Los anuncios de Facebook son una parte importante de las estrategias de marketing digital de muchas empresas.
Ya sea que el objetivo sea crear conciencia o generar ventas e ingresos, medir e informar sobre la eficacia de la campaña puede ser un desafío.
Quizás te preguntes, ¿están funcionando mis anuncios de Facebook? ¿O debo invertir mi presupuesto de marketing en otra parte?
La plataforma de anuncios de Facebook le permite crear informes con datos divididos en cubitos de muchas maneras diferentes, lo que brinda una excelente perspectiva del rendimiento de los anuncios.
Sin embargo, los informes de anuncios de Facebook pueden ser abrumadores y confusos.
Incluso un tablero simple puede ayudarlo a subir el listón y llevar sus informes a un nuevo nivel.
En esta columna, aprenderá cómo hacer exactamente eso utilizando un panel de control de Google Data Studio para los informes de rendimiento de sus anuncios de Facebook.
Por qué necesita un panel de anuncios de Facebook
No faltan soluciones de informes, pero Google Data Studio, en nuestra opinión, encabeza la lista.
Es fácil de usar, rápido y, lo más importante, es gratis.
También hay varios beneficios adicionales, comenzando con su capacidad para importar datos de forma nativa desde Google analitico.
Eso significa que puede medir la efectividad de sus campañas de Facebook y comparar cómo funcionan con el rendimiento de otros canales.
Además, un tablero le permite manipular fácilmente los datos y presentarlos en múltiples informes o gráficos.
Pero eso no es todo. Desde la perspectiva del usuario, tableros son mucho más fáciles de administrar que los informes al analizar y comparar conjuntos de datos y/o rangos de fechas.
Cómo comenzar con Google Data Studio y los anuncios de Facebook
Si bien Google Data Studio es una herramienta increíble en el arsenal del vendedor digital, la integración de los datos de Facebook Ads requiere algunos pasos adicionales en comparación con las plataformas nativas de Google, como Google Ads, Google Analytics, etc.
No temáis. Innumerables soluciones manuales y automatizadas le permiten importar los datos de Facebook Ads a Data Studio.
Cualquiera que elija, aún debería poder lograr un tablero hermoso y valioso para usted y su negocio.
Importar los datos manualmente
Comencemos con una importación manual de los datos.
1. Exportación de los datos
La forma más sencilla de poner esto en marcha es crear un informe descargable en los anuncios de Facebook.
Tenga en cuenta que si desea medir el éxito de sus anuncios por plataforma (es decir, Facebook, Instagram, etc.) y/o ubicación (Historias de Instagram, Feed, Columna derecha, etc.) no podrá ver las métricas. como Compras, Valor de conversión de compras o Costo por compra.
Ese nivel de datos no está disponible en la plataforma (Facebook Ads), por lo que tampoco es accesible a través de los datos sin importar cómo los extraiga, ya sea a través de la API, un conector o descargados manualmente como en nuestro caso.
Los datos de conversión solo están disponibles en el nivel superior.
Si desea ver el rendimiento de sus anuncios y medir su ROI (retorno de la inversión) o ROAS (retorno de la inversión publicitaria), deberá descargar los datos desglosados por campaña, conjunto de anuncios y/o tiempo, únicamente.
Todavía puede crear y descargar un informe adicional que desglose los datos por entrega y, por lo tanto, Plataforma y Ubicación.
Sin embargo, eso solo le mostrará métricas de rendimiento como Impresiones, Alcance, Clics, CPC (costo por clic), CPM (costo por cada mil impresiones), etc.
Todavía hay un gran caso para usar estos datos para evaluar y comprender el rendimiento de nuestros anuncios en cada plataforma y ubicación, y usar esas lecciones para optimizar la entrega de la campaña.
Paso 1: Dirigirse a Informes de anuncios y crear un nuevo informe.
Captura de pantalla del administrador de anuncios de Facebook, junio de 2022
Paso 2: elija las métricas y dimensiones para su informe.
Captura de pantalla del administrador de anuncios de Facebook, junio de 2022
Aquí, es importante que tenga en mente el resultado final y qué datos necesitará para el tablero.
Paso 3: programe el informe.
Captura de pantalla del administrador de anuncios de Facebook, junio de 2022
¡Esto es opcional, pero recibir los informes en su bandeja de entrada en lugar de descargarlos cada vez que haga su vida mucho más fácil!
Paso 4: Es posible que necesite manipular los datos.
Captura de pantalla del autor, junio de 2022
La alineación de los datos descargados de los anuncios de Facebook puede requerir algunos pequeños cambios.
En nuestro ejemplo anterior, cambiamos la columna de fecha para asegurarnos de que Google Data Studio la reconozca.
2. Importación de los datos
Una vez que descargue los datos en formato CSV o Excel, puede importarlos a Hojas de cálculo de Google.
Paso 5: De Excel a Hojas de cálculo de Google.
Captura de pantalla de Hojas de cálculo de Google, junio de 2022
Si ha programado que el informe se envíe por correo electrónico con regularidad, ya sea diariamente, semanalmente o mensualmente, puede automatizar algunos de los pasos anteriores.
Las soluciones como Zapier le permiten configurar importaciones automáticas de los datos del archivo adjunto del correo electrónico sin rodeos en Hojas de cálculo de Google.
Dado que esto puede ser diferente de una configuración a otra, no cubriremos ese proceso en esta guía. Sin embargo, una búsqueda rápida en Google debería ayudar.
Después de importar los datos, conecte la hoja a Data Studio como fuente de datos.
Paso 6: agregue los datos.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
Solo necesitará conectar la hoja de Google al panel de control de Data Studio una vez.
Una vez conectado, cualquier cambio en los datos de la hoja se reflejará en el tablero.
Al agregar datos a Data Studio desde un CSV o Hojas de cálculo de Google, tenga en cuenta algunas cosas realmente importantes.
Trate las métricas como el alcance y la frecuencia y las métricas calculadas como CPC, CPM, etc., con cuidado al combinar y agregar los datos.
Más sobre eso en unos minutos. Mientras tanto, podemos comenzar a diseñar y construir nuestro tablero.
Diseño y construcción del tablero
Paso 7: Comience a agregar algunos elementos de diseño y características.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
Agregamos un logotipo y un control de rango de fechas en nuestro ejemplo y los convertimos en «nivel de informe».
Eso significa que estos elementos se copiarán en todas las páginas de nuestro tablero, ¡lo que puede ser muy útil!
A partir de aquí, las opciones son infinitas.
Paso 8: cambie el tema, agregue los datos con cuadros de mando y tablas, visualícelos con gráficos y más.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
Comenzamos con algunos cuadros de mando para mostrar el rendimiento de primera línea y los KPI en nuestro ejemplo.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
También puede agregar texto libre para incluir comentarios, ideas y recomendaciones.
Paso 9: agregue funciones adicionales a su tablero.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
Ahora puede personalizar sus páginas y cómo accede a los datos con filtros, segmentos, controles deslizantes, listas desplegables y más.
Volviendo a nuestro ejemplo, la captura de pantalla anterior muestra cómo el uso de listas desplegables permite ampliar subconjuntos de datos.
Aquí, podemos optar por segmentarlo por plataforma (es decir, Instagram, Facebook, etc.).
Enjuague y repita
Y ahí lo tiene: los pasos básicos para crear un panel de control de Data Studio para sus anuncios de Facebook.
Es así de fácil.
Puede agregar nuevas fuentes de datos, traer conjuntos de datos adicionales al informe y crear informes aún más granulares y avanzados dentro de sus tableros.
Métricas como el alcance y la frecuencia
Como se mencionó anteriormente, algunas métricas deben administrarse con cuidado.
Por ejemplo, si tenemos un informe que incluye la frecuencia de los anuncios desglosados por semana, ni la suma ni el promedio de esos valores le darán el número exacto como se informaría en la plataforma o los informes de Facebook Ads.
Sugiero descargar y agregar los datos para el período sobre el que le gustaría informar y agregarlos como una hoja separada (o una pestaña si está incluida en el informe existente).
Métricas calculadas
Para valores como la tasa de clics promedio, el CPC, el CPM o incluso el ROI (retorno de la inversión) y el ROAS, sugiero agregarlos como métricas calculadas en Data Studio.
Hacerlo es simple.
En las métricas, seleccione Agregar métrica, Crear campoy ahí puedes construir tus valores.
Tenga en cuenta que esto no se limita solo a estas métricas simples, sino que también puede crear y agregar sus propias métricas.
Captura de pantalla de Google Data Studio, junio de 2022
Por ejemplo, puede agregar valores como el margen de beneficio bruto u otras métricas financieras que le permitan comprender mejor el rendimiento de su negocio en relación con la publicidad de Facebook, ¡y sin rodeos desde el panel de control!
Conectores Y Automatización
Es fácil y rápido crear una solución integrada que se base en la descarga manual de datos o la configuración de un flujo de trabajo que utilice herramientas como Zapier.
Sin embargo, también hay opciones más avanzadas.
Estos son particularmente útiles para agencias y empresas a gran escala que necesitan minimizar las tareas manuales y favorecer la automatización total para lograr confiabilidad (es decir, reducir el margen de error) y velocidad, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Para ello, nuestra empresa utiliza Asesino de datos (aunque también hay otras), una herramienta de generación de informes que proporciona un conector de Hojas de cálculo de Google potente y fácil de usar.
El beneficio es que puede crear y guardar consultas en su hoja con el conector y, una vez que están configuradas, puede extraer automáticamente los datos y actualizarlos periódicamente.
Entonces, por ejemplo, podríamos configurar la consulta para descargar los datos todos los lunes durante los siete días anteriores y, por lo tanto, hacer que el panel de control de Data Studio se actualice y actualice automáticamente cada semana: sin tener que mover un dedo.
Consideraciones finales
Como hemos visto, crear un tablero útil requiere un poco de planificación y trabajo para configurarlo.
Pero la belleza de esto es que los tableros (como una colección de informes y gráficos) son extremadamente poderosos y flexibles por naturaleza.
No tenga miedo de comenzar con una versión simple y siga creando múltiples iteraciones con diferentes vistas, tablas, gráficos y más.
¡El tiempo y los esfuerzos invertidos valdrán la pena!
Más recursos:
Imagen destacada: Griboedov/Shutterstock
Consultar el artículo en la publicación original