Google lanzó recientemente una actualización de spam. A juzgar por la forma en que Google publicó varias actualizaciones de spam seguidas seguidas de una actualización principal el verano pasado, no sería insólito que se esté preparando una actualización principal, especialmente porque la temporada de compras navideñas está a la vuelta de la esquina y Google tiene un historial de lanzando actualizaciones en esa época del año. Después de experimentar las actualizaciones de Google durante más de veinte años, un consejo sigue siendo el mismo y es esperar un poco con anterioridad a penetrar en pánico. Éstas son las razones del por qué.
Ciclo de vida de una actualización de Google
Se podría decir que el ciclo de vida de una actualización de Google es la introducción de un nuevo algoritmo, modificaciones para mejorarlo, eventual obsolescencia y luego reemplazo.
Las mejoras a la actualización generalmente comienzan poco después de que se lanza la actualización y se identifican los problemas. Este artículo se vincula a un video de Google para confirmar que los algoritmos se han actualizado.
Este artículo se ocupa principalmente de lo que sucede después del lanzamiento de la actualización y un sitio web pierde posiciones.
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Esperando a que la actualización se estabilice
Parece que casi todas las actualizaciones de Google se revierten un poco, a veces en el espacio de días, como si las diferentes partes se agregan de manera desigual en los centros de datos.
A veces, los resultados de búsqueda inmediatamente después de un anuncio de actualización se revierten en unos pocos días para algunos sectores de la web, mientras que permanecen iguales en otros.
Hay algunas actualizaciones de algoritmos que afectan los resultados de búsqueda de una manera profunda, como la actualización de Medic de 2018 y la actualización de BERT más reciente.
Esas actualizaciones tuvieron un gran impacto en la forma en que Google entiende las consultas de búsqueda y el contenido del sitio web.
John Mueller dijo recientemente que las actualizaciones centrales en general tienen que ver con la relevancia y la calidad general y que podrían ser la introducción de nuevos algoritmos o los mismos algoritmos, pero más rápidos o mejorados.
Hay muchos artículos de investigación de Google que tratan sobre la relevancia, pero también sobre nuevas formas para que las máquinas aprendan y mejoren algoritmos (relativamente) más antiguos como BERT.
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Pero cada vez que se introduce algo nuevo, no importa cuántas pruebas se realicen, habrá consecuencias no deseadas cuando los sitios que no deberían haber perdido rankings recuperen su ranking.
A veces, esto sucede antes. A veces, un sitio tiene que esperar hasta la próxima actualización del núcleo de Google.
Los sitios que no deberían haber perdido clasificación se denominan falsos positivos y, a veces, también se denominan daños colaterales.
Historia de la danza de Google
En los primeros días de Google, el índice de búsqueda se actualizaba mensualmente. Cada mes, Google agregaría los datos del rastreo de meses anteriores y volvería a calcular las clasificaciones.
Aquí es cuando los editores descubrirían si los cambios en las etiquetas de título, los enlaces y el contenido ayudaron a su clasificación.
De hecho, fue divertido compartir notas con otros editores sobre lo que aparentemente funcionó.
Las actualizaciones mensuales de Google se llamaron The Google Dance porque durante la actualización los resultados de búsqueda provocarían que las páginas web ganaran y perdieran posiciones en los resultados de búsqueda.
Aquí hay una publicación de actualización mensual de Google de WebmasterWorld de 2002 donde Yo comento sobre un sitio web mal diseñado que apareció en la parte superior de los resultados de búsqueda y luego mencionó cómo los resultados de búsqueda se estabilizarán en poco tiempo.
Mi publicación en el foro:
“La serp número uno para un término que sigo está dominada hasta ahora por una pésima página de FP 4.0 que no está en dmoz y no tiene relaciones públicas.
Nunca lo había visto antes. Este es un resultado pobre (Dios mío, este es un sitio web de aficionados horrible) que hace que las serp parezcan vergonzosas.
Sin embargo, esperaré hasta que termine el baile con anterioridad a empezar a echar espuma por la boca. Por lo general, estas cosas se ven raras hasta que se resuelven «.
Este patrón de actualización de las actualizaciones de Google ha sido una característica desde prácticamente el comienzo de las actualizaciones de Google.
Hay una larga historia en la que Google ha vuelto a marcar cualquier cambio.
Un ejemplo hipotético de daños colaterales en la búsqueda
Digamos que hacen un cambio para identificar mejor lo que los usuarios quieren decir cuando hacen una consulta de búsqueda ambigua, y lo hacen con un procesamiento de lenguaje natural que comprende lo que significa el contexto de varios documentos externos (un experimento mental hipotético).
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Lo prueban y funciona. Los evaluadores de calidad lo aprueban y los diversos algoritmos se ponen en cola para su lanzamiento.
Entonces, lo implementan en una actualización central.
Y luego ocurren los falsos positivos en los que algunos sitios de alta calidad serán empujados hacia abajo en los resultados de búsqueda porque otros sitios menos merecedores fueron empujados hacia arriba.
No es que los sitios de alta calidad hayan sido degradados. Fue que otros sitios fueron promocionados involuntariamente.
Es muy importante recordar este punto de vista sobre no ser degradado.
El hecho de que un sitio haya perdido posiciones no significa que haya sido degradado o dirigido.
Ajuste fino posterior a la actualización
En el pasado, los ingenieros de Google tomaron informes de sitios de calidad que perdieron clasificaciones que no deberían haber sufrido.
