[ad_1]
El 16 de marzo de 2022, Google Analytics sorprendió a la industria del marketing al anunciando que Universal Analytics dejaría de procesar visitas en julio de 2023.
Esto no fue tan bien.
Algunos especialistas en marketing no están contentos con la interfaz de usuario; otros están frustrados porque GA4 no tiene funciones clave.
Muchos todavía están en la fase de negación; además, ¿no está todavía en beta?
Demos un camino atrás y respondamos las preguntas candentes aquí:
- ¿Por qué está pasando esto?
- ¿Qué significan estos cambios?
- ¿Qué necesito hacer ahora?
Por qué Universal Analytics se está actualizando a Google Analytics 4
Muchos especialistas en marketing han creado procesos comerciales en torno a Universal Analytics y quieren saber por qué se está produciendo este cambio.
Entonces, le pregunté al ex Googler Krista Seidenquien ayudó a construir GA4 y también es el fundador de KS Digital, «¿Por qué está ocurriendo esta actualización de GA4?»
Seiden explicó que GA4 en realidad ha estado en desarrollo durante muchos años.
Originalmente, salió como una versión beta pública llamada App+Web y, en octubre de 2020, eliminó la etiqueta beta y se renombró como GA4.
“GA4 no es tanto una actualización, sino una forma completamente nueva de hacer análisis: configurado para escalar para el futuro, trabajar en un mundo sin cookies y ser mucho más consciente de la privacidad”, explicó Seiden.
anuncio de google Blog se tituló «Prepárese para el futuro con Google Analytics 4».
… para el futuro.
Seguimos escuchando esto; ¿Qué significa “para el futuro”?
Cuando leí la documentación de Google y conversé con expertos en análisis, noté tres temas principales o formas en que GA4 prepara su negocio para el futuro:
- modelo de datos actualizado,
- funciona en un mundo sin cookies,
- e implicaciones de privacidad.
Desempaquemos cada uno de estos.
Modelo de datos
Un modelo de datos le dice a Google Analytics qué hacer con la información de los visitantes del sitio que recopila.
Universal Analytics se basa en un modelo de datos basado en sesiones que tiene 15 años.
Esto fue con antelación a que los dispositivos de Internet como los teléfonos inteligentes fueran ampliamente utilizados.
La medición de UA se creó para sesiones independientes (grupo de interacciones del usuario dentro de un marco de tiempo determinado) en un dispositivo de escritorio y las actividades del usuario se rastrearon con cookies.
Dato curioso: aprendí del jefe de innovación de Adswerve, Charles Farina, que en realidad todavía se puede implementar el código javascript de GA de hace 15 años.
Sí, estoy hablando del código de seguimiento original (Urchin).
Y todavía funciona hoy.
En los últimos años, esta antigua metodología de medición se ha vuelto obsoleta.
Por mucho que amemos a Google Analytics, hay muchos ejemplos de cómo simplemente no funciona con la forma en que los usuarios interactúan con nuestros sitios web en la actualidad.
Farina compartió un ejemplo con conversiones.
En Universal Analytics, los objetivos se basan en sesiones. No se pueden medir objetivos por usuario.
Si un usuario ve cuatro videos en una sesión, solo puede contar como una conversión.
En GA4, las conversiones (u objetivos) se basan en eventos.
Mundo sin galletas
Google Analytics funciona configurando cookies en el navegador de un usuario cuando visita su sitio web.
Las cookies permiten que un sitio web «recuerde» información sobre un visitante.
Esa información puede ser tan simple como «este usuario ha visitado antes» o más detallada, como la forma en que un usuario interactuó con el sitio anteriormente.
Las cookies son muy utilizadas en la web. Y pueden ser útiles para cosas como recordar qué artículos pones en un carrito.
Sin embargo, las cookies también suponen un riesgo para la privacidad porque comparten datos con terceros.
A medida que el mundo se vuelve más consciente de los problemas de privacidad, los usuarios desean cada vez más optar por no compartir sus datos.
Y debido a que más personas optan por no compartir sus datos, Google Analytics no puede informar sobre todas las personas que visitan un sitio web.
Hay una brecha creciente en los datos recopilados.
