¿Puede AI realizar SEO?  Experimentando con GPT-3 de OpenAI


La tecnología de IA (inteligencia artificial) ha progresado enormemente en los últimos años. Ahora es posible evaluar su capacidad para realizar tareas específicas como generar texto, imágenes y sonido.

Ahora, ¿qué pasa si vamos más allá con pruebas más complicadas, como evaluar un trabajo, por ejemplo, o más particularmente, evaluar un sistema de IA en su capacidad de hacer SEO?

A continuación, probaremos el Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) creado por OpenAI.

Tengamos en cuenta que un sistema de IA imitará los datos en los que se entrena.

El SEO se ha construido junto con la progresión del motor de búsqueda, y todo está bien documentado en blogs, libros y entrevistas.

Por lo tanto, es probable que la IA haya aprendido de todo el contenido de SEO disponible.

Por lo tanto, las pruebas medirán los siguientes indicadores:

  • Coherencia en la continuación de un tema de SEO.
  • La relevancia de las modificaciones SEO.
  • La capacidad de responder preguntas de SEO.

La consistencia para continuar un tema de SEO

Las siguientes pruebas se centrarán en que el sistema de IA comprenda una situación de SEO y su capacidad para tratar el tema de manera coherente e inteligible.

La primera prueba tomará ejemplos que hablan sobre historias de terror de SEO, es decir, historias cortas que abordan desastres de SEO, y verá cómo funciona la IA.

Tomé dos ejemplos del sitio de Aleyda Solís y esto es lo que generó la IA:

Dos ejemplos:

  • Cuando todas las páginas internas del sitio fueron canonicalizadas a la página de inicio. #seohorrorstories
  • Cuando alguien olvidó bloquear el entorno de prueba del sitio… eso comenzó a indexarse. #seohorrorstories

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

  • Cuando alguien dijo: “¡Tengo una gran idea! ¡Pongamos nuestro sitio web en el pie de página de un sitio web no relacionado!” #seohorrorstories
  • Cuando alguien olvidó revisar el archivo robots.txt del entorno de prueba antes de publicarlo. #seohorrorstories
  • Cuando alguien hizo cambios en .htaccess sin decírselo a nadie #seohorrorstories
  • Cuando cambiamos de dominio y no reenviamos las páginas antiguas durante más de 60 días. #seohorrorstories
  • Cuando el cliente creó miles de páginas de contenido delgado sin valor #seohorrorstories
  • Cuando el cliente insistió en usar tablas de bases de datos relacionales como URL (?tbl=table&id=2) #seohorrorstories

Análisis: Los textos generados son variados y coherentes.

Además, después de un poco de investigación, podemos concluir que son únicos.

Entonces, la IA entendió que tenía que imitar un texto corto que habla sobre SEO y agregar el hashtag #seohorrorstories cada vez.

Aquí hay una captura de pantalla del ejemplo completo; podemos generar un sinfín de #seohorrorstories.

Historias de terror SEO generadas por GPT-3Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

Con respecto a la creatividad, podemos ir un poco más allá en nuestras pruebas e intentar medir la consistencia de crear un diálogo entre dos expertos en SEO.

Para la siguiente prueba, le daremos a la IA una situación e instrucciones, y luego le pediremos que genere una discusión.

Esta es la situación en la que la IA tendrá que crear un diálogo entre dos expertos, uno experimentado y otro principiante: cuando alguien olvidó bloquear el entorno de prueba del sitio… eso comenzó a indexarse.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Aleida: ¡Ay no! ¿Cuándo te diste cuenta de que esto estaba pasando?
Paul: Revisé Google Analytics esta mañana y vi que teníamos algo de tráfico proveniente de google.com.
Aleyda: Eso no es bueno. ¿Verificó si el entorno de prueba del sitio aún se está indexando?
Pablo: Sí, lo hice. Y es.
Aleyda: Está bien, tenemos que ocuparnos de esto de inmediato. Primero, verifiquemos si hay alguna página que haya sido indexada.
Pablo: Hay algunos.
Aleida: Genial. Ahora necesitamos bloquear el entorno de prueba para que Google deje de indexarlo.
Pablo: ¿Cómo hacemos eso?
Aleyda: Podemos agregar un archivo robots.txt al entorno de prueba. Eso le indicará a Google que no indexe ninguna de las páginas del sitio.
Pablo: Bien, eso tiene sentido. Vamos a hacer eso.

Diálogo SEO generado por GPT-3Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

Análisis: El diálogo sigue siendo muy coherente.

El sistema de inteligencia artificial incluso explica cómo se detectó el problema y propone una solución al problema de indexar un sitio de preproducción con un archivo robots.txt.

A continuación, tomemos uno de los #seohorrorstories inventados por AI y generemos el diálogo asociado.

Aquí está la nueva situación: cuando el cliente creó miles de páginas de contenido delgado sin valor.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Aleyda: Bueno, esto es un pequeño problema. Ha creado muchas páginas de poco contenido que en realidad no ofrecen ningún valor a los usuarios.
Pablo: Sí, lo sé. Solo estaba tratando de incluir tantas palabras clave como fuera posible en el sitio web.
Aleyda: Desafortunadamente, eso no ayudará a tu SEO. De hecho, podría dañar tu clasificación.
Pablo: Entonces, ¿qué debo hacer?
Aleyda: Necesitas crear contenido de mayor calidad que aporte valor a los usuarios. Eso es lo que te ayudará a posicionarte más alto en los motores de búsqueda.

