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Vetted.ai es uno de los muchos chatbots de IA que están ganando terreno en las búsquedas de Google.
No es mucho, tal vez 10.000 visitas mensuales, pero Google encontró que el sitio era el mejor resultado para ~100 palabras clave.
Tendencia: creciente.
Un clic en uno de los resultados de Vetted AI abre una página de chatbot en blanco que rápidamente se llena con contenido sobre la consulta de búsqueda.
Vetted AI es un asistente de compras que se dirige a consultas de cola larga como [zep vs draino], [vornado mvh vs vh200]o [ugg ansley vs dakota].
Crea contenido mediante programación para cualquier comparación de productos que se te ocurra.
Ahora compare eso con otro sitio que ganó fuerza en las SERP en los últimos meses: Reddit (consulte el resultado número 3 en la captura de pantalla anterior).
Reddit es lo opuesto a los chatbots de IA: contenido humano, experiencial y no optimizado.
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Sundar Pich-AI
El acuerdo de 60 millones de dólares de Google con Reddit es más de lo que parece a primera vista.
Google está mostrando más contenido en los foros de las SERP para contrarrestar el contenido de IA.
La verificación es lo último en marcas de agua de IA.
Aunque Reddit no puede evitar que los humanos usen IA para crear publicaciones o comentarios, las posibilidades son menores debido a dos cosas que la búsqueda de Google no tiene: moderación y karma.
Sí, Duendes de contenido Ya han apuntado a Reddit, pero la mayoría de los 73 millones de usuarios activos diarios brindan respuestas útiles.
Los moderadores de contenido castigan el spam con prohibiciones o incluso patadas.
Pero el impulsor de calidad más poderoso en Reddit es el Karma”,La puntuación de reputación de un usuario que refleja sus contribuciones a la comunidad..”
A través de simples votos a favor o en contra, los usuarios pueden ganar autoridad y confiabilidad, dos ingredientes integrales en los sistemas de calidad de Google.
El comunicado de prensa afirma que el acuerdo permite a Google «Facilitar más presentaciones de contenido de información de Reddit que harán que nuestros productos sean más útiles para nuestros usuarios y facilitarán la participación en las comunidades y conversaciones de Reddit.“
Puede que sea cierto, pero la verdadera razón del acuerdo entre Google y Reddit es el Karma.
Google ya tiene entrada al contenido de Reddit: rastrea reddit.com muchas veces al día y puede usar ese contenido para entrenar sus modelos de aprendizaje automático. Lo más probable es que ya lo haya hecho.
Google también ya muestra el contenido de Reddit de manera destacada en la búsqueda a través de altos rangos orgánicos (actualización de gemas ocultas) y la función SERP de debates y foros.
Reddit.com ha experimentado el crecimiento más rápido en búsquedas de cualquier dominio y ahora es uno de los más grandes de la web.
Pero con el entrada a la API de Reddit, Google puede consentir a Karma para entrenar modelos sobre el contenido que los humanos valoran y, potencialmente, mostrar mejores respuestas de Reddit en las búsquedas. Por ejemplo, filtrando publicaciones spam o que infrinjan las normas.
Las implicaciones van mucho más allá del entrenamiento de modelos y conducen sin rodeos al corazón de lo que los usuarios quieren de la búsqueda.
Reseñas auténticas
Karma de Reddit es especialmente valioso cuando se trata de mostrar experiencias auténticas en la búsqueda.
A Google todavía le queda mucho camino por recorrer en lo que respecta a reseñas de productos.
Un artículo reciente de HouseFresh muestra cómo las grandes marcas no están realizando pruebas tan exhaustivas como podrían pretender.
Como equipo que ha dedicado los últimos años a probar y revisar purificadores de aire, es desalentador ver que nuestro sitio independiente sea superado por publicaciones de renombre que ni siquiera se han molestado en comprobar si una empresa está en quiebra antes de decirle a millones de lectores que comprar sus productos.
Quizás también recuerdes una estudio de investigación de Alemania que encontró que «tener una sección separada de reseñas de baja calidad para respaldar el contenido principal de un sitio es un modelo de negocio exitoso y lucrativo». Los editores ganan dinero con las reseñas, a menudo para sobrevivir.
Un estudio reciente de Schultheiß et al. investiga la compatibilidad entre SEO y la calidad del contenido en sitios web médicos con un estudio de usuarios. El estudio encuentra una relación inversa entre el nivel de optimización de una página y su experiencia percibida, lo que indica que el SEO puede perjudicar al menos la calidad subjetiva de la página.
Reddit, por otro lado, no está optimizado y es humano. Se podría decir que es poco eficiente en IA.
Los usuarios acuden a Reddit, la fuente principal de reseñas eficientes, cuando quieren opiniones de otros usuarios en lugar de reseñas optimizadas de editores o afiliados. Para algunos productos, la gente quiere reseñas de otras personas.
También hay un beneficio de velocidad al usar la IA de Reddit.