Google Analytics tuvo que adaptarse para seguir siendo útil para los propietarios de sitios web.
Y lo hicieron.
GA4 está diseñado para llenar los vacíos mediante el aprendizaje automático y otros protocolos para crear informes.
Esto se llama «datos combinados».
En el publicación de blog sobre este cambioexplica Google.
“Debido a que el panorama tecnológico continúa evolucionando, el nuevo Analytics está diseñado para adaptarse a un futuro con o sin cookies o identificadores.
Utiliza un enfoque flexible para la medición y, en el futuro, incluirá modelos para llenar los vacíos donde los datos pueden estar incompletos.
Esto significa que puede confiar en Google Analytics para ayudarlo a medir sus resultados de marketing y satisfacer las necesidades de los clientes ahora mientras navega por la recuperación y enfrenta incertidumbre en el futuro”.
Privacidad de datos
La privacidad de los datos es un gran tema que merece su propio artículo extenso. Para simplificarlo demasiado, la gente quiere más control sobre sus datos y su uso.
Leyes como RGPD y el Ley de Privacidad del Consumidor de California están haciendo cumplir este deseo.
Google Analytics dice que GA4 está diseñado teniendo en cuenta la privacidad, pero ¿qué significa eso?
Todas las configuraciones de privacidad de UA se mantendrán y estamos obteniendo nuevas funciones.
Por ejemplo, Google Analytics 4 no almacena direcciones IP y GA4 se basa en cookies propiasque supuestamente los mantiene en cumplimiento con las leyes de privacidad.
Te animo a que uses este tiempo para considere su estrategia de datos y establezca el tono para la política de privacidad de datos de su empresa, evalúe su huella digital y la gestión del consentimiento, y garantice el cumplimiento.
¿Qué significan estos cambios para mi negocio?
Lo segundo que los especialistas en marketing quieren saber es: «¿En qué se diferencia GA4?»
O realmente, «¿Cómo afectarán estos cambios a mi negocio?»
No te dejes atrapar por comparar Universal Analytics y GA4.
Los números no coincidirán.
Es una madriguera de conejo sin ningún resultado procesable o útil.
Como señaló Seiden, esto no es solo una actualización de la plataforma.
Es una versión completamente nueva de Google Analytics.
GA4 es un nuevo modelo de datos y una nueva interfaz de usuario.
Siga leyendo para obtener un resumen de las diferencias clave entre los datos de UA y GA4 y cómo afectan a su empresa.
Cambios en el modelado de datos
El cambio más importante es la forma en que se recopilan los datos.
Universal Analytics utiliza un modelo de datos basado en sesiones (recopilación de interacciones del usuario dentro de un marco de tiempo determinado) y recopila datos como varios tipos de visitas (interacción del usuario) dentro de estas sesiones.
Es por eso que mirar cuatro videos en una sesión solo cuenta como una conversión en UA.
Google Analytics 4 se basa en el usuario y recopila datos en forma de eventos.
Cada evento tiene un nombre único (parámetro event_name) que se usa para identificar el evento, con parámetros adicionales para describir el evento.
Para obtener más información sobre las diferencias entre los dos modelos de datos, consulte Datos de UA versus datos de GA4 en los documentos de ayuda de Google.
Detección de correo no deseado
¿Alguna vez ha visto un pico gigante en el tráfico en Universal Analytics o un montón de fuentes de tráfico aleatorias que no podía explicar?
Los spammers podrían enviar datos falsos a las cuentas de Google Analytics de las personas mediante el Protocolo de medición.
Como puede imaginar, esto creó un gran problema con datos inexactos.
Google ha solucionado este problema al permitir solo las visitas con una clave secreta para enviar datos a una propiedad GA4. Esta clave está visible en la configuración del flujo de datos de GA4, pero no está disponible públicamente.
Retención de datos
La retención de datos se refiere a cuánto tiempo Google Analytics conserva los datos desglosados. Al final del período de retención, los datos se eliminan automáticamente.
La configuración predeterminada para retención de datos en Universal Analytics es de 26 meses. Pero puede elegir un intervalo de tiempo diferente, desde 14 meses hasta «no caducan automáticamente».