Resultados generados por IACaptura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

Análisis: una vez más, la IA logra crear un diálogo real al explicar por qué la creación de contenido delgado no funciona para SEO e incluso recomienda soluciones.

Podemos concluir que el sistema de IA puede hablar de SEO con rigor y precisión, pero ¿puede también hacer modificaciones SEO relevantes a un texto?

Da la suerte de que GPT-3 ofrece un modo de edición de texto que está disponible desde marzo de 2022.

Vamos a probar.

La relevancia de las modificaciones de SEO

La primera prueba le pedirá a la IA que reemplace un ancla de enlace con algo más comercializable para resaltar mejor un producto.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Edición SEO con GPT-3Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

Análisis: La prueba es relativamente exitosa.

Aquí, la IA reemplaza los «asadores con paneles de caoba» por «los mejores bistecs de Nueva York», considerando el contexto.

La solución funciona independientemente del número de enlaces.

A continuación, la segunda prueba consiste en realizar dos tareas simultáneas: Pedir a la IA que cambie el ancla del enlace pero añadiendo la etiqueta H1 con título al principio del documento.

Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:

Resultados generados por IA para la etiqueta H1Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

Análisis: una vez más, la prueba es exitosa y puede aplicar los resultados a miles de documentos. Se agrega un título que resume el documento en el lugar correcto.

Finalmente, le pediremos a la IA que agregue una lista de tres enlaces relevantes usando las etiquetas

  • .

    Resultados generados por IA para agregar enlaces relevantesCaptura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

    Análisis: Una vez más, el formato es muy respetado y los anclajes son consistentes.

    Los enlaces son ficticios, pero uno podría elegir GPT-3 fácilmente de una base de datos de enlaces para usar enlaces reales.

    En resumen, GPT-3 es bueno para editar texto contextualmente cuando se le dan las instrucciones correctas. Esto podría representar una gran medida de ahorro de tiempo en lo que respecta a modificaciones a gran escala.

    La capacidad de responder preguntas de SEO

    Ahora vamos a probar el conocimiento de SEO de un sistema de IA.

    elegí usar Prueba SEO de BrightEdgepero podría haber usado cualquier prueba:

    Al igual que con cada una de las pruebas anteriores, utilizamos la tecnología GPT-3 OpenAI para responder las preguntas en un SEO MCQ. El número de respuestas correctas mide la calidad de la prueba.

    AI elige la mejor respuestaCaptura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

    A continuación, vemos cómo se presenta cada pregunta a la IA; el texto resaltado en verde representa la respuesta que ha elegido.

    BrightEdge proporciona la tabla de preguntas con las respuestas correctas en una columna y la respuesta elegida por la IA en la columna adyacente:

    La IA puede responder un cuestionario de SEOCaptura de pantalla del autor, abril de 2022

    Los resultados de GPT -3 son alentadores: la IA obtiene una puntuación de 16/20 e, incluso así, carece de contexto sobre dónde falla.

    Ahora, preguntemos a la IA sobre las actualizaciones recientes de Google con respecto a la lanzamiento de Google MUM el 18 de mayo de 2021.

    Pregunta de mamá de GoogleCaptura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

    ¿Cuál es el primer propósito de Google MUM?

    Nuevamente, como puede ver, la IA responde perfectamente.

    En resumen, tenemos un verdadero motor de respuesta SEO si se hacen preguntas muy específicas.

    Las limitaciones

    Ahora, podemos ver las limitaciones del SEO impulsado por IA.

    Aquí hay una lista no exhaustiva:

    La capacidad de la IA para solucionar problemas desconocidos o mal documentados.

    A menudo, en el negocio de SEO, es tedioso y lleva mucho tiempo entender qué sucedió realmente cuando ocurre un problema y, a veces, nunca habrá una explicación. AI no puede encontrar soluciones con datos que no forman parte de su análisis.

    La capacidad de tener en cuenta todo lo que existe.

    A menudo, existen muchas restricciones sobre lo que ya se ha hecho o probado en un sitio o en un conjunto de sitios. Por lo tanto, actualmente es imposible proporcionar todos los códigos fuente y la documentación del proyecto a un sistema de IA para encontrar una respuesta precisa que considere toda la información existente.

    Ser capaz de medir la verdadera calidad de un contenido o una idea por su originalidad o su representación del contexto situacional actual.

    Los sistemas de IA aún no funcionan en tiempo real, carecen de originalidad y creatividad. Como resultado, la verdadera medida de la calidad del contenido es actualmente mínima. A menudo son los humanos quienes evalúan el contenido de calidad. Las IA generalmente detectan spam y contenido de baja calidad.

    En resumen, un sistema de IA puede superar a un SEO novato o a una persona con poco conocimiento de SEO, pero aún tendrá un largo camino por recorrer para reemplazar a un experto en SEO experimentado.

    En general, la IA y el dúo humano siempre seguirán siendo la mejor combinación, con el humano enfocándose en las tareas con el mayor valor agregado.

    En conclusión, todos los expertos SEO experimentados están muy por encima de un SEO AI.

    Más recursos:


    Imagen destacada: Shutterstock/metamorworks





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¿Puede AI realizar SEO? Experimentando con GPT-3 de OpenAI
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