La IA está en todas partes, pero ¿cuándo es útil? ¿Qué necesitas saber al respecto?
¿Cómo utilizan actualmente la IA generativa los especialistas en marketing y los profesionales de SEO para trabajar de manera más eficiente y ejecutar mejores campañas?
Con los motores de búsqueda anunciando nuevas integraciones de IA y miles de nuevas herramientas de IA disponibles en línea todos los días, clasificar lo fabuloso de los fracasos puede llevar mucho trabajo.
El 1 de junio, moderé un seminario web con Matt Southern, redactor sénior de noticias, y Jennifer McDonald, gerente de éxito del cliente, de Search Engine Journal.
Southern y McDonald discutieron las últimas noticias de IA y las principales herramientas, respondiendo preguntas sobre marketing y consultas de IA relacionadas con SEO y compartiendo sus mejores consejos para integrar estas nuevas tecnologías.
Aquí hay un resumen del seminario web. Para ceder a toda la presentación, Complete el formulario.
IA frente a IA generativa
Inteligencia Artificial (IA) se refiere a un amplio campo de las ciencias de la computación destinado a crear sistemas capaces de realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana.
IA generativa, por otro lado, es un subcampo de AI. Aprende de los datos y utiliza ese aprendizaje para crear nuevos contenidos o predicciones. Piense en GPT-4 desarrollado por OpenAI, que puede generar texto similar al humano que es contextualmente relevante y altamente sofisticado.
La IA generativa ha recorrido un largo camino, desde los teóricos de la lógica en 1956 hasta la última experiencia generativa de búsqueda (SGE) de Google en 2023.
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Cómo la IA generativa está cambiando el marketing digital
La IA está mejorando el marketing digital en las siguientes áreas:
- Productividad: Una salida más rápida de tareas limitadas ahorra energía mental
- Conexión: Mayor comprensión de las personas, la demografía y el idioma.
- Ideación: Empuja el punto de salto más debajo en el campo.
- Embudos: Campañas más profundas y poderosas.
- Contenido para principiantes: Las PYMES y los emprendedores independientes ahora pueden crear contenido según los estándares de la industria.
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Áreas de marketing digital La IA generativa es útil en
La IA generativa tiene un potencial inmenso y se puede utilizar en casi todos los aspectos del marketing.
Esta tecnología de vanguardia tiene una amplia gama de aplicaciones que le permiten transformar significativamente las metodologías de marketing estándar.
| SEO Generación de títulos de alto compromiso Agrupación de contenido no estructurado Estrategia de palabras clave y validación de clúster Validación de palabra clave y intención de copia Alcance de la construcción de enlaces Resúmenes de contenido de construcción de enlaces orgánicos | Contenido Ideación de temas e identificación de brechas de contenido Esquemas y estructura del contenido Creación del primer borrador Creación de imágenes y videos Generación de fondo de imagen de producto Validación del tono de la audiencia Generación de correo electrónico hiperpersonalizado | Ventas Creación de guiones Obstáculos predictivos y contenido de ventas proactivo Creación de la descripción del producto |
| Medios pagados Creación de anuncios personalizados y potentes | Estrategia Delineación e investigación de proyectos Verificación de audiencia Creación de historias de marca. | TI e IA Creación rápida Codigo de GENERACION Validación de código |
¿Cuándo es dañina la IA generativa en el marketing digital?
Si bien la IA generativa tiene un potencial significativo en el marketing digital, su mal uso puede generar ramificaciones imprevistas.
Exploremos algunos casos en diferentes categorías donde el mal uso de la IA generativa ha tenido consecuencias no deseadas:
- Privacidad de datos y protección de información de propiedad exclusiva: Por ejemplo, se produjo una fuga de datos confidenciales en Samsung debido al uso inadecuado de la IA.
- Precisión del contenido: Un caso notable involucró a un abogado que se enfrentó a una audiencia judicial porque una IA generativa citó erróneamente seis problemas legales inexistentes.
- Contenido «Total-IA»: Aunque Google no penaliza explícitamente el contenido generado por IA, favorece el contenido de experiencia, autoridad y confiabilidad (EAT). La IA generativa aún tiene que alcanzar este nivel de creación de contenido.
