

El objetivo es un canal de palabras clave para la creación de contenido priorizado por el impacto comercial.

Los universos de palabras clave elevan los temas de mayor impacto a la parte superior de una lista, lo que permite a las empresas centrarse en la capacidad de planificación, como la cantidad de artículos publicados.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Un gran problema en SEO es saber qué palabras clave se convierten en clientes antes de dirigirse a ellos. Keyword Universe mitiga ese problema a través de un sistema de clasificación inteligente.

Una gran ventaja del Keyword Universe en comparación con los sprints de investigación es que las nuevas palabras clave caen automáticamente en una priorización natural.

Los SEO pueden investigar y lanzar continuamente nuevas palabras clave al universo, mientras que los escritores pueden seleccionar palabras clave de la lista en cualquier momento. Colaboración fluida.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Los universos de palabras clave son especialmente relevantes para las empresas que tienen que crear contenido por sí mismas en lugar de depender de los usuarios o productos. Yo los llamo Integradores. Los culpables típicos son SaaS, DTC o empresas editoriales, que no tienen una estructura predeterminada para la priorización de palabras clave.

Lo contrario es Agregadoresque escalan el tráfico orgánico a través de UGC o inventario de productos.

Algunos ejemplos son TripAdvisor, Uber Eats, TikTok y Yelp. La ruta de palabras clave para agregadores se define por sus tipos de página. Los temas de destino surgen del producto.

Yelp, por ejemplo, sabe que “cerca de mí palabras clave» y patrones de consulta como «{negocio} en {ciudad}”son importantes porque ese es el caso de uso principal para sus páginas de listado locales.

Los integradores no pueden darse ese lujo. Necesitan utilizar otras señales para priorizar las palabras clave para lograr un impacto comercial.

Crear un universo de palabras clave es un proceso de tres pasos:

Paso 1: mío

La minería de palabras clave es la ciencia de crear una gran lista de palabras clave y un flujo de trabajo básico en SEO. La forma clásica es utilizar una lista de palabras clave iniciales e incluirlas en rastreadores de clasificación de terceros para obtener términos relacionados y otras sugerencias. Ese es un buen comienzo.

Pero no ignore otras fuentes valiosas de ideas para palabras clave:

• Conversaciones con clientes: terminología y temas planteados por los clientes.
• Funciones SERP como PAA y Google Suggest.
• Search Console: las palabras clave que Google intenta clasificar pero no tienen el contenido adecuado tienen muchas impresiones pero pocos clics.
• Clasificaciones de la competencia y palabras clave de búsqueda paga.

Las personas también buscan la función en la respuesta de búsqueda (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

Lista de Semrush de palabras clave pagas por las que puja una empresa (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

El objetivo del primer paso es inflar nuestro Universo con tantas palabras clave como podamos encontrar. No te obsesiones con la relevancia. Ese es el paso 2.

Paso 2: alinear

El paso 2, ordenar la larga lista de palabras clave, es el eje de los universos de palabras clave. Acertar es instalar un potente sistema de priorización para tu empresa. Equivocarse es perder el tiempo. Cualquiera puede crear una lista grande de palabras clave, pero crear filtros y mecanismos de clasificación potentes es difícil.

La forma tradicional de priorizar es por volumen de búsqueda. Podemos hacerlo mejor que eso. La mayoría de las veces, las palabras clave con mayor volumen de búsqueda en realidad generan menos conversiones.

Dado que no sabemos qué palabras clave son más importantes para el negocio antes de orientarlas, necesitamos parámetros de clasificación basados ​​en señales sólidas.

Podemos resumir varias señales para cada palabra clave y ordenar la lista por puntuación total. Eso es exactamente lo que he hecho con clientes como Ramp, la startup fintech de más rápido crecimiento de la historia, para priorizar la estrategia de contenidos.

Ejemplo real de un universo de palabras clave (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

Ordenar consiste en definir un conjunto inicial de señales y luego refinarlo con retroalimentación. Comenzamos dando a cada señal un peso según nuestra mejor suposición y la refinamos con el tiempo.