En GA4, puede optar por conservar los datos durante dos meses o 14 meses.
Al final del período de retención, conserva los datos agregados en informes estándar, pero los datos desagregados utilizados en los informes de Explorar ya no están disponibles.
¿Qué son los datos agregados versus los no agregados?
Piense en los datos agregados como un resumen que se utiliza para observar a los visitantes del sitio web en su conjunto.
Y los datos desagregados se diseccionan o se dividen en subsecciones más pequeñas, como una audiencia o segmento específico.
Los períodos de retención más cortos no son realmente un gran problema.
Todavía puede lograr los mismos casos de uso mientras hace más para respetar la privacidad de los datos del usuario.
Todavía puede ejecutar informes estándar (agregados) para mostrar qué tan bien lo está haciendo en comparación con el rendimiento anterior.
Y los datos de los meses más recientes son los más útiles si desea hacer predicciones y tomar medidas.
Interfaz de usuario: Informes
Los informes de GA4 vienen con una curva de aprendizaje.
Con Universal Analytics, se hizo hincapié en los informes prediseñados. Fue bastante fácil y rápido navegar por los informes «hechos para usted».
Google Analytics 4 está orientado a apropiarse más de nuestros datos. Con eso viene la flexibilidad de las plantillas de informes personalizadas.
Debido a que el modelo de datos ha cambiado y la plataforma es más consciente de la privacidad, es posible que no pueda replicar algunas de las tareas que realizó en Universal Analytics.
Como agencia o trabajador independiente, tiene la responsabilidad adicional de comunicar ganancias y oportunidades a sus cuentas.
Y van a necesitar tiempo para aprender GA4 o, más probablemente, confiar en usted para aprender GA4.
Para visualizar los datos de una manera más familiar para sus clientes, le recomiendo Estudio de datos.
¿Qué necesito hacer ahora mismo?
No hay necesidad de ingresar en pánico.
Tiene tiempo para implementar la configuración de GA4, tiempo para actualizar los procesos comerciales y tiempo para aprender nuevos informes.
Con eso dicho, GA4 debe tener prioridad en su hoja de ruta.
Audite su configuración de análisis existente y cree un plan de configuración de GA4.
Configurar GA4 con antelación a julio de 2022 es de misión crítica.
Comience a crear datos históricos para que pueda hacer un análisis año tras año el próximo año.
Una vez que se recopilan los eventos de GA4, ponga al día a su equipo y actualice sus procesos.
Dentro de un año, deberán sentirse cómodos con el uso de Google Analytics 4 para tomar decisiones de marketing.
Comience a planificar sesiones de entrenamiento en equipo. SEJ reunió las mejores guías educativas y recursos de GA4 aquí.
Por último, pero no menos importante, haga planes para extraer datos históricos en Universal Analytics con antelación a julio de 2023. BigQuery no cuesta nada, aparte de las bajas tarifas de almacenamiento.
Pensamientos finales
No solo obtiene una actualización cuando cambia a Google Analytics 4. Obtiene una forma de análisis completamente nueva.
Esta solución es necesaria para respetar la privacidad de los datos del usuario y obtener información procesable en un mundo sin cookies.
En el corazón de este cambio se encuentra un nuevo modelo de datos que hace que GA4 sea diferente de lo que hemos usado en la última década.
En este momento, es importante configurar GA4 y eventos de conversión para datos año tras año cuando UA finalice en julio de 2023.
Después de aceptar el cambio, puede disfrutar de la flexibilidad y los conocimientos de los usuarios con GA4.
¡Feliz seguimiento!
Más recursos:
Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
!function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,document,'script', 'https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js');
if( typeof sopp !== "undefined" && sopp === 'yes' ){ fbq('dataProcessingOptions', ['LDU'], 1, 1000); }else{ fbq('dataProcessingOptions', []); }
fbq('init', '1321385257908563');
fbq('track', 'PageView');
fbq('trackSingle', '1321385257908563', 'ViewContent', { content_name: 'google-analytics-4-faqs', content_category: 'analytics-data marketing-analytics digital-marketing-tools ' });
[ad_2]
Consultar el artículo en la publicación original