Similar a API de indexaciónGoogle obtiene todo el contenido de Reddit a través de API en lugar de tener que desembolsar un presupuesto de rastreo para el dominio masivo.
Wikipedia tiene ~60 millones de páginas.
Reddit tuvo más de 300 millones de publicaciones solo en 2020. El sitio es grande y cada vez más grande.
Primero, nos complace anunciar una nueva asociación en la nube que permite a Reddit integrar nuevas capacidades impulsadas por IA utilizando Vertex AI. Reddit tiene la intención de utilizar Vertex AI para mejorar la búsqueda y otras capacidades en la plataforma Reddit.
Es irónico que Reddit utilice Vertex AI de Google (empresa Geminis modelos) para mejorar sus capacidades de búsqueda como parte del acuerdo, ya que fue la mala función de búsqueda de Reddit lo que llevó a tantos usuarios a buscar contenido de Reddit en Google en primer lugar.
La actualización de Hidden Gems, la función SERP de foros y debates de Google y el eventual acuerdo con Google podrían nunca haber ocurrido sin tal demanda de resultados de Reddit.
Ai-eficiente
Las eficiencias son mejoras incrementales de la IA. En lugar de hacer cosas nuevas, el mayor valor añadido de la IA hasta ahora es hacer las cosas más rápido y mejor.
Utilizo mucho ChatGPT para crear mejores fórmulas y macros para hojas de cálculo.
Nunca aprendí bien RegEx y mis habilidades en JavaScript/Python simplemente me impiden avergonzarme frente a los desarrolladores.
Con los LLM, puedo hallar estos problemas de forma rápida e independiente.
Esta semana, clasifiqué casi 20.000 palabras clave en ocho temas principales para un cliente y pagué menos de 20 dólares en una hora. AI es NOS para no código.
Los sitios web están aprovechando las Aifficiencias de la misma manera: no son nuevas, sino mejores.
Reddit usa Vortex AI, pero ejemplos como Zillow (cubro más en el segundo estado de la IA informe) ya han apretado el gatillo.
Amazon y eBay reducen la barrera de entrada al permitir a los comerciantes tomar una fotografía de un producto y escribir automáticamente el título y la descripción, incluidas las características del producto, con IA.
Amazon crea útiles resúmenes de reseñas de IA (¿inspiración para SGE?).
Redfin permite a los visitantes personalizar el diseño de interiores con IA.
La IA mejora los productos en lugar de crear otros nuevos.
Sin embargo, cuando se trata de recomendaciones y reseñas de productos, queremos información no optimizada y poco eficiente. Solo comentarios crudos y auténticos.
No queremos una lista sesgada de productos basada en cuáles se llevan la mayor parte de los afiliados.
Los usuarios han crecido y pueden darse cuenta de que la mayoría de las reseñas en Google tienen incentivos financieros, al igual que los discursos «Creo que este recurso sería útil para su audiencia» y «Conectémonos y encontremos sinergias comerciales» en realidad se refieren a vínculos de retroceso y acuerdos cerrados.
Intención del usuario: experiencia amateur
Una forma de hacer que las reseñas sean más auténticas es utilizar opiniones de aficionados.
Si estuviera en el negocio de las reseñas, entrevistaría a personas no profesionales y presentaría sus opiniones en las reseñas, pero sólo para productos con una menor necesidad de experiencia.
La adición de «experiencia» por parte de Google en las pautas de evaluación de calidad es un indicio directo de que no todas las consultas exigen experiencia de los profesionales.
Algunas consultas exigen poca experiencia y mucha experiencia. Así como podemos usar las funciones SERP para inferir el intención del usuario(s) para una consulta, un resultado destacado de Reddit nos dice que los buscadores valoran las opiniones y experiencias de no expertos.
Por ejemplo, cuando busque la mejor GPU que se adapte al hardware de su computadora, probablemente desee escuchar a un experto. Al buscar juegos de cartas para parejas, lo más probable es que desee saber de otras parejas.
Google quiere mostrar más resultados que no estén optimizados para incrustaciones y vínculos de retroceso, sino para señales humanas como Karma.
Actualizaciones de contenido útiles son pasos hacia un contenido más auténtico. El acuerdo Google-Reddit es la secuela.
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1713445/000162828024006294/reddits-1q423.htm
https://blog.google/inside-google/company-announcements/expanded-reddit-partnership/
https://housefresh.com/david-vs-digital-goliaths/#lwptoc1
https://investors.zillowgroup.com/investors/news-and-events/news/news-details/2023/Zillows-new-AI-powered-natural-language-search-is-a-first-in-real- inmueble/default.aspx
https://www.aboutamazon.com/news/small-business/amazon-sellers-generative-ai-tool
https://innovation.ebayinc.com/tech/features/magical-listing-tool-harnesses-the-power-of-ai-to-make-selling-on-ebay-faster-easier-and-more-accurate/
https://www.redfin.com/news/introduciendo-redfin-redesign-ai-tool/
Imagen destacada: Lyna™
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