Una guía para los datos estructurados de la ‘organización’ para resultados de Google enriquecidos


esquema de organización datos estructurados Es útil tenerlo en un sitio web porque comunica información importante a Google que luego se puede usar para presentar los datos de una organización en los resultados de búsqueda de una manera atractiva.

Esta es la razón por la cual es importante implementar correctamente los datos estructurados de la organización.

Propiedades y tipos de datos de estructura

Antes de ingresar en el tipo de datos de la organización, es importante comprender qué son un tipo de datos y una propiedad.

Hay dos componentes de los datos estructurados que deben entenderse para que tengan algún sentido:

  • Tipo de datos estructurados: Un tipo de datos estructurados es generalmente una cosa.
  • Propiedad de datos estructurados: Una propiedad de datos estructurados es una cualidad de la cosa (comúnmente conocida como un atributo).

Para usar el lenguaje técnico de los datos estructurados, una propiedad es una atributo de un tipo de datos estructurados.

Tipo de datos estructurados y propiedades definidas

Cuando observa un script de datos estructurados, verá que tiene datos tipos.

Los tipos de datos indican de qué se trata el tema de los datos estructurados de Schema.org.

Analogía de un tipo de datos estructurados

Por ejemplo, una analogía de un tipo de datos podría ser una persona.

En este ejemplo, una persona es una cosa (o datos escribe) de lo que se trata este script de datos estructurados de fantasía.

Se puede decir que la altura, el género y el color de cabello de la persona son atributos de esa persona

Esos atributos, en los datos estructurados, se denominan propiedades del tipo de datos (en este ejemplo ficticio, una persona).

Tipo de datos de la organización y sus propiedades

Volviendo al tipo de organización, una empresa puede ser lo que se describe.

O, como suele ser el caso, el tipo de organización es parte de datos estructurados más grandes.

Datos estructurados de organizaciones anidadas

Un script de datos estructurados puede contener varios tipos de datos estructurados.

Se llama anidando los tipos de datos.

Al igual que otros tipos de datos estructurados, el tipo de datos estructurados de la organización puede ser parte de un script de datos estructurados más grande.

Esto se conoce como «anidado».

Por ejemplo, el tipo de datos estructurados de la organización se puede anidar dentro de los datos estructurados de un «curso» universitario para indicar el nombre de la escuela que ofrece el curso.

Este es un ejemplo del tipo de datos estructurados de la organización anidados dentro de un datos estructurados curso universitario.

Ejemplo de Google:

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Course",
"name": "Introduction to Computer Science and Programming",
"description": "Introductory CS course laying out the basics.",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "University of Technology - Eureka",
"sameAs": "http://www.ut-eureka.edu"
}
}
</script>

Como puede ver arriba, los datos estructurados de la organización están anidados dentro de otros datos estructurados, en este caso, están anidados dentro del script de datos estructurados del curso.

Datos estructurados de receta y tipo de datos de organización

de Google documentación de datos estructurados de recetas incluye una propiedad recomendada para el autor u organización para cada receta de datos estructurados.

Si el autor es una persona específica entonces tiene sentido usar el persona tipo de propiedad para el autor.

A veces, a una persona específica no se le atribuye el contenido y, en ese caso, el organización Se puede utilizar el tipo de datos estructurados.

Cuando se usa el tipo de datos estructurados de la organización, los resultados enriquecidos mostrarán el nombre de la organización como el autor del contenido.

Organización de datos estructurados

En el caso específico de los datos estructurados de los cursos escolares, Google requiere el uso del tipo de datos de la organización para cada curso que tenga un marcado de datos estructurados.

Pero Google no lo requiere para otros datos estructurados que pueden presentar un tipo de organización.

Un buen ejemplo de esto es con el datos estructurados del producto.

Google proporciona guías de datos estructurados para dos situaciones:

  1. Una página para un solo producto.
  2. Una página de agregador para un solo producto.

Un agregador es un sitio o plataforma que enumera productos de múltiples vendedores.

La guía de Google para los datos estructurados de productos recomienda utilizar el tipo de datos estructurados «marca» u «organización».

