Freshness Update de Google fue una clasificación significativa cambio de algoritmo que introdujo la tendencia de hacer que los resultados de búsqueda sean más precisos y respondan a la intención del usuario.
El resultado de la actualización fue la capacidad de agregar tiempo como medida de relevancia para las consultas de búsqueda. Esto permitió a Google mostrar contenido que está de moda, que ocurre regularmente (como un evento anual) o sujeto a actualizaciones frecuentes (como nuevos modelos de productos).
Freshness Update fue posible gracias a los cambios de infraestructura introducidos por el Actualización de cafeínaque permitió a Google ampliar la indexación web a una escala sin precedentes, lo que permitió a Google mostrar el contenido más actualizado eso es literalmente relevante de última hora.
La actualización del algoritmo se anunció el 3 de noviembre de 2011.
de Google anuncio oficial de la publicación del blog afirmó que el cambio afectó a alrededor del 35 % de las consultas de búsqueda y afectó notablemente aproximadamente entre el 6 y el 10 % de las consultas de búsqueda.
Ese es un cambio significativo en la forma en que se clasifican las páginas web.
¿Por qué se llama algoritmo de frescura?
El nombre de «frescura» para esta actualización se toma sin rodeos del anuncio oficial de Google:
«La Búsqueda de Google utiliza un algoritmo de actualización, diseñado para brindarle los resultados más actualizados».
Qué hizo posible esta actualización del algoritmo
Una de las razones por las que Google lanzó Freshness Update fue que el nuevo sistema de indexación de Caffeine proporcionó a Google la capacidad de procesar más páginas web con mayor rapidez.
La infraestructura de Caffeine hizo posible que Google proporcionara resultados frescos con un mayor grado de relevancia mediante el uso de una definición más granular de lo que significa frescura.
Específicamente, Google determinó que algunas consultas tienen tres tipos diferentes de factores de relevancia relacionados con el tiempo.
Los tres tipos de consultas relacionadas con el tiempo son:
- Eventos recientes: Estas son consultas de búsqueda que se relacionan con tendencias o eventos actuales, generalmente relacionados con noticias.
- Eventos regularmente recurrentes: El anuncio de Google dio el ejemplo de eventos anuales, elecciones, resultados deportivos, programas de televisión e informes de ganancias corporativas.
- Actualizaciones frecuentes: Estas son consultas relacionadas con el tiempo para temas que se actualizan con frecuencia pero que no son eventos ni temas de actualidad. Algunos ejemplos son las consultas de búsqueda de productos que se actualizan con frecuencia.
Frescura para temas de actualidad y eventos recientes
Tendencia de los temas
Google muestra resultados nuevos para ciertas consultas, especialmente si son tendencia.
He aquí un ejemplo con la palabra clave LIMOEque es el nombre de un algoritmo de Google:
Captura de pantalla de la búsqueda de [limoe]Google, junio de 2022
LIMoE es una frase de palabras clave que no existía hasta hace poco. En el ejemplo anterior, Google muestra el resultado de búsqueda más reciente.
Eventos recientes
Cuando se lanzó el algoritmo, no existía tal cosa como el Historias destacadas sección de noticias de actualidad.
Google simplemente mostró resultados de noticias relacionados con eventos recientes en la parte superior de los resultados de búsqueda.
Hoy, Google mostrará un Historias destacadas sección cuando una consulta de búsqueda tiene un tipo de evento de componente de relevancia.
Por ejemplo, una consulta de búsqueda de Ucrania muestra el siguiente resultado de búsqueda:
Captura de pantalla de la búsqueda de [ukraine]Google, junio de 2022
La función Historias destacadas se muestra para eventos recientes que son tendencia. Este es un ejemplo del tipo de resultado reciente de eventos recientes.
Frescura para eventos regularmente recurrentes
Este tipo de frescura se relaciona con eventos que suceden regularmente pero que no necesariamente son tendencia.
Google usó el ejemplo de una consulta de búsqueda relacionada con deportes como un tipo de consulta de búsqueda de evento recurrente.
