Seguimiento de la deriva de plástico marino desde el espacio


Habilitación y soporte

08/09/2022
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Cada 60 segundos, el equivalente a un camión cargado de plástico ingresa al océano global. ¿Dónde termina? En este momento, los investigadores simplemente no lo saben. Pero en un intento por ayudar a averiguarlo, un proyecto dirigido por la ESA desarrolló transmisores flotantes cuyo camino se puede rastrear a lo largo del tiempo, ayudando a su vez a guiar un modelo de software sofisticado de acumulación de basura plástica marina.

Despliegue de rastreador de madera unido a desechos plásticos

En una versión de alta tecnología de arrojar mensajes en botellas, se desplegaron prototipos de boyas rastreables en las aguas de Indonesia, cuya miríada de islas da como resultado algunas de las corrientes más complejas e impredecibles de la Tierra.

Hechas de madera para una máxima sostenibilidad, las boyas fueron desarrolladas por una organización francesa CLS, Satélites de localización de Collecte. Una subsidiaria de la agencia espacial francesa CNES, CLS es mejor conocida por supervisar el seguimiento satelital de animales marinos, boyas y flotas pesqueras etiquetadas utilizando su sistema de larga duración. Sistema de geoposicionamiento Argosque realiza correcciones de navegación por satélite y las devuelve a CLS a través de un enlace por satélite.

CLS aprovechó la experiencia previa con basura plástica marina en Indonesia para el despliegue de boyas. Anteriormente se asoció con el Ministerio de Asuntos Marinos y Pesca de Indonesia para ayudar a guiar los esfuerzos de recolección de desechos: El plan nacional de contaminación marina del país se compromete a reducir los desechos plásticos en un 70% para fines de 2025.

Junto con las boyas de seguimiento, el proyecto MARLISAT también implica aprovechar las imágenes de observación de la Tierra para detectar fuentes de plástico y pronosticar el movimiento de la basura plástica marina y las áreas de acumulación utilizando un modelo CLS de deriva oceánica existente llamado MOBIDRIFT.

Algoritmo de aprendizaje automático para detectar acumulaciones de plástico en playas y en el mar

asociado del proyecto pixalytics Mientras tanto, en el Reino Unido, ha estado desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático capaz de detectar la acumulación de plástico a lo largo de las playas y los puntos críticos del océano a partir de imágenes de satélite.

“La fortaleza de este proyecto es la combinación de observaciones satelitales, datos in situ y modelado numérico”, comenta Marc Lucas, oceanógrafo senior de CLS. “También es genial haber trabajado en un tipo más sostenible de balizas Argos, con madera utilizada para la carcasa. Como científicos, tenemos el deber de trabajar hacia un enfoque más sostenible de la ciencia”.

Modelo guía de la deriva oceánica

Las boyas se lanzaron a fines de mayo y se rastrearon en tiempo real a través de un portal dedicado. Equipado con baterías para una vida útil de aproximadamente 100 días, sus resultados están ayudando a optimizar los parámetros del modelo de deriva.

El proyecto MARLISAT está siendo apoyado a través de la Elemento de descubrimiento de las Actividades Básicas de la ESA. CLS se involucró al postularse a un programa abierto convocatoria de ideas sobre basura plástica marina a través de la Plataforma de Innovación de Espacios Abiertos de la Agencia (OSIP), que genera nuevas ideas prometedoras para la investigación de la academia, la industria y el público en general.

Transmisor de carcasa de boya de madera

Los especialistas en antenas de la ESA también asesoraron sobre el diseño de la boya, señala Peter de Maagt, director de la sección de Antenas y ondas submilimétricas de la ESA: “Es un privilegio trabajar en proyectos que utilizan el espacio en beneficio de la humanidad y comenzar a abordar el problema de los desechos plásticos. en nuestros océanos. La etiqueta proporcionará datos valiosos para calibrar los modelos y brindar la verdad sobre el terreno que tanto se necesita”.

MARLISAT es sólo uno de una cartera de proyectos de investigación de basura plástica marina iniciado a través de OSIP y respaldado por ESA Discovery.

Tecnología espacial para monitorear la basura marina plástica



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