YouTube publicó recientemente un video informativo que disipa los mitos y conceptos erróneos comunes de los creadores sobre cómo funciona el algoritmo de recomendación de YouTube.
El video de 12 minutos presenta a Todd Beaupré, quien lidera el equipo de crecimiento y descubrimiento de YouTube, entrevistado por el enlace de creadores de YouTube, Renee Richie.
Aquí están los aspectos más destacados de la discusión.
Comprender el enfoque del algoritmo
En el video, YouTube aborda un malentendido sobre cómo los diferentes tipos de videos afectan el rendimiento de un canal.
El algoritmo de recomendación de YouTube se centra en evaluar cada vídeo individualmente en lugar de promediar el rendimiento de los vídeos de un canal.
Beaupré explicó: «En su mayor parte, el algoritmo de Discovery se centra más en vídeos individuales».
Este enfoque permite que el algoritmo brinde a los usuarios una experiencia de visualización más personalizada.
También brinda a los creadores la flexibilidad de probar diferentes formatos de video sin preocuparse de que afecte negativamente la posición de su canal en las recomendaciones algorítmicas.
Con ese fin, Beaupré dice que el mal desempeño de un video no afectará irreversiblemente el éxito general de un canal.
«Si su último video no fue tan bueno y su próximo video es excelente, queremos aprovechar el potencial de cada video», dijo.
El algoritmo sirve a los espectadores, no a los vídeos
Beaupré analizó una suposición prevaleciente entre los creadores de contenido con respecto al algoritmo de recomendación de YouTube.
«Muchos creadores piensan que YouTube ofrece videos a un grupo de personas, pero en realidad es más bien lo contrario».
Explicó que el algoritmo genera recomendaciones de videos cuando un usuario accede a YouTube, con la intención de mostrar videos que se alineen con el historial de visualización y las preferencias de ese usuario específico.
No hay ‘caja de penalización’ para los creadores
La discusión abordó la preocupación de que el algoritmo pueda penalizar a los canales por tomar descansos o tener menos vistas.
Beaupré explicó que el algoritmo está diseñado para hacer coincidir cada vídeo con su audiencia potencial más interesada sin depender demasiado de medidas punitivas ni poner demasiado peso en los datos de vistas anteriores.
«Nuestro objetivo es no enfatizar demasiado los datos históricos si esos datos no son particularmente predictivos del rendimiento futuro del video», afirmó Beaupré, desacreditando el mito de una recomendación «Penalty Box».
Longevidad y adaptabilidad del contenido
YouTube aconseja a los creadores que no se centren exclusivamente en el análisis de los vídeos subidos recientemente, ya que las recomendaciones no se limitan al contenido reciente.
Beaupré señaló que los videos pueden ganar terreno si se renueva el interés o cambian las tendencias, por lo que los creadores deben permanecer abiertos a oportunidades más allá de las métricas inmediatas.
Siguiendo a la audiencia
Al analizar el equilibrio entre el contenido dirigido por creadores y las preferencias de la audiencia, Beaupré mencionó el auge de YouTube Shorts como un ejemplo de la respuesta de la plataforma al comportamiento de la audiencia.
Dijo: «YouTube se centra en los cortos porque las audiencias nos han dejado hacerlo», y explicó que la demanda de la audiencia de contenido más eficiente y atractivo ha impulsado la dirección de la plataforma.
Analizar el rendimiento
Beaupré sugirió observar cómo reaccionan los espectadores suscritos a los videos en su feed de suscripción para comprender mejor el rendimiento del video.
Estos datos pueden ofrecer información sobre si los problemas de contenido o de empaquetado han afectado el rendimiento.
Añadió: “A veces es difícil entender por qué algunas cosas tienen éxito cuando otras similares no”, reconociendo la naturaleza impredecible de las preferencias de los espectadores.
Conclusión
Después de ver esta entrevista, la conclusión clave para los creadores es que el algoritmo de YouTube no busca atraparlos. Se trata de hacer llegar los vídeos adecuados a las personas adecuadas en el momento adecuado.
Si un video no despega inmediatamente, no se preocupe. El algoritmo seguirá trabajando para encontrar su audiencia. Y los creadores deben seguir trabajando para que los espectadores quieran ver el contenido.
El algoritmo se adapta a lo que los espectadores quieren ver, no al revés. Así que estudia a tu audiencia, comprueba las tendencias en tu nicho y ofrece a las personas más de lo que quieren si quieres vencer a la competencia.
YouTube está impulsado por las pasiones de las personas. El algoritmo ayuda a alinear esas pasiones entre creadores y espectadores. Sigue publicando, sigue mejorando y el algoritmo seguirá distribuyéndose.
Preguntas más frecuentes
¿Cómo evalúa el algoritmo de recomendación de YouTube el contenido del vídeo?
El algoritmo de recomendación de YouTube evalúa el contenido del video individualmente en lugar de observar el promedio general de videos del canal. Aquí hay algunos factores vitales que el algoritmo considera:
- Experiencia de visualización personalizada: cada video se evalúa por su potencial para proporcionar contenido que se alinee con las preferencias individuales del usuario.
- Flexibilidad de contenido: los creadores pueden experimentar con diferentes formatos de video sin preocuparse por afectar negativamente la posición algorítmica de su canal.
- Medidas no punitivas: el bajo rendimiento de un solo vídeo no afecta irreversiblemente el éxito de un canal, lo que permite que el potencial de cada nuevo vídeo se realice de forma independiente.
¿Existe una ‘caja de penalizaciones’ para los creadores de contenido de YouTube?
No, no existe una ‘caja de penalizaciones’ para los creadores de contenido en YouTube. Todd Beaupré aclara esto en su discusión, destacando varios aspectos:
- Diseño de algoritmo: el algoritmo de YouTube tiene como objetivo hacer coincidir los videos con los espectadores con el mayor interés potencial en lugar de castigar a los canales por períodos inactivos o vistas reducidas.
- Datos históricos: el algoritmo no enfatiza demasiado los datos de rendimiento pasados si no predice el éxito futuro del video.
- Adaptabilidad del contenido: las recomendaciones no se limitan al contenido recién subido, ya que los videos podrían ganar prominencia si se renueva el interés o cambian las tendencias.
¿Cuál es el mejor enfoque para que los creadores mejoren el rendimiento de los videos en YouTube?
Los creadores pueden mejorar el rendimiento de los vídeos en YouTube centrándose estratégicamente en los análisis de audiencia y el atractivo del contenido. Todd Beaupré recomienda estas prácticas:
- Analice las interacciones de los espectadores suscritos dentro de su feed de suscripción para medir el éxito del contenido.
- Cree contenido que se adapte a las preferencias y tendencias de los espectadores dentro del nicho para responder a las demandas de la audiencia de manera efectiva.
- Coherencia y mejora: continúe produciendo y perfeccionando contenido a medida que el algoritmo conecta a los creadores con su público objetivo.
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