Una búsqueda de NBA muestra resultados deportivos recientes:
Captura de pantalla de la búsqueda de [nba]Google, junio de 2022
El tipo de actualización de eventos recurrentes deberá actualizarse regularmente. Un evento deportivo deberá actualizarse diariamente o semanalmente cuando el deporte esté en temporada.
Un evento recurrente de elección presidencial deberá actualizarse cada cuatro años.
Frescura de actualización frecuente
El tercer tipo de frescura está relacionado con consultas de búsqueda sobre temas que siempre están actualizados, como consultas relacionadas con reseñas de productos.
Por ejemplo, el teléfono Samsung Galaxy ha existido durante muchos años y ha pasado por varios modelos.
Idealmente, al buscar Samsung Galaxy Review, el mejor resultado serán las reseñas sobre los últimos modelos.
Este es un resultado de búsqueda para esa consulta de búsqueda:
Captura de pantalla de la búsqueda de [samsung galaxy review]Google, junio de 2022
La consulta merece frescura (QDF)
La actualización del algoritmo de frescura de Google no fue la primera vez que Google usó factores de clasificación de relevancia relacionados con el tiempo.
En 2007, Amit Singhal (entonces ingeniero de Google y vicepresidente sénior), presentó el algoritmo Query Deserves Freshness (QDF) en una entrevista con el New York Times.
En una entrevista del New York Times explicó qué era QDF:
«Señor. Singhal presentó el problema de la frescura y explicó que simplemente cambiar las fórmulas para mostrar más páginas nuevas da como resultado búsquedas de menor calidad la mayor parte del tiempo.
Luego reveló la solución de su equipo: un modelo matemático que trata de determinar cuándo los usuarios quieren nueva información y cuándo no.
(Y sí, como todas las iniciativas de Google, tenía un nombre: QDF, por ‘la consulta merece frescura’).
…LA solución QDF gira en torno a determinar si un tema es ‘caliente’.
Si los sitios de noticias o las publicaciones de blog escriben activamente sobre un tema, el modelo calcula que es uno sobre el cual es más probable que los usuarios deseen información actual. “
La diferencia entre QDF y la actualización del algoritmo Freshness es que el algoritmo QDF parece haber tenido un alcance más limitado y menos matices que el algoritmo Freshness.
En pocas palabras: la diferencia entre QDF y el algoritmo de frescura
- QDF estaba examinando si un tema era tendencia entre los sitios de noticias y los blogs.
- El Freshness Algorithm examinó las consultas de búsqueda para determinar si pertenecían a una de las tres categorías de consultas que requerían resultados actualizados.
Como se mencionó anteriormente, el Sistema de indexación web de cafeínapresentado cinco meses antes que el Freshness Algorithm, proporcionó a Google la capacidad de proporcionar resultados de búsqueda relevantes al minuto.
El hecho para recordar sobre QDF es que el algoritmo Query Deserves Freshness de 2007 precedió al algoritmo de frescura de 2010.
Lo que puede ocasionar confusión es que los Googlers continuaron haciendo referencias a la concepto que una consulta merece frescura mucho después de 2010. Entonces, incluso en 2012, Matt Cutts hacía referencia al concepto en un video para webmasters de Google de que ciertas consultas merecen frescura.
Sin embargo, son dos algoritmos diferentes que se introdujeron con tres años de diferencia y aparentemente hicieron cosas diferentes, ya que la tecnología que hizo posible el Freshness Algorithm en 2010 (el sistema de indexación web Caffeine) no existía en 2007.
¿Es necesario el contenido nuevo para clasificar?
No todas las consultas de búsqueda requieren resultados nuevos. Muchas consultas de búsqueda son hojas perennes.
Evergreen, en relación con las necesidades de información de las consultas de búsqueda, significa que la respuesta a algunas consultas no cambia mucho, si es que cambia.
Un ejemplo de contenido perenne es una receta. El método para hacer galletas de chocolate se mantiene relativamente igual durante muchos años.
A veces, hay cambios culturales que afectan el contenido de hoja perenne, como una tendencia a las galletas bajas en grasa o azúcar, lo que podría cambiar la forma en que se hacen las galletas.
Pero la receta de las galletas sigue siendo perenne.
El algoritmo de frescura solo se activa cuando la consulta de búsqueda se ajusta a una de las siguientes tres categorías:
- Eventos recientes.
- Eventos regularmente recurrentes.
- Actualizaciones frecuentes.
Mito que rodea el contenido nuevo
Hay un estrategia seo que recomienda cambiar la fecha de publicación o la fecha de modificación cada semana, mes o año porque, según la estrategia, “a Google le encanta el contenido fresco”.
Incluso hay complementos de WordPress que actualizarán de forma masiva las fechas posteriores a la actualización.
Pero la verdad siempre ha sido que la idea de que «a Google le encanta el contenido nuevo» es un mito.
Incluso tres años después del lanzamiento del Freshness Algorithm, Matt Cutts, un ingeniero de Google, seguía explicando que la frescura no siempre es una señal de clasificación.
Matt explica esto en un Video de 2013 donde responde lo importante que es la frescura para el ranking.
“¿Qué tan importante es la frescura?
Así que hay un pequeño giro interesante en esta pregunta donde no es solo el caso de que algo se actualice con frecuencia… en términos de las páginas de su blog o en su sitio, que automáticamente debería tener una clasificación más alta.
Así que no tendría esa interpretación de frescura. …no todas las consultas merecen frescura.
Entonces, si se trata de una cuestión de navegación, si se trata de contenido perenne, a veces las personas buscan contenido de formato largo o investigan más, entonces la frescura no contaría tanto.
…tenemos más de 200 señales que usamos y lo que no haría, el escollo, la trampa en la que no caería es decir, está bien, tengo que tener contenido nuevo, por lo tanto, voy a cambiar aleatoriamente un pocas palabras en mis páginas todos los días y cambiaré la fecha de autor para que parezca que tengo contenido nuevo.
Ese no es el tipo de cosas que es más probable que realmente conduzcan a clasificaciones más altas.
Y si no estás en un área de noticias, si no estás en una especie de nicho o área temática que realmente merece muchas cosas nuevas, entonces eso probablemente no sea algo de lo que debas preocuparte en completo.
…hay algún contenido que es perenne que dura y resiste la prueba del tiempo. Sería mejor trabajar en ese tipo de artículos…
…si escribes sobre videojuegos, hay muchas noticias de actualidad, entonces es bueno tratar de ser fresco y asegurarte de que tienes, ya sabes, contenido que es especialmente relevante”.
Quién necesita clasificarse para el algoritmo de frescura
Publicar contenido nuevo con regularidad suele ser una buena estrategia para muchos tipos de sitios web.
Sin embargo, es especialmente importante publicar contenido actualizado para sitios web sobre ciertos temas.
Los sitios web sobre temas relacionados con tendencias de consumo que cambian rápidamente, temas relacionados con eventos que ocurren regularmente y sitios sobre productos que se actualizan con frecuencia requieren un flujo constante de contenido nuevo.
La ventaja de publicar noticias y contenido de tendencias es que puede generar altos niveles de tráfico, a veces cantidades inmensas de tráfico.
La desventaja es que después de un par de semanas puede que ya no sea nuevo o relevante para las mismas consultas de búsqueda que desencadenaron el tráfico masivo cuando el tema era tendencia.
Lo mejor que puede hacer es comprender si los temas de su contenido se ajustan a una de las tres categorías de frescura y, de ser así, comenzar a escribir.
Si el tema del contenido no encaja en esas categorías, entonces el tema es perenne.
Y no es una mala idea tener una mezcla de temas frescos y perennes para que los visitantes que llegan por la frescura tengan la oportunidad de quedarse por lo perenne.
Saber de qué se trataba Freshness Update sigue siendo útil para desarrollar una estrategia de contenido porque Google hoy puede comprender mejor qué consultas merecen actualización, lo que crea oportunidades para que los editores obtengan más tráfico.
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Imagen destacada: A.Azarnikova/Shutterstock
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