Google anunció que se unirá al Proyecto de Accesibilidad del Habla para ayudar a desarrollar sistemas avanzados de reconocimiento de voz que puedan satisfacer las necesidades de las personas con problemas del habla.
El reconocimiento de voz se utiliza para consentir a sitios web, traducción de voz, asistentes de voz y dispositivos operativos.
Pero puede ser arduo que los dispositivos y servicios activados por voz funcionen si el patrón de habla de un usuario se ve afectado por la enfermedad de Lou Gehrig, la enfermedad de Parkinson o el síndrome de Down, entre otras razones.
El proyecto tiene como objetivo cambiar esa situación con la creación de un proyecto que reúne a cinco empresas de tecnología que pueden trabajar juntas para dar con el desafío de hacer que el reconocimiento de voz funcione para aquellos con patrones de voz no estándar.
El proyecto trabajará primero con inglés y luego se expandirá a otros idiomas.
El sitio web del Speech Accessibility Project explicó:
“…sin datos diversos y representativos, los modelos de ML no pueden aprender a comprender una diversidad de habla. Este proyecto tiene como objetivo cambiar eso al crear el conjunto de datos necesario para entrenar de manera más efectiva estos modelos de aprendizaje automático”.
Nuevo proyecto para avanzar en accesibilidad
El Proyecto de Accesibilidad del Habla es un nuevo programa de la Universidad de Illinois y cinco empresas de tecnología que están trabajando juntas para crear tecnología que hará que la tecnología activada por voz sea accesible para un grupo más amplio de personas.
Las siguientes empresas son miembros de la nueva iniciativa:
- Amazonas
- Manzana
- Meta
- microsoft
El sitio web del proyecto expusieron el problema que van a dar con:
“Los sistemas de reconocimiento de voz actuales, como los asistentes de voz y las herramientas de traducción, no siempre reconocen a las personas con una diversidad de patrones de habla, a menudo asociados con discapacidades.
Esto incluye el habla afectada por la enfermedad de Lou Gehrig o la esclerosis lateral amiotrófica, la enfermedad de Parkinson, la parálisis cerebral y el síndrome de Down.
En efecto, es posible que muchas personas en estas y otras comunidades no puedan beneficiarse de las últimas herramientas de reconocimiento de voz”.
Solución a la Accesibilidad del Reconocimiento de Voz
El Proyecto de accesibilidad del habla recopilará muestras de diferentes patrones de voz y creará un conjunto de datos anónimo.
Este conjunto de datos se usará luego para crear modelos de aprendizaje automático que puedan comprender mejor la variedad de patrones de voz que actualmente están desatendidos.
Proyecto Eufonía
Google lanzó su propia iniciativa de accesibilidad basada en IA en 2019 llamada Project Euphonia. Este proyecto ayudó a Google a adaptar el reconocimiento de voz para poder entender el inglés hablado no estándar.
Este proyecto recopiló grabaciones de patrones de voz de más de 2000 participantes en el proyecto de Google.
Una de las contribuciones de Google al Proyecto de accesibilidad del habla es facilitar que los participantes del Proyecto Euphonia contribuyan de forma anónima con sus muestras de patrones de voz al nuevo proyecto de accesibilidad.
de Google anuncio fijado:
“Nuestra esperanza es que al poner estos conjuntos de datos a disposición de los equipos de investigación y desarrollo, podamos ayudar a mejorar los sistemas de comunicación para todos, incluidas las personas con discapacidades”.
Reconocimiento de voz avanzado
Este nuevo proyecto es un hito en la creación de tecnología que puede ayudar a las personas con patrones de habla no estándar.
Lo que hace que este nuevo proyecto sea emocionante es que las cinco empresas de tecnología trabajarán juntas para dar con los problemas de reconocimiento de voz en lugar de trabajar en silos separados.
Mejorar el entrada a los dispositivos e Internet para las comunidades desatendidas beneficia a todos.
Citas
Anuncio de Google
Nuevas formas en que estamos haciendo que el reconocimiento de voz funcione para todos
Sitio web del proyecto
Sitio web oficial del Proyecto de Accesibilidad del Habla
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