Consejos para probar y adoptar nuevas herramientas de IA
Las empresas pueden adoptar e integrar estratégicamente la IA en sus operaciones. Aquí hay algunas maneras de asegurar una transición sin problemas:
1. Gatear, luego caminar, luego correr
Comience con tareas simples y aprenda cómo su empresa puede aumentar la producción de IA con conexiones centradas en el ser humano.
2. Utilice el enfoque Cyborg
Corazón, emociones y experiencias de un ser humano, velocidad de una máquina/CPU.
3. Comparación de eficacia
- Al final de cada proyecto o tarea, ingrese su idea OG en AI.
- Vea qué tan cerca está de su resultado humano final.
- Selecciona las áreas en las que puedes quitarte el plato para usar la IA.
4. Haz pruebas
Utilice pruebas de múltiples herramientas; no se conforme con una sola herramienta.
5. Haz de la IA tu mejor amigo
Dedique 5 minutos diarios a usar IA para preguntas y tareas que no sean de trabajo para crear su base de datos de posibles usos de búsqueda.
6. Inicie un comité de IA
Encargue a las personas que piensen en torno a la ética, los casos de uso, la investigación comercial y la educación.
7. Piense en la IA como su copiloto/asistente personal
¿Qué les pedirías que hicieran por ti? ¿Puede la IA iniciar esa tarea por usted?
La integración de la IA puede traer cambios transformadores a un negocio, fomentando la eficiencia, la rentabilidad y el crecimiento.
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Predicciones de IA
Ahora exploremos el panorama futuro moldeado por la integración de la IA, pronosticando el impacto potencial en las pequeñas empresas, la gestión de datos, la generación de contenido y los resultados de los motores de búsqueda:
- Las pequeñas empresas y los emprendedores independientes verán un éxito más rápido.
- Los datos de origen tendrán un hogar más accesible y sólido, lo que permitirá un resurgimiento del marketing hiperdirigido.
- Mejor conexión con la audiencia a través de la resolución predictiva de problemas.
- El contenido de «Total-AI» se degradará naturalmente debido a su naturaleza de duplicación; la experiencia personal y el toque humano serán el diferenciador clave.
- El contenido de hipernicho tendrá la oportunidad de brillar en los resultados de búsqueda.
- AI traerá un nivel de personalización a los SERP como nunca antes habíamos visto
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Preguntas
- ¿Qué piensa sobre la evolución del SEO en el contexto de los avances de la IA, particularmente considerando el surgimiento de SGE?
- ¿Podría la disparidad entre las fuentes elegidas por SGE y los principales resultados de búsqueda orgánicos impulsar una nueva estrategia de SEO que priorice la optimización del contenido para los resultados generados por IA en lugar de las clasificaciones orgánicas tradicionales?
- ¿Cuáles son los desarrollos o tendencias recientes en publicidad dentro de formatos como SGE y Bard?
- ¿Qué tan preparados están los profesionales de SEO y los propietarios de sitios web para la llegada de la IA? ¿Existe un consenso sobre la dirección correcta a seguir? ¿O es más un enfoque mixto y experimental?
- ¿Ve oportunidades significativas para la implementación de IA en ventas y gestión de clientes?
- ¿Los motores de búsqueda penalizarán el contenido generado por IA?
- ¿Cómo mejora la IA el marketing por correo electrónico y cuál es un consejo rápido para utilizar la IA en su estrategia de marketing por correo electrónico?
- ¿Cómo está aprovechando actualmente las herramientas de IA para mejorar áreas específicas? Si tuviera que seleccionar solo una herramienta de IA, ¿cuál elegiría?
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[Slides] De la ciencia ficción a la realidad del marketing: explorando el impacto de la IA
Aquí está la presentación:
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Mejorar la escritura de contenido SEO con IA: Oportunidades y desafíos
Únase a Connor Carreras, director sénior de Éxito del Cliente Digital en Conductor, mientras brinda información clave sobre cómo puede comenzar a usar contenido generado por IA para obtener una clasificación más alta en los SERP.
Créditos de imagen:
Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal
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