curso presencial
Profesor
Francisco Carmona Pontaque. Universidad de Barcelona
Introducción
El curso va dirigido al personal docente e investigador que quiere utilizar el lenguaje de programación R para hacer los cálculos y gráficos estadísticos en las clases o para el análisis de sus datos. El objetivo es que el alumno pueda utilizar todos los recursos de I de forma sencilla en los procedimientos estadísticos más habituales: estadística descriptiva e inferencia estadística básica. Al final del curso debe ser capaz de continuar el aprendizaje de manera autodidacta.
requisitos
Estadística descriptiva y un cierto conocimiento de los principales conceptos de inferencia estadística básica.
Nota: aunque se explican conceptos de estadística, no se trata de un curso de estadística.
competencias
Competencia principal: desarrollo del pensamiento reflexivo y crítico.
Competencias secundarias: utilización de estrategias metodológicas que fomenten la participación del alumnado. Planificación de las actividades prácticas de manera que fomenten el autoaprendizaje y el desarrollo de las competencias profesionales y personales.
contenido
sesión 1 | Introducción a R | Entorno de I |
Rstudio i R-commander | ||
Introducción elemental de datos | ||
Primeros cálculos: mean, sd … | ||
sesión 2 | datos univariantes | Vectores: datos elementales |
Factores | ||
Gráficos de pastel | ||
Histogramas | ||
distribuciones | ||
sesión 3 | datos multivariantes | Matrices y matrices |
Marcos de datos | ||
listas | ||
Importación y exportación de datos | ||
Instalación de paquetes | ||
sesión 4 | Uso de R en estadística básica | Estadística descriptiva |
Prueba t el estudiante | ||
Prueba cuando cuadrante | ||
Generación de datos aleatorios | ||
sesión 5 | modelos lineales | Rectas de regresión |
Análisis de la varianza | ||
sesión 6 | gráficos | Gráficos con R |
dispositivos | ||
parámetros gráficos | ||
instrucciones gráficas | ||
gráficos múltiples | ||
Introducción a los paquetes gráficos | ||
sesión 7 | Funciones de I y programación | Definición de funciones |
Elementos de programación | ||
sesión 8 | elementos avanzados | Generación de informes dinámicos |
Análisis de datos multivariante |
Metodología esperada
Ejercicios prácticos en el aula de informática. Desde los más sencillos de introducción de datos o importación hasta pequeños programas o funciones.
evaluación
La evaluación es continua y prevé dos aspectos:
1) Participación en clase y resolución de problemas.
2) Ejercicios para dar con fuera del aula.
Bibliografía
Using R for Introductory Statistics de John Verzani (versión 0.4 de 22-8-2002)
http://www.ub.edu/stat/docencia/EADB/Curso%20basico%20de%20R.htm#bibliografia
duración
24 horas
calendario
3, 5, 7, 12, 13, 14, 17 y 19 de junio de 2019 de 9.00 a 12.00 h
Lugares
20
sitio
Facultad de Biología, aula IA1 (edificio aulario)
Lengua de impartición
catalán
Actividad financiada en el marco del Acuerdo de Formación para el Empleo de las Administraciones Públicas, firmado con un convenio de colaboración entre esta Universidad y la Escuela de Administración Pública de Cataluña