Revolucionando el SEO con la experiencia generativa de búsqueda de Google


La llegada de Google Experiencia generativa de búsqueda (SGE) está revolucionando la búsqueda en línea, marcando el comienzo de una nueva era de contextualización e intuición en el descubrimiento de información.

Este avance tecnológico es fundamentalmente cambiando las estrategias de SEOlo que requiere que los profesionales adopten un nuevo enfoque para la creación de contenido.

El impacto en los usuarios es igualmente significativo, con La IA facilita enormemente el entrada a los resultados de búsqueda.

Este artículo propone un enfoque de mapeo temático avanzado para maximizar la efectividad de estas tecnologías en SEO.

También analiza el conocimiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT de OpenAI, Bard de Google y Bing AI de Microsoft, destacando sus limitaciones y potencial en la creación de contenido SEO.

La llegada de Google SGE

Google SGE marca un cambio revolucionario en la búsqueda en línea. Esta innovación hace que Google adopte un enfoque más contextual e intuitivo para la recuperación de información.

Este desarrollo tiene un impacto significativo en cómo los profesionales de SEO deben pensar y planificar sus estrategias de contenido.

La experiencia del usuario también está cambiando, ya que Los resultados de búsqueda guiados por IA son más fáciles de encontrar.

Se puede aceptar rápidamente a las respuestas sin tener que examinar varias pestañas y páginas.

Comprender cómo funciona esta IA y extraer su conocimiento mediante nuevos métodos es fundamental para posicionarse de forma eficaz y comprender sus limitaciones.

Comprensión de los modelos de lenguajes grandes (LLM)

Los LLM como GPT, Bard y Bing AI son herramientas poderosas con impresionantes capacidades de generación y comprensión del lenguaje natural.

Sin embargo, estos modelos tienen limitaciones, particularmente cuando se trata de comprender contextos específicos y actualizar información.

Ontologías en torno a las bicicletas: ejemplo de LLMImagen del autor, enero de 2024.

El personal del proyecto SEO debe comprender estas limitaciones para maximizar la eficiencia de la creación de contenido.

Hay dos tipos de conocimiento: el que proviene de los datos utilizados para la capacitación y el que está en el índice del buscador y se utiliza como parte de las respuestas.

Para ilustrar esto, me gustaría mostrarles cómo podemos mapear este conocimiento.

Importancia del mapeo temático

El mapeo temático es una herramienta crítica en SEO que organiza y estructura el contenido de forma lógica e intuitiva.

Garantiza que se cubran todas las facetas de un tema, aumentando la relevancia y la calidad del contenido. El uso de un LLM para mapeo temático ofrece ventajas únicas para generar nuevas ideas y perspectivas.

Estructurar un mapa temático

El mapeo de temas es la práctica de agrupar ideas y temas relacionados en grupos para facilitar la creación de contenidos coherentes y completos.

Este enfoque no sólo ayuda a organizar las ideas de forma lógica sino también a identificar lagunas en el contenido existente.

Arquitectura del mapa temático

Elección de tema y palabras clave

Elija un tema especializado e identifique las palabras clave relevantes. Puede comenzar con el LLM de su elección, pero prefiero un enfoque.

La primera es utilizar la IA de Google, como PaLM 2, si dominas bien las herramientas de Google (para tu información, he creado un curso de formación sobre Data Marketing Labs).

Aquí hay un mensaje muy simplificado para que las ontologías estén presentes en ChatGPT:

  • Dame una lista en una tabla de las ontologías en torno a «TU CONCEPTO».
Ejemplo de ChatGPT 4Captura de pantalla de ChatGPT 4, enero de 2024

Lluvia de ideas

Para cada expresión, le pedirá al LLM que realice una lluvia de ideas creando varios pasajes relacionados con la expresión.

A menudo me preguntan por qué hago varios pasajes. La respuesta es simplemente porque, dependiendo del umbral de creatividad y de las respuestas del índice de Google, el LLM puede tener respuestas ligeramente diferentes, y esto permite incluir el campo de posibilidades.

Aquí hay una imagen donde estoy usando Palma 2 para generar temas que la IA conoce perfectamente y que son buscados por los usuarios de la web. Cuantos más temas solicite, mejor será la cobertura de su tema.

Simulador SGE Captura de pantalla del simulador SGE, enero de 2024

Extracción

A continuación, puede extraer todas las entidades mencionadas en relación con un concepto.

Al principio usaba bibliotecas de Python, pero ahora puedes usar un LLM porque la tarea es muy sencilla.

Al final, todo se almacena en una matriz y puedes contar la cantidad de veces que aparece un concepto. Me gustaría explicar esta parte con más detalle.

En esta imagen podéis ver que para cada uno de los temas anteriores, estoy haciendo cinco generaciones para intentar recuperar la mayor cantidad de elementos relevantes posibles, que me ayudarán a generar el mapa mental.

Para cada texto generado, uso PaLM 2 para extraer los términos importantes y todo se almacena en una tabla.

Ejemplo de Palm2Captura de pantalla de PaLM 2, enero de 2024

Como puedes ver, cada camino tiene lugar en un colaboración de googleque proporciona tablas listas para usar y facilita la clasificación de datos con unos pocos clics.

Tablas de datos de Google Colab de Palm2Captura de pantalla de Google Colab, enero de 2024

A continuación, puede crear el mapa temático a partir de este mensaje.

mapa temáticoCaptura de pantalla del autor, enero de 2024

He aquí un posible resultado:

**Paso 1: Creación de mapas temáticos**

**Tema:** Bicicleta

**Sustantivos/Predicados:**

**1. Tipos de bicicletas**
– Bicicleta de pelotón
– Bicicleta electrica
– Bicicleta de desnivel
– Bicicleta de carretera

**2. Componentes de bicicleta**
– Sonido timbre chico bicicleta
– Clips para bicicletas
– Pedales de bicicleta
– Pedales de bicicleta de carretera

**3. Actividades en bicicleta**
– Correr andar en bicicleta regularmente
– Bicicleta humana totalmente consciente.

**4. Accesorios para bicicletas**
– Neumáticos de bicicleta de desnivel.

**5. Seguridad en bicicleta**

**Paso 2: Gráfico semántico**

| Subtema 1 | Subtema 2 | Conexión Semántica |
|—|—|—|
| Bicicleta de pelotón | Bicicleta eléctrica | Ambos son tipos de bicicletas que funcionan con electricidad. |
| Bicicleta eléctrica | Campana de niño de bicicleta de sonido | Ambos son componentes que se pueden agregar a una bicicleta. |
| Campana de niño de bicicleta de sonido | Bicicleta humana plenamente consciente | Ambos están relacionados con la seguridad del ciclista. |
| Bicicleta humana plenamente consciente | Correr andar en bicicleta regularmente | Ambos están relacionados con la actividad física de andar en bicicleta. |
| Correr andar en bicicleta regularmente | Neumáticos para bicicletas de desnivel | Ambos están relacionados con el terreno por el que se puede circular en bicicleta. |
| Neumáticos para bicicletas de desnivel | Pedales de bicicleta de carretera | Ambos son componentes que se pueden agregar a una bicicleta. |
| Pedales de bicicleta de carretera | Clips para bicicletas | Ambos son componentes que se pueden agregar a una bicicleta. |

**Paso 3: Mapa mental**

**Tema:** Bicicleta

**Subcategorías:**

1. Tipos de bicicletas
– Bicicleta de pelotón
– Bicicleta electrica
– Bicicleta de desnivel
– Bicicleta de carretera
– bicicleta BMX

2. Componentes de bicicleta
– Sonido timbre chico bicicleta
– Clips para bicicletas
– Pedales de bicicleta
– Pedales de bicicleta de carretera
– Asiento de bicicleta

3. Actividades en bicicleta
– Correr andar en bicicleta regularmente
– Bicicleta humana totalmente consciente.
– carreras de bicicletas
– Cicloturismo
– Desplazamientos en bicicleta

4. Accesorios para bicicletas
– Neumáticos de bicicleta de desnivel.
– Casco de bicicleta
– Luces para bicicletas
– Bomba de bicicleta
– Portabicicletas

5. Seguridad en bicicleta
– Frenos de bicicleta
– Reflectores para bicicletas
– Candados para bicicletas
– Seguro de bicicleta
– Mantenimiento de bicicletas

6. Marcas de bicicletas
– Especializado
– Caminata
– Gigante
– Cannondale
– Scott

7. Tiendas de bicicletas
– REI
– Bicicleta de alto rendimiento
– Artículos deportivos de Dick
–Walmart
– Objetivo

8. Eventos en bicicleta
– Tour de Francia
– Giro de Italia
– Vuelta a España
– Gira por California
– Campeonato Nacional de Ciclismo de EE. UU.

9. Clubes de bicicletas
– La Liga de Ciclistas Estadounidenses
– Club Sierra
– Club Nacional de Bicicletas
– Asociación de Ciclismo de Aventura
– Motociclistas contra el desmán infantil

10. Defensa de las bicicletas
– Gente para las bicicletas
– Conservación de rieles a senderos
– Alianza para caminar en bicicleta
– Centro Nacional de Rutas Seguras a la Escuela
– Fondo Internacional de Bicicletas

Visualización

Puedes visualizar todo utilizando herramientas de mapas mentales y los resultados son muy instructivos.

Para una fácil visualización, hay un asistente gratuito en ChatGPT llamado AI Diagrams.

Te invito a buscarlo, y luego podrás solicitar la generación de tu mapa mental a partir de la tabla de los pasos anteriores.

Mapa mental de bicicletas ChatGPT 4  Captura de pantalla de ChatGPT 4, enero de 2024
Resultados del mapa mental de bicicletas a partir del mensajeCaptura de pantalla de ChatGPT 4, enero de 2024

Ahora me gustaría sugerir algunas acciones avanzadas para anticiparnos a Google SGE.

Estrategias avanzadas para Google SGE

  • Utilice PaLM 2 de Google para comprobar que el mapa cubra todos los aspectos de su tema.
  • Integre el mapa en su proceso de redacción e investigación de contenidos.
  • Convierta cada subtema en una página web, publicación de blog u otra forma de contenido y vincúlelos para crear una red de contenido interconectada.

Esta metodología proporciona una forma sólida de comprender el papel de IA generativa en motores de búsqueda y optimizar para funciones de búsqueda de IA generativa.

Está enriquecido con ejemplos y explicaciones detalladas y se centra no sólo en optimización del tema sino en priorizar la calidad del contenido y apuntar a intenciones de búsqueda específicas.

La intervención humana sigue siendo fundamental para la intención de búsqueda y la calidad del contenido.

La combinación de un escritor experto e IA puede mejorar la optimización del contenido, utilizando herramientas para maximizar la eficiencia y relevancia de su ecosistema.

Con la llegada de la IA generativa, cualquier profesional de SEO puede crear su propia herramienta.

Más recursos:


Imagen de portada: Summit Art Creations/Shutterstock



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