Señales potenciales (no es necesario utilizar todas):

• MSV (volumen de búsqueda mensual).
• KD (dificultad de palabras clave) / competitividad.
• (MSV * KD) / CPC → Me gusta usar esta fórmula simple para equilibrar la demanda de búsqueda con la competitividad y el valor de conversión potencial.
• Potencial de tráfico.
• Conversiones de búsqueda paga u otros canales.
• La palabra clave se menciona en la conversación con el cliente.
• La palabra clave es parte de un tema que genera buenas conversiones.
• MSV en crecimiento o en disminución.
• El modificador de consulta indica que los usuarios están listos para realizar acciones como «comprar» o «descargar».

Le damos a cada señal un peso de cero a 10 o de cero a tres, siendo el número más alto el más fuerte y el cero el más débil. La suma de todas las puntuaciones determina la clasificación de la lista. Las palabras clave con la puntuación total más alta se ubican en la parte superior y viceversa. Las nuevas palabras clave de la lista caen en una priorización natural.

Paso 3: refinar

Los modelos mejoran con el tiempo. Al igual que un LLM que aprende mediante ajustes, necesitamos ajustar la ponderación de nuestra señal en función de los resultados que vemos. Podemos realizar ajustes de dos maneras.

Como anécdota, las conversiones deberían aumentar a medida que creamos contenido nuevo (o actualizamos el contenido existente) basado en Keyword Universe. De lo contrario, las señales de clasificación tienen una ponderación incorrecta y debemos realizar ajustes.

Otra forma de probar el sistema es un análisis instantáneo: una comparación de las palabras clave que atraen la mayoría de los clics orgánicos con las páginas que generan la mayor cantidad de conversiones con las palabras clave en la parte superior del Universo. Lo ideal es que se superpongan. Si no es así, intente ajustar sus señales de clasificación hasta que se acerquen.

Consejos

1. Es fácil perder la visión general al mezclar palabras clave que generaron contenido nuevo con palabras clave que aún no lo han hecho. Mueva las palabras clave sobre las que se escribieron a una lista diferente y supervise las clasificaciones en un rastreador de clasificaciones de terceros al poner en funcionamiento Keyword Universe. Sugiero una segunda pestaña en una hoja de cálculo u otra tabla en una base de datos.

2. construir curvas de clic personalizadas para cada tipo de página (artículo de blog, página de destino, calculadora, etc.) al incluir proyecciones de tráfico e ingresos. Asigne a cada paso del embudo de conversión una tasa de conversión, como visita → registro, y multiplique el volumen de búsqueda con una posición estimada en la curva de clics personalizada, las tasas de conversión y el valor de vida útil. Afine periódicamente.

Ejemplo: MSV * CTR (pos 1) * CVR * Valor de vida = predicción de ingresos

3. GPT para hojas o el Significado de la extensión de la nube para Google Sheets puede acelerar la asignación de cada palabra clave a un tema. Meaning Cloud nos permite formar fácilmente un LLM cargando una hoja de cálculo con algunas palabras clave etiquetadas. GPT para Sheets conecta Google Sheets con la API OpenAI para que podamos dar indicaciones como “¿Cuál de los siguientes temas encajaría mejor con esta palabra clave? Categoría 1, Categoría 2, Categoría 3, etc.”

Visiones del mundo

Tener el filtro adecuado no es sólo un concepto para SEO sino para toda la vida. Nuestras señales de clasificación son visiones del mundo, principios y valores moldeados por la experiencia.

Priorizar lo importante (clasificar) nos permite filtrar literalmente el ruido (distracciones, ofertas, objetos brillantes) y llevarnos a donde queremos estar. Pero no pueden mejorar sin realizar ajustes con comentarios.

Durante mucho tiempo operé con el filtro de que gestionar a mucha gente era la forma óptima de ganar respeto y dinero.

Resulta que en realidad no lo es. Pero me tomó años y algunas lecciones dolorosas llegar a esa conclusión.

Esas lecciones y reflexionar sobre ellas son los mecanismos de retroalimentación que me ayudan a afinar mi filtro y definir mejores prioridades, al igual que ajustar el peso de las señales de clasificación en nuestro Universo de palabras clave muestra mejores palabras clave objetivo.

La clave para utilizar señales es ser consciente de qué señales afectan nuestras decisiones y utilizar la retroalimentación para ajustarlas.

Imagen destacada: Lyna™