Se necesitan astrónomos aficionados: ayuden a clasificar las estrellas con los datos de Gaia


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21/03/2023
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La misión Gaia de la ESA ha estado recopilando datos sobre millones de objetos espaciales como estrellas y asteroides para construir un extenso registro cósmico. Ahora, para llevarlo a un nivel superior, necesita tus ojos.

Los datos de Gaia ya son un recurso invaluable para astrónomos y científicos. La misión se lanzó a finales de 2013 y ahora se encuentra a unos 1,5 millones de kilómetros de la Tierra. Con sus dos poderosos telescopios y tres instrumentos científicos, Gaia está creando el mapa 3D más grande y preciso de la Vía Láctea. Lo hace determinando la posición de sus estrellas objetivo y registrando cómo cambian a lo largo del tiempo.

Hasta ahora, Gaia ha medido 1.800 millones de estrellas con una precisión sin precedentes, la catálogo de estrellas más acaudalado hasta la fecha. de gaia tercera publicación importante de datospublicado en 2022, incluye 10,5 millones de fuentes variables en todo el cielo, identificadas mediante métodos de aprendizaje automático en un esquema de clasificación supervisado.

También hemos aprendido mucho sobre la Vía Láctea en su conjunto. Gracias a la misión, ahora conocemos nuestra galaxia. fusionado con otra galaxia en su vida temprana, hace unos 10 mil millones de años. También hemos aprendido más sobre nuestra galaxia vecina, Andrómeda, y cómo chocará con la Vía Láctea dentro de miles de millones de años.

Aunque los telescopios de Gaia son increíblemente poderosos, los investigadores dentro de la misión aún necesitan la ayuda de la herramienta visual más antigua del planeta: sus ojos. En sus casi 10 años desde su lanzamiento, Gaia ha contribuido enormemente a nuestra comprensión del cosmos, y ahora puedes participar en la promoción de los descubrimientos.

Dentro gaia vari, un proyecto de ciencia ciudadana financiado por la ESA, puede ayudar a clasificar las estrellas variables de Gaia, estrellas cuyo brillo cambia con el tiempo. Estas observaciones son clave para comprender mejor estos cuerpos celestes.

Dado que el análisis de fuentes individuales está más allá del alcance del consorcio Gaia, usted, como científico ciudadano, observará imágenes y gráficos para clasificar los cambios de brillo, los colores y otras variables de las estrellas a lo largo del tiempo. También puede identificar clasificaciones incorrectas realizadas por los algoritmos automatizados. Esto ayudará a los científicos a organizar y categorizar lo que sabemos de los millones de estrellas que Gaia ha observado, hacia la próxima publicación de datos de Gaia en 2025. ¡Puede que descubras las estrellas más interesantes!

¿Quieres participar en un proyecto de ciencia ciudadana?

Si el científico que hay en ti quiere ayudar, ESA lo tiene cubierto. Desde monitorear la contaminación lumínica hasta clasificar imágenes de Marte, puede ayudarnos a avanzar en la exploración espacial pacífica. También esperamos que al abrir los datos y las herramientas de la ESA al público, estemos mejorando la apertura de nuestro trabajo, aumentando la participación ciudadana en la investigación científica y construyendo conexiones más sólidas entre la ciencia y la sociedad.

Para participar en el proyecto Gaia Vari, acceda a Zooniverse, una plataforma con proyectos donde las personas impulsan la investigación. No es necesario que inicie sesión o cree una cuenta. Después de ingresar a la plataforma, puede aprender cómo mirar los gráficos y datos y clasificar cada variable.

«Gaia está profundizando nuestra comprensión del universo tal como lo conocemos, y tanto los astrónomos profesionales como los aficionados se han quedado asombrados con los resultados analizados hasta ahora. Ahora necesitamos la ayuda de la comunidad más amplia de aficionados a la astronomía para comprender mejor cómo cambian las estrellas a lo largo de los años». , dice Pedro García Lario, Científico de Apoyo a la Comunidad en el Centro de Operaciones Científicas de Gaia.

Gaia Vari es un proyecto financiado por la ESA, desarrollado conjuntamente por Sednai y ciencia ahora.

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