02/08/2022
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Las misiones del satélite Copernicus Sentinel miden y toman imágenes de nuestro planeta de diferentes maneras para devolver una gran cantidad de información complementaria para que podamos comprender y rastrear cómo está cambiando nuestro mundo y cómo administrar mejor nuestro medio ambiente y recursos. Gracias a los beneficios de diferentes tipos de datos de dos misiones Copernicus Sentinel en particular y una nueva e ingeniosa herramienta de conjuntos de datos, las personas que trabajan en el sector agrícola, pero que no son expertos en datos satelitales, pueden monitorear la salud y el desarrollo de los cultivos, hasta el último detalle. cultivo en campos individuales.
No hace falta decir que todos dependemos de la agricultura para la alimentación. Sin embargo, la creciente población mundial y la crisis climática están ejerciendo una presión incalculable sobre la producción de alimentos y los recursos hídricos. Si bien las naciones desarrolladas ricas pueden resistir una mala cosecha, la pérdida de una valiosa cosecha puede ser desastrosa para muchos países que enfrentan el grave problema de la seguridad alimentaria.
Tomando medidas desde cientos de kilómetros de altura, los satélites son clave para monitorear la salud de los cultivos, pronosticar los rendimientos, evaluar la vulnerabilidad a la sequía e incluso estimar la absorción de carbono por parte del suelo para que se puedan reducir las huellas de carbono agrícolas.
Y, los beneficios son aún mayores si se pueden utilizar en sinergia tipos completamente diferentes de datos satelitales.
Sin embargo, muy pocos de nosotros somos expertos en datos satelitales, por lo que es fundamental que los conjuntos de datos estén disponibles de manera fácil de entender y usar.
Para asaltar esta necesidad, la ESA trabajó con la Universidad Tecnológica de Delft en los Países Bajos para desarrollar el Agricultural Sandbox NL. Como sugiere su nombre, este conjunto de herramientas se ha utilizado para perfeccionar los Países Bajos, donde se dedica gran parte de la tierra a la agricultura.
El primer hito del proyecto marcó el éxito del equipo en la creación de mapas a nivel nacional, durante todo un año, de tierras que muestran el tipo de cultivo, indicadores de la salud y el crecimiento de los cultivos a nivel de parcela, que es un área continua de tierra declarada por un agricultor e incluye no más de un tipo de cultivo.
Sorprendentemente, el conjunto de herramientas logra reducir los terabytes de datos satelitales a solo 10 gigabytes por año.
Agricultural Sandbox NL utiliza datos de radar de Copernicus Sentinel-1 y datos ópticos, o similares a una cámara, de Copernicus Sentinel-2.
Björn Rommen de la ESA explica: “Ambas misiones nos brindan cobertura frecuente, lo cual es fundamental para monitorear la salud de los cultivos en la temporada de crecimiento, y ambas misiones nos brindan información detallada de diferentes maneras. Sentinel-2 nos informa sobre el verdor de las plantas midiendo la cantidad de luz que reflejan y su color. Estas imágenes son las más cercanas a lo que vemos con nuestros propios ojos. Pero el radar de Sentinel-1 puede revelar información sobre la estructura de la planta y cuánta agua hay en la planta.
“Y, por supuesto, el radar de Sentinel-1 que captura imágenes independientemente de las nubes y la lluvia, lo cual es bastante importante en los Países Bajos.
«La explotación de ambos tipos de medición juntos nos da una muy buena indicación de la salud de los cultivos, pero el Agricultural Sandbox NL es la clave que hace que estos datos sean perfectos para los usuarios de datos no expertos».
El equipo produjo mapas, que están disponibles gratuitamente para el público, para cada parcela agrícola en los Países Bajos desde 2017 hasta 2020.
Este período experimental muestra que el conjunto de herramientas es realmente prometedor. Gracias a la información de parcelas y cultivos, el conjunto de herramientas ya se está utilizando para entrenar redes neuronales, lo que permite llevar el conocimiento a otras regiones donde dicha información no está disponible.
Susan Steele-Dunne de la Universidad Tecnológica de Delft agrega: “Una de las cosas buenas de trabajar en los Países Bajos es que hay datos disponibles de forma gratuita sobre los límites de las parcelas y los tipos de cultivos. Al combinarlos con los datos de Sentinel, creamos una base de datos donde los nuevos usuarios pueden ver cómo los datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 buscan diferentes cultivos.
“Pueden buscar los datos por área, tipo de cultivo y período de tiempo para ver los efectos de sequías, inundaciones y daños por tormentas, por ejemplo. Y los datos ya están procesados, por lo que es mucho más fácil trabajar con ellos. Esperamos que al hacer que los datos sean más accesibles para los nuevos usuarios, podamos estimular nuevas aplicaciones de los datos de Sentinel en la agricultura”.
