Sistema de apoyo basado en el habla para supervisar el estado del paciente con enfermedad pulmonar obstructiva crónica


Artículo publicado en el MDPI con participación de la Fundación TIC Salud Social en el marco del proyecto EMPOC

Los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) sufren cambios de voz respecto a la población sana. Sin embargo, aún quedan dos cuestiones para estudiar: cómo se ven afectados los elementos del discurso a largo plazo como la prosodia; y si el esfuerzo físico y la medicación también afectan el habla de los pacientes con EPOC y, en caso afirmativo, cómo se puede influir en estos cambios un sistema automático de detección de la EPOC basado en el habla.

El objetivo del estudio actual es tratar ambas cuestiones. Con esta finalidad, se registró el discurso de lectura larga de EPOC y grupos control, y se realizaron los experimentos siguientes: (a) un análisis estadístico de los grupos de estudio y control para analizar los efectos del esfuerzo físico y la medicación sobre el habla; y (b) un experimento de clasificación automática para analizar cómo las diferentes condiciones de grabación pueden afectar el rendimiento de un sistema de detección de EPOC. Los resultados obtenidos muestran que el habla, especialmente las características prosódicas, se ve afectada por el esfuerzo físico y la medicación por inhalación en ambos grupos, aunque de maneras opuestas; y que la condición de grabación tiene un papel relevante a la hora de diseñar un sistema de detección automática de EPOC.

El trabajo actual da un camino adelante en la comprensión del habla en pacientes con EPOC y, a su vez, en la investigación sobre su detección automática para ayudar a los profesionales a supervisar el estado del paciente.

Puede consultar el artículo entero a: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/17/7999/htm



Publicación original

Sistema de apoyo basado en el habla para supervisar el estado del paciente con enfermedad pulmonar obstructiva crónica
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