LinkedIn mejora los resultados de búsqueda de publicaciones


Una serie de mejoras en el sistema de búsqueda de publicaciones de LinkedIn le permitirán ofrecer resultados más rápidos y relevantes dentro de una interfaz de usuario simplificada.

LinkedIn detalla el proceso de desarrollo de una nueva arquitectura de sistema mientras explica la complejidad de su antiguo sistema.

Los resultados de búsqueda de publicaciones se publicaban anteriormente mediante dos índices: uno para publicaciones en el feed principal de LinkedIn y otro para artículos.

La naturaleza compleja dificultaba la construcción, por lo que LinkedIn decidió desacoplar los dos índices. LinkedIn revela todo el proceso con detalles insoportables en una nueva publicación de blog.

Aquí se resume en un diagrama:

LinkedIn mejora los resultados de búsqueda de publicacionesCrédito de la imagen: Captura de pantalla de engineering.linkedin.com/blog/2022/improving-post-search-at-linkedin, agosto de 2022.

Gran parte de la información que comparte LinkedIn está dirigida a los ingenieros de software. En esta publicación, pasaré por alto los detalles técnicos y explicaré qué significan los cambios para los usuarios habituales de LinkedIn.

La búsqueda de publicaciones de LinkedIn ofrece resultados más rápidos y relevantes

Para que los resultados de búsqueda sean más relevantes, LinkedIn se propuso crear un sistema que considere los siguientes aspectos:

  • Relevancia de la publicación para una consulta
  • calidad de la publicación
  • Personalización
  • Intención del usuario
  • Compromiso
  • Frescura/reciente

LinkedIn dice que su nuevo sistema también debe ofrecer resultados de diversas fuentes.

LinkedIn está aprovechando varias técnicas de aprendizaje automático para satisfacer las expectativas de los buscadores y alcanzar estos objetivos de relevancia y diversidad.

Además, LinkedIn obtuvo calificaciones humanas de colaboración colectiva para los resultados de búsqueda y aprovechó los datos para garantizar que su nuevo sistema alcance un cierto umbral de calidad.

LinkedIn señala que los datos de anotaciones humanas de colaboración colectiva también proporcionan valiosos datos de capacitación para mejorar la clasificación de los resultados.

Nuevo sistema vs. Sistema antiguo

El nuevo sistema de LinkedIn, impulsado por el aprendizaje automático, mejora el antiguo sistema de las siguientes maneras:

  • Relevancia: permite la personalización al aprovechar señales más profundas y en tiempo real para la intención, los intereses y las afinidades de los miembros.
  • Diversidad: aumenta el descubrimiento de contenido potencialmente viral para consultas de tendencias y reduce la duplicación de contenido similar.
  • Clasificación: utiliza metadatos relacionados con publicaciones del índice para mejorar la clasificación de las publicaciones cuando se combina con otros tipos de resultados.
  • Navegación: Tiene una nueva interfaz de usuario que permite a las personas buscar publicaciones de un autor específico, publicaciones que coincidan con consultas citadas, publicaciones vistas recientemente y más.

Los datos muestran que el nuevo sistema es mejor

LinkedIn dice que los resultados de búsqueda entregados por su nuevo sistema han aumentado la satisfacción del usuario, lo que se refleja en un aumento del 20% en retroalimentación positiva.

Los resultados que son muy relevantes para la consulta de un usuario, que LinkedIn identifica como «resultados pertinentes», han llevado a una mejora agregada de la tasa de clics de más de 10%.

La mayor diversidad de publicaciones dentro de la red social del buscador, su ubicación geográfica y su idioma preferido ha llevado a una aumento del 20% en la mensajería dentro de la red del buscador.

El tiempo que se tarda en entregar resultados de búsqueda se ha reducido en ~62ms para Android, ~34ms para iOS, y ~30ms para navegadores web.

Mejoras futuras

LinkedIn comparte cómo continuará mejorando los resultados de búsqueda de publicaciones. Las actualizaciones futuras incluirán:

  • Implementar el procesamiento del lenguaje natural para comprender el significado semántico de las consultas.
  • Resultados más actualizados para consultas sobre temas de actualidad, lo que reduce el ciclo de comentarios de horas a minutos.
  • Ampliación de las capacidades de comprensión de documentos para incluir el manejo de contenido multimedia, como imágenes, videos cortos y audio.

Consulte la publicación completa del blog de LinkedIn para conocer todos los detalles técnicos detrás de estos cambios.


Fuente: LinkedIn
Imagen destacada: /Shutterstock





Consultar el artículo en la publicación original

LinkedIn mejora los resultados de búsqueda de publicaciones
A %d blogueros les gusta esto: