Google analiza el valor de los datos estructurados no recomendados


Google publicó un episodio de Search Off Record sobre datos estructurados. Un tema interesante que tocaron fue cómo Google podría usar datos estructurados que van más allá de lo que recomiendan las páginas de desarrolladores de Google. Martin Splitt dijo que más datos pueden ser mejores.

Pero hay advertencias para agregar más datos estructurados más allá de lo que recomienda Google.

Schema.org y las recomendaciones de datos estructurados de Google

La parte relevante del podcast comenzó cuando Lizzi Sassman, escritora técnica del grupo Search Relations, observó que la documentación de datos estructurados en Schema.org era más grande que la documentación que se encuentra en las páginas de ayuda para desarrolladores de Google.

Las recomendaciones de datos estructurados de Google solo usan una fracción de todos los datos estructurados disponibles que están documentados en Schema.org.

El ecosistema de datos estructurados es más grande que solo Google y hay muchos usos de los datos estructurados que van más allá de lo que recomienda Google y, de acuerdo con lo que Google compartió en este podcast, Google puede usar algunos de esos datos estructurados adicionales no recomendados que están fuera de los libros en términos de lo que recomienda Google.

los empresas fundadoras detrás de Schema.org están:

  • Google
  • microsoft
  • yahoo
  • Yandex

Sin embargo, hay importantes contribuyentes de Drupal y muchos otros en la gran comunidad web.

Entonces, Schema.org y el vocabulario de datos estructurados que desarrollan es mucho mayor que la cantidad esencialmente pequeña de datos estructurados que recomienda Google.

Ryan Levering, un ingeniero de software de Google, estuvo de acuerdo en que Schema.org contiene un vocabulario disponible mucho más extenso que el que usa Google.

El apalancamiento observó:

“Así que es solo una forma de expresar información.

…Así que es muy amplio y tiene que tener en cuenta todos los diferentes casos de uso que podrían usarse para ello”.

Lizzi Sassman, la escritora técnica de Search Relations, señaló cuán ilimitado podría ser Schema.org:

“Y la aplicación de esas cosas podría ser ilimitada o como si otras personas pudieran usar esto para luego decir: “Necesitamos este tipo de información para hacer esto”. O ese es el aspecto de Google, es que está agregando «Esto es lo que podemos hacer si conocemos esta información».

Uso de Google de datos estructurados

Luego notaron cómo las recomendaciones que se encuentran en las páginas de desarrolladores de Google tienen un alcance limitado, pero Google podría usar datos estructurados que van más allá de sus recomendaciones.

Es importante tener en cuenta que el propósito de las recomendaciones de datos estructurados de Google es más o menos ayudar a los editores a obtener resultados enriquecidos al facilitar que Google identifique qué imágenes mostrar en los resultados enriquecidos y qué datos usar en ese contexto.

Lo siguiente que habló el Googler fue sobre el uso de datos estructurados para ayudar a Google a saber de qué se trata una página.

Este uso va más allá de lo que recomienda Google con el fin de mostrar resultados enriquecidos y es algo que John Mueller ha mencionado en el pasado.

Pero este uso adicional de datos estructurados no es algo que esté documentado oficialmente.

Así que es algo así como, si lo sabes, entonces puedes aprovecharlo.

Martin Splitt, Defensor de desarrolladores de Google, preguntó:

«… Pero, ¿los datos estructurados son útiles más allá de lo que usamos para, por ejemplo, ciertas funciones de búsqueda, como los resultados enriquecidos?»

Levering respondió que Google podría potencialmente usar datos estructurados no recomendados.

Ryan Levering:

“Potencialmente podemos usar eso para algunas cosas en Google.

…Nunca aconsejo a la gente que no ponga datos estructurados en su página web si tiene sentido semántico.

…También tenemos algunas cosas que hacemos para comprender en general el tema de la página. Y a veces los datos que pones pueden ingresar en eso.

Ahora, ese es un tipo de proceso muy ML, donde miramos todo el texto en la página y miramos otras cosas que tienen que ver con la página.

Entonces, los datos estructurados son solo una señal en ese cálculo general.

Pero puede ayudarnos con ciertas desambiguaciones en términos de lo que trata la página real. Por lo tanto, es útil, pero en un sentido más implícito en este momento”.

Los datos estructurados no recomendados pueden ser una señal adicional

Lizzi Sassman dijo que los datos estructurados adicionales podrían ayudar a Google a comprender mejor de qué se trata una página web.

Ryan Levering observó que probablemente podrían averiguar de qué se trata una página web sin datos estructurados.

Pero que en algunos casos puede ser más complicado saber de qué se trata una página y ahí es donde los datos estructurados adicionales pueden ser útiles.

El apalancamiento observó:

“Así que es complicado transmitir eso en algunos de nuestros informes y cosas que realmente encontramos útiles. Porque es un cálculo matizado.

Pero cuando hay problemas para detectarlo, podemos usarlo como una señal extra.

Por lo tanto, generalmente es en los casos extremos donde encontramos cosas útiles”.

Martin Splitt comentó lo bueno que era agregar más datos si ayudan a aclarar de qué se trata una página.

Splitt comentó:

“Eso es muy, muy bueno, y creo que en general es fácil decir que me gustan más datos, siempre que sean correctos y reflejen lo que se muestra al usuario en la página, nunca es peor, verdad.

Siempre es mejor agregar más datos para aclarar cuál es el contenido de la página”.

Implementación de datos estructurados «no documentados»

Una advertencia inherente a lo que dijo Martin Splitt es que todo lo que está en los datos estructurados también debe estar en la parte visible de la página web. Google considera spam cuando el contenido de los datos estructurados no coincide con el contenido de la parte visible de la página web.

Citación

Escuche el podcast de Google en YouTube en el minuto 11:56:





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