Google Autocompletar: una guía completa de SEO


Google Autocompletar es una función de búsqueda controvertida pero poderosa.

Cuando escribe una palabra, o incluso una letra, en Google, se completa una lista de sugerencias de búsqueda. Eso es lo que es autocompletar.

Los profesionales de SEO, los especialistas en marketing de búsqueda pagados, los especialistas en marketing de contenido y los administradores de redes sociales pueden beneficiarse del uso de Google Autocompletar para ayudar con diferentes proyectos centrados en palabras clave y de exploración de intenciones.

Por otro lado, Google Autocompletar a menudo hace las noticias por hábitos divertidos, peculiares o incluso ofensivos (a menudo de forma negativa).

La gente usa el autocompletado constantemente, ahorrando miles de segundos por día, pero también se le ha culpado de encubrimientos políticos y de estropear películas, programas de televisión y videojuegos.

Google Autocompletar también puede ser una poderosa herramienta de marketing. Los profesionales de SEO y otros especialistas en marketing digital lo han utilizado durante años para informar la estrategia, obtener palabras clave y encontrar las preguntas importantes que hacen los clientes.

Pueden usar Autocompletar para optimizar mejor las propiedades digitales de los clientes y el contenido y los mensajes que las componen.

Esta guía lo ayudará a comprender el poder real que esta característica simple pero súper útil puede tener para ayudarlo con sus tareas diarias.

¿Qué es el autocompletado de Google?

En las propias palabras de Google, Google Autocompletar está «diseñado para que sea más rápido completar las búsquedas que está comenzando a escribir».

Está integrado en la Búsqueda de Google y otras propiedades de Alphabet que usan Google, incluso en el «Omnibox» en Chrome.

Google estima que, acumulativamente, ahorra más de 200 años de escribir cada día, y en promedio reduce la escritura en general en un 25 por ciento.

El propósito principal del menú desplegable Autocompletar es reducir el tiempo que un usuario dedica a escribir al ofrecer predicciones de lo que un usuario puede estar escribiendo, incluso para sitios web que usan Google incorporado. Motor de búsqueda personalizado característica.

Si bien Autocompletar ha sido una función de búsqueda de escritorio desde finales de 2004, se ha vuelto aún más útil como función de ahorro de tiempo en dispositivos móviles.

Escribir en un dispositivo móvil es un poco más complicado que hacerlo en los teclados grandes con los que hemos crecido y a los que estamos acostumbrados, por lo que es una herramienta recepción para brindar asistencia y ahorrar tiempo para muchos.

Hay varias otras formas útiles en las que la función se puede utilizar para aprovechar las ideas de contenido, las sugerencias de palabras clave, la exploración de intenciones, la gestión de la reputación en línea y otras tareas basadas en datos.

¿Cómo funciona la función de autocompletar?

El ex-Googler Kevin Gibbs creó el proyecto, originalmente llamado «Sugerencia de Google” por otra ex Googler Marissa Mayer.

Desde entonces, Google se ha alejado del nombre «Sugerir», ya que no siempre ofrece las predicciones más reflexivas, cuidadosas o apropiadas.

Google llama a las finalizaciones que ofrece «predicciones», no «sugerencias». Esto se debe a cómo funciona Autocompletar.

Se supone que Autocompletar ayuda a las personas a completar una oración que tenían la intención – no sugerir una intención de búsqueda, como con “Me siento con suerte”. Determinan las predicciones observando las búsquedas comunes en Google, incluidas las búsquedas de tendencias que pueden ser relevantes.

Esto permite que Autocompletar se actualice rápidamente y se adapte a las nuevas tendencias de búsqueda y noticias.

Gran parte del comportamiento de Autocompletar es generado por computadora, con datos recopilados de millones de otras búsquedas de Google y sus resultados, incluido el contenido de esas páginas. También toma información de su historial de búsqueda, ubicación y otros puntos de datos.

Google también ha trabajado mucho para evitar sugerencias de autocompletar inapropiadas u ofensivas. Esto significa que existen procedimientos de eliminación automáticos y manuales que pueden influir en las sugerencias de autocompletar que quedan.

Autocompletar también está relacionado con el Gráfico de conocimiento, y especialmente en dispositivos móviles, puede incluir sugerencias de Knowledge Graph en la predicción.

No fue hasta 2008 que Google incorporó Autocompletar en su motor de búsqueda predeterminado (anteriormente era una función opcional).

Las mejores maneras de usar Google Autocompletar

1. Investigación de palabras clave

Es una tarea larga, tediosa y laboriosa, pero también es la base de todas las estrategias de SEO, y lo ha sido durante mucho tiempo.

Si bien es posible que ya no apuntemos explícitamente a las palabras clave, las palabras clave y sus ideas relacionadas siempre serán una parte importante del marketing de búsqueda.

Investigación de palabras clave es una de las primeras tareas que se aborda al comienzo de un compromiso, y continúa durante todo el compromiso, para comprender no solo una marca y el contenido que crea, sino también sus posibles deficiencias, las fortalezas y debilidades del sitio web y las brechas de contenido.

Autocompletar no hace todo el trabajo por usted en términos de investigación de palabras clave, pero es un excelente lugar para comenzar o para usar temprano y con frecuencia al desarrollar calendarios de contenido y estrategias generales de búsqueda orgánica.

Usándolo (junto con otras herramientas de recursos de palabras clave como Google Keyword Planner y otras bases de datos de palabras clave de terceros) para tener una idea de las palabras clave correctas a las que desea orientar considerando la frecuencia de búsqueda mensual, la competencia e incluso el costo por clic (CPC). ) el precio hará justicia a su estrategia de búsqueda.

Una de las brillantes ventajas de Google Autocompletar es su capacidad para descubrir frases largas de calidad que se buscan comúnmente en la web.

Dado que la medida principal de Autocompletar es la popularidad, basada en búsquedas reales de los usuarios en tiempo real, el valor de Autocompletar radica en su gran cantidad de datos a nivel de palabras clave que puede desenterrar si trabaja duro y durante el tiempo suficiente.

Como siempre, asegúrese de haber cerrado la sesión de Google para asegurarse de limitar la personalización para obtener una visión imparcial de las predicciones.

Las palabras clave de cola larga son increíblemente útiles cuando se trata de llenar vacíos de contenido, pero también ofrecen infinitas posibilidades en términos de publicaciones de blog de alto valor y contenido educativo dentro del nicho de una marca.

2. Exploración de intención

Comprender la intención del usuario es importante porque guía el objetivo de la página, su mensaje, su diseño e incluso las imágenes. Sabemos las páginas funcionan mejor cuando satisfacen completamente la intención del usuario de una consulta de búsqueda.

Puede usar Autocompletar para comprender mejor la intención del usuario, pero hacerlo puede ser complicado y laborioso. Tomarse el tiempo para visitar muchas páginas web diferentes en los resultados de búsqueda vinculados a predicciones específicas requerirá algo de tiempo, enfoque y consumo de contenido. Pero la información que puede extraer de este método es invaluable.

Las palabras clave superponen varias etapas de intención del usuarioy sin más contexto de palabras clave, puede ser difícil entender la intención.

La función de autocompletar lo ayudará no solo a comprender las diferentes palabras clave de cola larga de alto valor y la intención que las rodea, sino que también ayudará a los especialistas en marketing a reconocer el volumen de contenido en torno a etapas específicas de intención, así como qué frases de cola larga y etapas de intención podrían optimizarse como una prioridad más alta.

Por supuesto, para las palabras clave de alto valor (frases largas o tradicionales de una, dos y tres palabras), es importante satisfacer todas las etapas de la intención en lo que respecta a las palabras clave de alto valor.

Esa es la idea detrás de una estrategia de búsqueda de calidad que lo abarque todo. Y Autocompletar puede ayudarlo a llegar allí.

3. Gestión de la reputación en línea

Autocompletar también ha sido importante en el ámbito de la gestión de la reputación en línea.

Recuerde, cuando un usuario busca su nombre o el nombre de su marca, lo primero que ve, incluso antes de su sitio en la SERP (página de resultados del motor de búsqueda), son las predicciones de Autocompletar vinculadas a ese nombre.

Si esas predicciones son negativas, o si solo una de ellas es negativa, puede tener un impacto real en el rendimiento de su empresa.

Piénsalo. Tú buscas [Dog Washers Inc] y la primera predicción termina con «perderá al perro», probablemente no te apetezca llevar a tu perro allí para su próximo baño.

Lo mismo para un restaurante; si buscas [Ted’s Seaford Spot] y la predicción termina con “e. Coli”, tengo una idea bastante clara de lo que no vas a comer esta noche.

El autocompletado constituye una parte importante de la gestión de la reputación en línea (ORM) y no se puede ignorar cuando se trabaja para equilibrar todas las conexiones negativas realizadas con las marcas.

