Google anunció que utilizará inteligencia artificial (IA) y un modelo de aprendizaje automático (ML) para actualizar automáticamente el horario comercial y la información vial del mundo real.
El objetivo de estas iniciativas es brindar a los usuarios información más actualizada sobre los cambios en los vecindarios.
Aprovechar el poder de la IA para obtener información más precisa
Aunque la investigación sobre la IA comenzó en la década de 1950, no comenzó a generar avances en el aprendizaje profundo hasta hace relativamente poco tiempo. Esto se debe en gran parte a que el aprendizaje automático progresó significativamente después de 2010.
“Desde mi experiencia, vi que los algoritmos de ML ya no son los cuellos de botella. Sin duda, están lejos de ser perfectos y hay mucho trabajo por hacer, pero ese trabajo se está realizando a una velocidad vertiginosa”, Edo Liberty, exjefe del laboratorio de inteligencia artificial de Amazon y actual director ejecutivo de Pinecone, una base de datos de vectores para búsqueda de similitud dicho en un Entrevista del 22 de febrero con Search Engine Journal.
En correspondencia con el auge de los grandes datos, estos avances permiten que la IA progrese a una velocidad increíble.
Google usa IA para actualizar el horario comercial
COVID-19 cambió la forma en que muchas empresas operan, incluidas las horas en que los minoristas y los restaurantes están abiertos. Para topar estos cambios y mejorar los usuarios de motores de búsqueda, Google desarrolló un modelo de aprendizaje automático que identifica automáticamente si es probable que el horario comercial sea incorrecto.
Una vez que se identifican las horas incorrectas, Google actualiza instantáneamente el perfil comercial de la empresa con predicciones generadas por IA.
Por ejemplo, una empresa puede tener un perfil que muestre que está cerrado los lunes, pero no se ha actualizado en más de un año.
Si Google determina que sus horas de mayor actividad suelen ser los lunes por la noche, reconocerá que es probable que las horas estén desactualizadas y las actualizará automáticamente.
También utiliza imágenes de Street View de la tienda para identificar los letreros de horas de operaciones, al tiempo que solicita la ayuda de guías locales y dueños de negocios para verificar las predicciones.
Los dueños de negocios son contactados usando dúplex de Googleun sistema de inteligencia artificial que permite a las personas tener conversaciones naturales y realizar tareas del mundo real con computadoras por teléfono.
Google predice que esta tecnología lo ayudará a actualizar los horarios de más de 20 millones de empresas en todo el mundo en los próximos seis meses.
ML actualiza las condiciones de las carreteras del mundo real
Google también anunció que está experimentando con otras formas en las que puede usar imágenes para AI y ML. Comenzando en los EE. UU., está lanzando un piloto de imágenes de terceros que proporcionará la información más actualizada sobre el límite de velocidad.
El objetivo de esta tecnología es mejorar la seguridad del conductor y agregar detalles que pueden hacer que la conducción sea más eficiente. Google espera eventualmente agregar información sobre baches, zonas escolares y construcción.
El énfasis en la privacidad sigue siendo alto
Este piloto está diseñado con la privacidad como un componente clave. Las imágenes de referencia sólo procederán de la vía pública. Los socios también deberán difuminar la información de identificación, incluidas las caras y las matrículas.
Una vez que Google recibe una imagen, vuelve a desenfocar la foto, que luego se elimina después de actualizar los mapas.
Fuente: Google
Imagen destacada: captura de pantalla de blog.google/products/maps/, abril de 2022.
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