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Se le preguntó a John Mueller de Google sobre cuántas consultas de búsqueda estaba afectando el algoritmo MUM. John dijo que no sabía y luego explicó que el algoritmo de Google MUM es multipropósito y podría usarse en contextos más allá de la clasificación.
Pregunta sobre la aplicación de Google de la tecnología MUM
El algoritmo MUM es impresionante porque puede buscar respuestas en documentos web independientemente del idioma e incluso puede usar imágenes como parte de la consulta de búsqueda.
Por lo tanto, es comprensible que la persona que hizo la pregunta quisiera saber cuánto afectaba MUM a los resultados de búsqueda.
John Mueller de Google respondió la pregunta y luego trató de poner a MUM en perspectiva sin ninguna extralimitación.
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Esta es la pregunta que se hizo:
“Hace un par de años, Google señaló que cuando se trataba de clasificar los resultados, BERT comprendería e impactaría mejor alrededor del diez por ciento de las búsquedas en los EE. UU.
Mi pregunta es doble:
¿Ha cambiado ese porcentaje para BERT?
… ¿Qué porcentaje se espera que MUM comprenda mejor y tenga un impacto en las búsquedas? «
¿A cuántas búsquedas afecta MUM?
John Mueller admitió que no sabía cuántas búsquedas afectaba MUM y luego explicó por qué podría ser difícil poner un número a la influencia de MUM en los resultados de búsqueda.
Su respuesta primero abordó los números de BERT y luego se dirigió a MUM.
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John Mueller respondió:
«No tengo ni idea…
Estoy bastante seguro de que el porcentaje cambió desde entonces porque todo está cambiando.
Pero no sé si tenemos un número fijo para BERT o para MUM ”.
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Mamá es como una biblioteca de aprendizaje automático multiusos
John Mueller siguió con pensamientos sobre MUM y dijo que se puede aplicar a una amplia gama de tareas que van más allá de la clasificación.
Él dijo:
“Mamá, por lo que tengo entendido, es más como una biblioteca de aprendizaje automático multipropósito de todos modos.
Por lo tanto, es algo que se puede aplicar a muchas partes diferentes de la búsqueda.
No es tanto que lo aísle solo para clasificar.
Pero es posible que pueda usarlo para comprender las cosas en un nivel muy fino y luego eso está entretejido en muchos tipos diferentes de resultados de búsqueda.
Pero no creo que tengamos números fijos «.
Google está contento con MUM
La persona que hizo la pregunta hizo una pregunta de seguimiento que John respondió con una descripción no exagerada de MUM que lo mostraba haciendo cosas que no son necesariamente tan llamativas como podría parecer desde afuera mirando hacia adentro.
La pregunta de seguimiento:
“Me parecía que iba a abrir más oportunidades de hecho para descubrir diferentes productos o consultas.
Parecía que iba a acabar exponencialmente con lo que uno podía aprender «.
John Mueller respondió:
“No lo sé… ya veremos.
Creo que siempre es complicado mirar el marketing en torno a los algoritmos de aprendizaje automático, porque es muy fácil de encontrar … ejemplos muy exponenciales.
Pero eso no significa que todo sea tan llamativo como eso.
… Al hablar con algunas de estas personas de calidad de búsqueda, están muy contentas con la forma en que funcionan este tipo de modelos de aprendizaje automático «.
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El algoritmo de mamá de Google es más que una clasificación
John Mueller agregó un poco más de información sobre el algoritmo MUM de Google al explicar que es más que solo aplicable para fines de clasificación.
Indicó que hay otras tareas que puede realizar que están más allá de la parte de clasificación de los algoritmos de Google y que puede desempeñar un papel en otras partes de la búsqueda.
Mueller también describió a MUM como capaz de entender las cosas con un nivel de detalle muy fino.
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Citación:
El algoritmo MUM de Google hace más que clasificar sitios web
Vea a John Mueller discutir el algoritmo MUM en la marca de 2:13 minutos:
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