Uno debe estar atento, al igual que la mayoría de las estrategias ORM. Varias formas en que las marcas pueden trabajar para compensar las predicciones negativas de Autocompletar son:

  • Tome el control de las conversaciones de su marca para asegurarse de que se realicen las conexiones correctas en Google Autocompletar.
  • La optimización de cuentas de redes sociales refuerza las conexiones positivas que pueden verse eclipsadas por las negativas.
  • El contenido, los mensajes y el compromiso de las redes sociales están en línea con las optimizaciones anteriores y la voz y el tono de la marca.
  • Marca y mensajes consistentes para sitios web de perfiles con asociación de palabras clave positivas utilizadas en otros lugares
  • Comenzar poco a poco y generar impacto al buscar conexiones positivas para la marca desde diferentes lugares. Obviamente, cuanta más gente, mejor. Pero te sorprendería el impacto que puede tener.
  • Crear vínculos de retroceso a las SERP de Google para asociaciones positivas de palabras clave con su nombre; cosas como [sam hollingsworth seo writer] y [sam hollingsworth handicapper] sería un gran comienzo para alguien como yo. ?
  • Si hay sugerencias negativas de autocompletar, asegúrese de tener una estrategia sobre cómo abordarlas.

4. Generación y exploración de contenido

Ahora también puede usar Autocompletar para generar contenido y explorar el contenido de la competencia para sus propias ideas de contenido. Es fácil e interesante usar Autocompletar junto con otros herramientas de escritura en línea, para saber qué buscan los usuarios web.

preguntas frecuentes

Con solo mirar «quién», «qué», «dónde», «cuándo» y «por qué» con algunas preguntas relacionadas con la marca, puede obtener un montón de preguntas para sus preguntas frecuentes, preguntas que la gente ya puede estar buscando.

Palabras claves relacionadas

Puede hacer esto de muchas maneras, por muchas razones. Una fácil es «nombre de marca vs.»: Google se autocompletará con competidores. También puede buscar en «nombre de la marca y» y ver qué encuentra allí el autocompletado, encontrando formas de expandir su marca.

Temas relacionados

Si puede encontrar sugerencias de Autocompletar para temas relacionados, que no están cubiertos por su tema principal, es posible que tenga una ventaja para hacer crecer algo de contenido en ese nicho.

Las consultas como «cómo funciona *» pueden ser invaluables, autocompletar llenando el espacio comodín con sugerencias. También puede hacer esto para encontrar preguntas sobre su marca, preguntas sobre marketing de contenido, encontrar problemas que buscan los clientes potenciales e incluso averiguar si los usuarios están buscando ciertas cuentas de redes sociales.

Captura de pantalla de una lista de autocompletado para preguntas de python: cómo hacer * en python, con * completado con diferentes sugerenciasCaptura de pantalla de la Búsqueda de Google, noviembre de 2021

Políticas de Autocompletar

Con un historial de reacciones negativas debido a algunas de sus predicciones de búsqueda, Google trabaja manualmente para evitar predicciones de Autocompletar inapropiadas cuando se trata de:

  • Predicciones sexualmente explícitas.
  • Predicciones odiosas contra grupos e individuos.
  • Predicciones violentas.
  • Peligro y actividades nocivas en las predicciones.

también puede eliminar predicciones que podría considerarse spam, facilitar o defender la piratería, o si se le solicita legalmente que lo haga.

Google deja claro que elimina las predicciones que se relacionan con cualquiera de las situaciones mencionadas anteriormente a menos que contengan términos médicos o científicos que no sean maliciosos.

Buscando comentarios

Para controlar mejor las predicciones inapropiadas de Autocompletar, Google lanzó su herramienta de comentarios y utiliza los datos para realizar mejoras de manera constante.

Por ejemplo, no tiene que haber un grupo demográfico en particular que esté siendo atacado por algo de naturaleza odiosa; y la retroalimentación ayuda a que se descubra más rápido y más fácilmente.

google-autocompletar-informe-inapropiadoCaptura de pantalla de la Búsqueda de Google, noviembre de 2021

Comprender lo que la gente realmente está buscando es una parte esencial de su estrategia de SEO.

Vea cómo puede articular Google Autocompletar en su proceso de investigación. ¡Es posible que te sorprendan las palabras clave específicas y la intención de búsqueda que revela!

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Imagen destacada: Shutterstock/Fonstra





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