Por ejemplo, en un video de YouTube, el ingeniero de Google Matt Cutts en 2013 ofreció una mirada poco común entre bastidores sobre cómo se refina y ajusta una actualización después de su lanzamiento.
Video del ingeniero de Google Matt Cutts
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En este caso, estaba haciendo hincapié en el perfeccionamiento continuo del algoritmo Panda después de informes de daños colaterales en los que sitios de alta calidad se vieron afectados por el algoritmo Panda.
Matt también comenta en el video sobre los efectos secundarios causados por el algoritmo recientemente lanzado y cómo iban a tomar medidas para solucionarlos también.
Matt Cutts explicó:
“También hemos estado mirando Panda y viendo si podemos encontrar algunas señales adicionales (y creemos que tenemos algunas) para ayudar a refinar las cosas para los sitios que están en la zona fronteriza, en el área gris un poco.
Entonces, si podemos suavizar un poco el efecto para aquellos sitios que creemos que han recibido algunas señales adicionales de calidad, eso ayudará a los sitios que anteriormente podrían haber sido afectados hasta cierto punto por Panda.
También escuchamos muchos comentarios de la gente sobre Ok. Si bajo tres páginas de profundidad, veré un grupo de varios resultados, todos de un dominio.
Y en realidad hemos mejorado las cosas en términos de que es menos probable que veas eso en la primera página, pero más probable que lo veas en las páginas siguientes.
Y estamos viendo un cambio que podría implementarse, que básicamente diría, una vez que haya visto un grupo de resultados de un sitio, será menos probable que vea más resultados de ese sitio a medida que profundiza en las páginas siguientes. de los resultados de búsqueda de Google «.
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Volviendo al ejemplo hipotético, tal vez Google se dé cuenta de que el nuevo procesamiento de lenguaje natural que agregaron podría favorecer un cierto tipo de sitio de baja calidad y cuando agregan una señal adicional, esto corrige los resultados de búsqueda.
La IA comete errores
Se producen errores en la inteligencia artificial (IA). Facebook tuvo que disculparse en septiembre de 2021 cuando su IA etiquetó a los hombres negros como simios.
Según el informe de noticias:
«A los usuarios de Facebook que vieron un video de un periódico en el que aparecían hombres negros se les preguntó si querían»sigue viendo videos sobre primates«Por un sistema de recomendación de inteligencia artificial».
Los algoritmos no son perfectos y no debería ser una sorpresa si alguna actualización del núcleo o actualización de correo no deseado comete un error y Google tiene que marcarlo. Es casi un hecho, en mi opinión.
Las coincidencias suceden
Siempre tome lo que la gente dice en línea con un grano de sal. Las coincidencias a veces se confunden con pruebas.
Por ejemplo, un SEO me dijo que presentó una desautorización para un cliente afectado por una actualización del núcleo y que en unos días su sitio se recuperó.
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Pero eso fue una coincidencia, el archivo de desautorización no tuvo nada que ver con la recuperación del sitio. Lo sé porque Google John Mueller dijo recientemente que desautorizar archivos lleva meses con anterioridad a que tengan algún efecto en el algoritmo y eso es SI tienen un efecto (porque el algoritmo de Google es bueno para detectar enlaces de spam aleatorios).
Por lo tanto, no crea automáticamente lo que la gente dice que está sucediendo después de una actualización principal, especialmente si no se puede hacer una referencia cruzada como una tendencia significativa.
Las actualizaciones de Google Core no se dirigen a nichos
En general, las actualizaciones de Google no se dirigen específicamente a nichos. Por supuesto, hay excepciones, como el 2021. Actualización de reseñas de productos.
Pero, en general, apuntar a nichos específicos no es la forma en que funcionan las actualizaciones principales.
E incluso cuando se identifica una tendencia, como cuando los sitios relacionados con la salud parecían estar sufriendo más por una actualización, nunca piense que eso significa que Google está «apuntando» a un nicho específico, no es así como funcionan las actualizaciones.
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En el caso médico, Google había actualizado cómo entiende las consultas y el contenido y ese cambio profundo fue más visible en las consultas de búsqueda médica más que en otras áreas.
Entonces, en lugar de deducir incorrectamente que Google estaba «apuntando» a un nicho, la mejor manera de examinar esa actualización en particular era preguntar, ¿por qué los sitios médicos son más sensibles a lo que se cambió?
Problemas de relevancia
John Mueller dijo recientemente que un sitio cuya clasificación se vio afectada por una actualización del núcleo no encontrará una solución desautorizando enlaces aleatorios o solucionando problemas técnicos como errores 404.
Dijo que ese era el caso porque las actualizaciones principales giran en torno a la relevancia y la calidad general del sitio.
La forma en que generalmente abordo la solución de un problema de clasificación de actualización central es pensando en cómo la relevancia o la calidad podrían desempeñar un papel.
¿Qué quieren decir las personas cuando hacen una consulta? Eso es algo que tiende a cambiar en una actualización.
Clasificaciones caídas. ¿Qué sigue?
Voy a regresar a donde comenzamos, que es que las actualizaciones parecen volver a marcar a veces. A veces se vuelven a marcar un poco en cuestión de días, tal vez mientras lo ajustan para corregir errores. A veces se vuelve a marcar en la próxima actualización.
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Google ha comenzado a anunciar cuándo ha consumido de implementarse una actualización. Si las clasificaciones han cambiado y no han regresado, entonces es un buen momento para analizar detenidamente la calidad y relevancia generales.
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