Para los vendedores de productos, realmente no tiene sentido usar la «organización» para describir al fabricante o vendedor de un producto. La marca es más específica y lógica.

Ya sea que el minorista sea Walmart, Etsy, Amazon o eBay, es probable que no vea el tipo de datos de la organización que se usa en sus páginas de productos.

La razón es que el tipo de datos estructurados «marca» es más apropiado.

Si vas a Google Prueba de resultados enriquecidos página y pruebe las direcciones URL de una página de producto de eBay, Etsy, Walmart o Amazon, verá que ninguno de esos sitios utiliza los datos estructurados de la organización para los productos enumerados a la venta en sus sitios.

La conclusión es que los datos estructurados de la organización no siempre son apropiados, incluso cuando Google dice que está bien usarlos, lo cual es el caso en numerosas situaciones.

Cuando Google sugiere una mejor alternativa, generalmente es una buena idea elegir la opción alternativa.

Organizaciones comerciales locales

Hay otras situaciones en las que se puede utilizar el tipo de datos estructurados de la organización, como para los datos estructurados de empresas locales.

Sin embargo, hay muchas opciones para elegir en términos de tipos de negocios locales, lo que hace que elegir el tipo de datos estructurados de la organización no sea la mejor opción.

La organización puede ser demasiado general para usar en un negocio local.

Por lo tanto, es mejor elegir el tipo de empresa más específico al crear datos estructurados para una empresa local.

Si el negocio es un restaurante, es mejor usar los datos estructurados específicos del restaurante.

Google recomienda:

“Utilice el subtipo LocalBusiness más específico posible; por ejemplo, Restaurant, DaySpa, HealthClub, etc.”

Hay más información disponible en Google’s Buscar en la página central para negocios locales.

Reseñas de empresas locales

Es importante tener en cuenta que una empresa local puede agregar reseñas de usuarios sobre su negocio a su datos estructurados de empresas locales.

Una cosa a tener en cuenta es que los datos estructurados de empresas locales, incluidos aquellos con reseñas de clientes, no deben reproducirse en todas las páginas de un sitio web.

John Mueller de Google desalentó específicamente el uso de datos estructurados de organizaciones comerciales locales que presentan reseñas en cada página.

Aparentemente, algunas empresas comenzaron a usar esos datos estructurados en cada página con la esperanza de obtener resultados ricos en estrellas en la página de resultados de búsqueda de Google.

En un Hangout de Google After Hours, aproximadamente en el minuto 51:36 del video, John Müller explicó:

“Hasta donde yo sé, es solo la página de inicio… no nos importa tanto porque necesitamos poder encontrarla en algún lugar como la página de inicio o la página de contacto.

Pero si lo tenemos en otra parte, no cambia nada para nosotros.

Por lo tanto, lo más importante con lo que no se puede comparar es el marcado de reseñas, en el que a veces vemos personas que colocan reseñas de la empresa en todas las páginas del sitio web con la esperanza de obtener estrellas en los resultados de búsqueda de cada página de su sitio y eso sería malo. .

Pero la información de contacto, si la tiene marcada, está bien. No veo ningún problema con eso”.

Logotipo De La Organización Datos Estructurados

Un uso importante del tipo de datos estructurados de la organización es informar a los motores de búsqueda sobre el logotipo de la organización.

Este tipo de datos estructurados ayuda a Google a relacionar un logotipo con el sitio web de una organización y con la propia organización.

Google afirma en su documentación sobre el logotipo de marcado de datos estructurados que estos datos estructurados específicos envían una fuerte señal a Google para usar este logotipo en su panel de conocimiento.

Luego, los datos se utilizan dentro de un panel de conocimiento de resultados enriquecidos para que cuando un usuario busque el nombre de la organización, Google pueda mostrar el logotipo y otra información sobre el sitio en un panel especial de los resultados de búsqueda.

Google ofrece el siguiente ejemplo de datos estructurados:

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"url": "http://www.example.com",
"logo": "http://www.example.com/images/logo.png"
}
</script>

Dónde usar los datos estructurados del logotipo

Como Mueller indicó sobre la revisión de la organización de los datos estructurados, este marcado se puede usar en la página de inicio. También se puede usar en Acerca de nosotros o en una página de contacto.

El lugar donde se colocan los datos estructurados es menos importante que la recomendación de John de que solo deben usarse una vez.

Use las pautas de Google para ser elegible para obtener resultados enriquecidos

Algunos pueden decir que Google está obligando a las empresas a utilizar datos estructurados específicos.

Pero ese no es el caso.

Google no dicta qué datos estructurados pueden usar las empresas. Las empresas pueden utilizar los datos estructurados que deseen.

Sin embargo, esos datos estructurados no recomendados por Google no ayudarán a que el sitio se clasifique mejor ni lo ayudarán a lograr un resultado enriquecido.

Solo los datos estructurados recomendados por Google hacen que un sitio sea apto para obtener resultados enriquecidos.

Siga las pautas de Google para datos estructurados

Hay muchas opciones disponibles para crear datos estructurados. Es fácil pasar horas volviéndose creativo en la creación de un script de datos estructurados.

Schema.org ofrece una amplia gama de tipos y propiedades de datos estructurados. Pero Google solo usa algunas de las opciones, no todas.

Lo mejor es apegarse a lo que recomienda Google, especialmente con sus pautas de mejores prácticas.

Al adherirse a los datos estructurados recomendados, podrá proporcionar lo que se necesita para comunicar mejor de qué se trata su página y posiblemente lograr una lista mejorada en los resultados de búsqueda de Google.

Pautas de datos estructurados de Google

Antes de utilizar cualquiera de los datos estructurados relacionados con el tipo de datos estructurados de la organización, es importante familiarizarse con los datos de Google. directrices de datos estructurados.

Estas pautas están diseñadas para informar a los SEO y editores sobre las malas prácticas que pueden provocar que un sitio reciba una penalización por acción manual que puede reducir la visibilidad de un sitio web en las páginas de resultados de búsqueda de Google.

Las pautas de datos estructurados se aplican a todos los tipos de datos estructurados.

Principales consideraciones que Google dice que son problemáticas:

“Los datos estructurados no son representativos del contenido principal de la página, o son potencialmente engañosos.

Los datos estructurados son incorrectos de una manera que la Prueba de resultados enriquecidos no pudo detectar.

El contenido al que se refieren los datos estructurados está oculto para el usuario”.

Directrices de datos estructurados específicos del tipo

Además de cumplir con las pautas generales de datos estructurados, cada tipo de datos estructurados (como reseñas, locales, datos estructurados de recetas, etc.) viene con sus propias pautas y recomendaciones.

Cada tipo de datos estructurados tiene propiedades «requeridas» que deben incluirse en los datos estructurados.

También hay propiedades «recomendadas» que son opcionales.

Al validar los datos estructurados con Rich Results Tester de Google, la herramienta marcará las propiedades faltantes como «errores» y llamará la atención sobre las propiedades «recomendadas» faltantes como advertencias.

Por lo general, es seguro ignorar las advertencias, ya que es probable que no afecten la elegibilidad para mostrarse en los resultados enriquecidos de Google.

Los datos estructurados no válidos que no tengan las propiedades requeridas no serán aptos para obtener resultados enriquecidos.

El uso del tipo de datos estructurados de la organización

Hay muchas situaciones en las que Google recomienda el uso del tipo de datos estructurados de la organización.

En algunos casos, Google ofrece la posibilidad de elegir entre el tipo de organización y un tipo más específico. En esas situaciones, generalmente es mejor elegir el tipo más específico.

Por último, mientras complementos y herramientas de datos estructurados ofrecen la oportunidad de crear automáticamente los datos estructurados, en realidad no lo guían sobre lo que necesita.

También es importante comprender lo que genera la herramienta porque entonces podrá tomar mejores decisiones utilizando su mejor criterio, y ¿quién mejor que usted mismo para tomar esa decisión?

Más recursos:


Imagen destacada: fizkes/Shutterstock





Consultar el artículo en la publicación original

Una guía para los datos estructurados de la ‘organización’ para resultados de Google enriquecidos
× +info?
A %d blogueros les gusta esto: