curso presencial

Profesor

Francisco Carmona Pontaque. Universidad de Barcelona

Introducción

El curso va dirigido al personal docente e investigador que quiere utilizar el lenguaje de programación R para hacer los cálculos y gráficos estadísticos en las clases o para el análisis de sus datos. El objetivo es que el alumno pueda utilizar todos los recursos de I de forma sencilla en los procedimientos estadísticos más habituales: estadística descriptiva e inferencia estadística básica. Al final del curso debe ser capaz de continuar el aprendizaje de manera autodidacta.

requisitos

Estadística descriptiva y un cierto conocimiento de los principales conceptos de inferencia estadística básica.

Nota: aunque se explican conceptos de estadística, no se trata de un curso de estadística.

competencias

Competencia principal: desarrollo del pensamiento reflexivo y crítico.

Competencias secundarias: utilización de estrategias metodológicas que fomenten la participación del alumnado. Planificación de las actividades prácticas de manera que fomenten el autoaprendizaje y el desarrollo de las competencias profesionales y personales.

contenido

sesión 1

Introducción a R

Entorno de I

Rstudio i R-commander

Introducción elemental de datos

Primeros cálculos: mean, sd …

sesión 2

datos univariantes

Vectores: datos elementales

Factores

Gráficos de pastel

Histogramas

distribuciones

sesión 3

datos multivariantes

Matrices y matrices

Marcos de datos

listas

Importación y exportación de datos

Instalación de paquetes

sesión 4

Uso de R en estadística básica

Estadística descriptiva

Prueba t el estudiante

Prueba cuando cuadrante

Generación de datos aleatorios

sesión 5

modelos lineales

Rectas de regresión

Análisis de la varianza

sesión 6

gráficos

Gráficos con R

dispositivos

parámetros gráficos

instrucciones gráficas

gráficos múltiples

Introducción a los paquetes gráficos

sesión 7

Funciones de I y programación

Definición de funciones

Elementos de programación

sesión 8

elementos avanzados

Generación de informes dinámicos

Análisis de datos multivariante

Metodología esperada

Ejercicios prácticos en el aula de informática. Desde los más sencillos de introducción de datos o importación hasta pequeños programas o funciones.

evaluación

La evaluación es continua y prevé dos aspectos:

1) Participación en clase y resolución de problemas.

2) Ejercicios para dar con fuera del aula.

Bibliografía

Using R for Introductory Statistics de John Verzani (versión 0.4 de 22-8-2002)

http://www.ub.edu/stat/docencia/EADB/Curso%20basico%20de%20R.htm#bibliografia

duración

24 horas

calendario

3, 5, 7, 12, 13, 14, 17 y 19 de junio de 2019 de 9.00 a 12.00 h

Lugares

20

sitio

Facultad de Biología, aula IA1 (edificio aulario)

Lengua de impartición

catalán

Actividad financiada en el marco del Acuerdo de Formación para el Empleo de las Administraciones Públicas, firmado con un convenio de colaboración entre esta Universidad y la Escuela de Administración Pública de Cataluña



Publicación original

Curso básico de I | Instituto de Desarrollo Profesional
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