Los investigadores descubren cómo hacer SEO para la búsqueda con IA

Los investigadores probaron varias formas de optimizar un sitio web para la búsqueda con IA y descubrieron exactamente qué hacer para aumentar la visibilidad. Aumentaron con éxito la visibilidad de los sitios web más pequeños y peor clasificados en un 115%, dándoles la capacidad de superar a los sitios corporativos más grandes que normalmente dominaban la parte superior de los resultados de búsqueda.

Los investigadores, de la Universidad de Princeton, Georgia Tech, el Instituto Allen de IA y el IIT Delhi, observaron que su técnica de optimización generativa del motor, llamada GEO, podía aumentar la visibilidad en general hasta en un 40%.

Se probaron nueve técnicas de optimización en múltiples dominios del conocimiento (como derecho, historia, ciencia, etc.) y descubrieron cuáles funcionaban, cuáles no hacían nada y qué enfoques en realidad empeoraban las clasificaciones.

De particular interés es que algunas de las técnicas funcionaron especialmente bien para dominios de conocimiento específicos, mientras que tres funcionaron particularmente bien en todo tipo de sitios.

Los investigadores subrayaron la capacidad de GEO para democratizar la parte superior de los resultados de búsqueda, escribiendo:

“Este descubrimiento subraya el potencial de GEO como herramienta para democratizar el espacio digital.

Es importante destacar que muchos de estos sitios web de menor ranking suelen ser creados por pequeños creadores de contenido o empresas independientes, que tradicionalmente luchan por competir con corporaciones más grandes que dominan las primeras posiciones en los resultados de los motores de búsqueda”.

Múltiples estrategias de clasificación probadas

Los investigadores probaron nueve métodos diferentes para optimizar sitios web, rastreando cómo funcionaban los diferentes enfoques para diferentes tipos de búsquedas, como leyes y gobierno, negocios, ciencia, personas y sociedad, salud, historia y otros temas.

Descubrieron que cada tipo de tema especializado respondía bien a diferentes estrategias de optimización.

Las nueve estrategias probadas son:

Autoritativo: cambiar el estilo de escritura para ser más persuasivo en afirmaciones autorizadas.

Optimización de palabras clave: agregar más palabras clave desde la consulta de búsqueda

Adición de estadísticas: cambiar el contenido existente para incluir estadísticas en lugar de información interpretativa.

1. Citar fuentes (citando fuentes confiables)
2. Adición de citas: agregar citas y citas de fuentes de alta calidad
3. Fácil de entender: hacer que el contenido sea más sencillo de entender.
4. La optimización de la fluidez consiste en hacer que el contenido sea más articulado.
5. Palabras únicas: agregar palabras menos utilizadas, raras y únicas, pero sin cambiar el significado del contenido.
6. Términos técnicos: esta estrategia agrega términos técnicos y únicos siempre que tenga sentido hacerlo y sin cambiar el significado del contenido.
7. Citar fuentes
8. Adición de cotización
9. Suma de estadísticas

¿Qué métodos funcionaron mejor? Las tres principales estrategias de optimización fueron:

Esas tres estrategias obtuvieron una puntuación superior a la línea de base entre un 30 % y un 40 % en una de las métricas utilizadas para medir el éxito (recuento de palabras ajustadas a la posición) y entre un 15 % y un 30 % en otra métrica (métrica de impresión subjetiva).

Los investigadores escribieron sobre el éxito de estas estrategias:

“Estos métodos, que implican agregar estadísticas relevantes (Statistics Addition), mezclar citas creíbles (Quotation Addition) e incluir citas de fuentes confiables (Cite Sources) en el contenido del sitio web, requieren cambios mínimos en el contenido real.

Sin embargo, mejoran significativamente la visibilidad del sitio web en las respuestas de Generative Engine, mejorando tanto la credibilidad como la riqueza del contenido”.

Los métodos de optimización de la fluidez y fácil de entender también fueron útiles para mejorar la visibilidad entre un 15 y un 30 %.

Los investigadores interpretaron estos resultados para mostrar cómo los motores de búsqueda de IA valoraban tanto el contenido como la presentación del contenido.

Qué estrategias de optimización no funcionaron

Los investigadores se sorprendieron al encontrar que el uso de tonos persuasivos y autoritarios en el contenido generalmente no mejoraba las clasificaciones en los motores de búsqueda de IA, no tan bien como los otros enfoques.

De manera similar, el método de agregar más palabras clave de la consulta de búsqueda al contenido tampoco funcionó. De hecho, la optimización de palabras clave tuvo un rendimiento peor que el de referencia en un 10%.

Las optimizaciones funcionaron de manera diferente en todos los dominios del conocimiento

Un descubrimiento interesante del informe es que el tipo de optimización que funcionó mejor dependió del dominio del conocimiento (legal, gubernamental, científico, histórico, etc.).

Descubrieron que el contenido relacionado con el dominio Histórico se clasificaba mejor cuando se aplicaba la optimización «Autoritaria», donde se utilizaba un lenguaje más persuasivo.

La optimización de citas, donde el contenido se mejoró con citas de fuentes autorizadas, funcionó significativamente mejor para consultas de búsqueda objetivas.

Agregar estadísticas funcionó bien para preguntas relacionadas con la ley y el gobierno. Las estadísticas también funcionaron bien para las preguntas de “opinión” en las que un buscador le pregunta a la IA su opinión sobre algo.

Los investigadores observaron:

«Esto sugiere que la incorporación de evidencia basada en datos puede mejorar la visibilidad de un sitio web en contextos particulares, especialmente estos».

Agregar citas funcionó bien para los dominios de conocimiento Personas y sociedad, Explicación e Historia. Los investigadores interpretaron que esos resultados significaban que quizás el motor de búsqueda de IA prefiera «autenticidad» y «profundidad» para este tipo de preguntas.

Los investigadores concluyeron que realizar optimizaciones específicas de dominio era el mejor enfoque a seguir.

Los sitios web de baja clasificación mejoraron su clasificación con GEO

La buena noticia de esta investigación es que los sitios web que normalmente tienen una clasificación baja se beneficiarán de estas estrategias de optimización para los motores de búsqueda de IA.

Concluyeron:

“Curiosamente, los sitios web que tienen una clasificación más baja en SERP, que normalmente tienen dificultades para ganar visibilidad, se benefician significativamente más de GEO que aquellos con una clasificación más alta.

Por ejemplo, el método Cite Sources generó un aumento sustancial del 115,1% en la visibilidad de los sitios web clasificados en quinto lugar en SERP, mientras que, en promedio, la visibilidad del sitio web mejor clasificado disminuyó un 30,3%.

…la aplicación de métodos GEO presenta una oportunidad para que estos pequeños creadores de contenido mejoren significativamente su visibilidad en las respuestas del Generative Engine.

Al mejorar su contenido utilizando GEO, pueden llegar a una audiencia más amplia, nivelando así el campo de juego y permitiéndoles competir de manera más efectiva con corporaciones más grandes en el espacio digital”.

Cambiador de juego para SEO

Este estudio de investigación muestra un nuevo camino para el SEO cuando se trata de motores de búsqueda basados ​​en IA. Aquellos que dijeron que AI Search iba a derrotar al SEO hablaron demasiado pronto. Esta investigación parece mostrar que el SEO eventualmente evolucionará hasta convertirse en GEO para poder competir en la próxima generación de motores de búsqueda con IA.

Lea el estudio de investigación aquí:

GEO: Optimización del motor generativo

Imagen destacada de Shutterstock/ProStockStudio