¿Es RankBrain un factor de clasificación en la búsqueda de Google?

La comprensión del lenguaje humano por parte de Google es posible gracias a varias tecnologías innovadoras en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Lanzado en 2015, RankBrain fue el primero de dichos avances. Permitió a Google devolver resultados para consultas sin registro previo de búsquedas.

La funcionalidad de RankBrain ha evolucionado desde su presentación inicial. Ahora permite que los algoritmos de Google hagan algo que los humanos hacen instintivamente: relacionar palabras con conceptos del mundo real.

En los días previos a RankBrain, Google interpretaba las palabras literalmente. No entendía sinónimos ni significados figurativos.

Eso limitó tanto la calidad como la cantidad de resultados de búsqueda que Google podía proporcionar.

La capacidad de interpretar lo que los humanos quieren decir cuando escriben consultas en lenguaje natural marcó un hito importante para la Búsqueda de Google.

RankBrain hace más que comprender el lenguaje; si necesita una pista sobre su otra función, está en el nombre: Rango.

En este artículo, investigaremos las afirmaciones sobre RankBrain como un factor de clasificación, brindando claridad sobre qué RankBrain es y cómo afecta los resultados de búsqueda.

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La afirmación: RankBrain como factor de clasificación

RankBrain es una tecnología que parece afectar la forma en que Google devuelve los resultados de búsqueda.

Debido a su asociación con la búsqueda, muchas personas consideran que RankBrain es un factor de clasificación.

Sin saber qué significa «RankBrain», las personas nuevas en SEO pueden suponer que se refiere a una tecnología que utiliza Google para clasificar los resultados de búsqueda.

Esa suposición no está muy lejos, pero no todos los componentes del algoritmo de búsqueda de Google son un factor de clasificación en sí mismos.

La siguiente sección repasa para qué diseñó Google RankBrain y cómo ayuda a responder consultas.

La evidencia: ¿Es RankBrain un factor de clasificación?

RankBrain es un sistema de inteligencia artificial (IA) introducido en 2015 para ayudar a Google a devolver resultados de consultas sin datos de búsqueda previos.

Eso cambió en algún momento entre la primavera de 2015 y 2016. Google anunció una actualización de RankBrain, que integró IA en todas las consultas.

Wired reveló esta información en un artículo que señala que Google no tiene claro cómo RankBrain mejora todas las consultas, pero sí afecta las clasificaciones.

De cableado:

“Google es característicamente confuso sobre exactamente cómo mejora la búsqueda (¿algo que ver con la cola larga? ¿Mejor interpretación de solicitudes ambiguas?) pero [Google engineer Jeff Dean] dice que RankBrain está ‘involucrado en todas las consultas’ y afecta las clasificaciones reales ‘probablemente no en todas las consultas pero sí en muchas consultas’”.

Lo que diferencia a RankBrain de otros algoritmos de Google es su capacidad para aprender a responder consultas más ambiguas.

Como Gary Illyes de Google explicael algoritmo hace conjeturas informadas sobre lo que un usuario probablemente haría clic en una consulta nunca antes vista.

«RankBrain es un componente de clasificación de aprendizaje automático atractivo para las relaciones públicas que utiliza datos de búsqueda históricos para predecir en qué haría clic un usuario para una consulta nunca antes vista».

RankBrain le permite a Google dar con problemas con los que solía encontrarse con algoritmos tradicionales.

Contrariamente a las teorías populares sobre cómo funciona RankBrain, no utiliza datos recopilados de las interacciones de los usuarios con una página web.

RankBrain se basa más en los datos recopilados de las interacciones de los usuarios con los resultados de búsqueda.

Illyes proporciona más claridad:

“Es una pieza de ingeniería realmente genial que nos salvó el trasero innumerables veces cada vez que los algoritmos tradicionales eran como, por ejemplo, “¡oh, mira un “no” en la cadena de consulta! ¡ignorémoslo como un demonio!”, pero generalmente solo se basa en (a veces) datos de meses de antigüedad sobre lo que sucedió en la página de resultados en sí, no en la página de destino”.

En resumen, RankBrain es un sistema de aprendizaje automático que permite que el algoritmo de búsqueda de Google brinde resultados más relevantes.

RankBrain logra esto a través de una mejor comprensión de consultas ambiguas y palabras clave de cola larga.

RankBrain utiliza los datos recopilados de las interacciones de los usuarios con los resultados de búsqueda para predecir en qué páginas es probable que se haga clic en una nueva consulta de búsqueda.

Ejemplo práctico del vicepresidente de búsqueda de Google

Además de devolver resultados para consultas ambiguas y nunca antes vistas, RankBrain es capaz de conectar palabras con conceptos.

Pandu Nayak, vicepresidente de Búsqueda de Google, explica como funciona esto con un ejemplo de una consulta que contiene la frase «cadena alimentaria».

“Cadena alimenticia” puede referirse a organismos en un ecosistema (significado literal), o puede referirse a una jerarquía de personas (significado figurativo).

Como afirma Nayak, RankBrain ayuda a Google a determinar el significado previsto de las palabras en función de cómo un buscador las usa en una consulta:

“Por ejemplo, si busca ‘cuál es el título del consumidor en el nivel más alto de una cadena alimentaria’, nuestros sistemas aprenden al ver esas palabras en varias páginas que el concepto de una cadena alimentaria puede tener que ver con animales, y no consumidores humanos.

Al comprender y hacer coincidir estas palabras con sus conceptos relacionados, RankBrain entiende que está buscando lo que comúnmente se conoce como un «depredador ápice».

Gracias a este entendimiento, confirma Nayak, RankBrain puede decidir el mejor orden para los mejores resultados de búsqueda clasificándolos según su relevancia.

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Nuestro veredicto: RankBrain es un factor de clasificación confirmado

Google ha confirmado que RankBrain se utiliza para clasificar los resultados de búsqueda y participa en todas las consultas.

En 2016, Andrey Lipattsev, estratega senior de calidad de búsqueda de Google, dijo RankBrain fue una de las tres señales de clasificación más importantes (junto con contenido y Enlaces).

RankBrain sigue desempeñando un papel esencial en los resultados de búsqueda en la actualidad.

RankBrain se diferencia de los factores de clasificación tradicionales en que no hay una manera obvia de optimizarlo activamente.

¿Cómo se optimiza para palabras clave ambiguas o consultas que nadie ha ingresado nunca en Google?

La única opción es proporcionar a Google la mayor cantidad de información posible sobre una página, lo que los propietarios de sitios deberían hacer de todos modos si crean contenido holístico para los usuarios.

A Illyes se le hizo esta pregunta una vez y respondido con un sentimiento similar:

“optimizas tu contenido para los usuarios y, por lo tanto, para RankBrain. eso no ha cambiado”

Dave Davies, colaborador VIP de Search Engine Journal, brinda sugerencias más avanzadas para comunicar información a Google sobre diferentes entidades en una página en Una guía completa del algoritmo Google RankBrain.

Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal