Google ofrece 3 estrategias para adaptarse al marketing de privacidad primero


Google publicó un artículo de estrategia sobre datos y medición que repasa el futuro próximo de las cookies, la privacidad y el seguimiento de conversiones. El artículo describe cómo será el 2023 para los especialistas en marketing y qué deberían estar haciendo ahora para prepararse.

El artículo destaca la desconcertante estadística de que en 2020 solo el 10 % de la población estaba cubierta por normas de privacidad y que para 2023 un 65 % de la población vivirá en países con normas de protección de la privacidad que limitan la cantidad de su actividad en Internet que se puede rastrear. .

El artículo analiza las estrategias para impulsar las conversiones y presenta estos enfoques en la forma de romper tres mitos que rodean la realidad del marketing de privacidad primero en un futuro muy cercano.

Tres mitos de privacidad primero

  • Mito n.º 1: la desactivación de las cookies interrumpirá las etiquetas del sitio web
  • Mito n.º 2: la medición precisa se basa en datos de terceros
  • Mito n.° 3: proteger la privacidad e impulsar los resultados comerciales son mutuamente excluyentes

Mito 1: Desactivación de cookies y etiquetas de sitios web

Google señala que las cookies de terceros eventualmente se eliminarán gradualmente, pero que esto no afectará la capacidad de medir y optimizar con precisión las campañas de marketing en Internet.

Recomiendan usar la etiqueta global del sitio (gtag.js) o Google Tag Manager para optimizar las campañas de marketing.

Google declaró que estas herramientas de medición proporcionan:

«… medir con precisión, tener efectos posteriores positivos y mejorar el modelo de conversión y las ofertas».

Mito 2: La pérdida de datos de terceros afectará la medición precisa

Las cookies de terceros son las que permitieron la publicidad contextualmente relevante que mejoró la orientación del cliente para los anunciantes, lo que los consumidores a menudo llaman en broma anuncios espeluznantes.

Google sugiere que ahora es el momento de comenzar a planificar una estrategia de datos propios.

El artículo enlaza con un video titulado, “Cómo deberían pensar los especialistas en marketing sobre la creación de una estrategia de datos propios” con Jaylen Baca, jefe global de productos de Google.

Comienza la presentación definiendo Datos propios como toda la información recopilada sobre cada cliente de cada tipo de interacción, incluidas las interacciones telefónicas, las interacciones en la tienda y las interacciones de la aplicación.

Baca sugiere crear asociaciones B2B con empresas relacionadas que puedan ayudar a generar más datos propios.

Él ofreció este escenario:

(*3*).

Mito 3: Proteger la privacidad tendrá un impacto negativo en los resultados comerciales

Google reconoce que la pérdida de datos de terceros dará como resultado «brechas de medición» y afirma que esto es inevitable.

Sin embargo, sugieren que los modelos de aprendizaje automático seguros para la privacidad pueden intervenir para ayudar a proporcionar informes precisos sobre el viaje del cliente.

Google explica:

“El aprendizaje automático funciona mediante el análisis de datos para identificar tendencias, correlaciones y otros conocimientos que de otro modo podrían perderse, por error humano o de otra manera”.

Hay un enlace a un video explicativo de cinco minutos sobre el modelo de conversión que brinda una descripción general de cómo el aprendizaje automático, junto con los datos propios, puede ayudar a aumentar el rendimiento de la campaña, citando un estudio que muestra que las herramientas de aprendizaje automático pueden aumentar el rendimiento de la campaña en un 35%.

Citación

Realidad versus ficción: 3 mitos de medición que frenan su comercialización





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