CE en Inteligencia Artificial y Big Data

Introducción

¿Qué voy a estudiar?

La competencia general de este curso de especialización consiste en programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el entrada a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad exigidas en los estándares establecidos, así como los principios éticos y legales.

¿En qué horario?

El horario del curso de especialización será por la tarde. De lunes a jueves de 18:00 ha 21:00 hy viernes de 14:30 ha 17:30 h.

Objetivos

Los objetivos generales de este curso son los siguientes:

• Caracterizar las interacciones en los negocios de las empresas y organizaciones para la aplicación de sistemas de Inteligencia Artificial que incrementen la productividad.
• Seleccionar datos relevantes de la empresa u organización para desarrollar e implementar soluciones que faciliten la toma de decisiones.
• Aplicar técnicas de tratamiento de datos para gestionar la transformación digital en las organizaciones.
• Caracterizar sistemas de Inteligencia Artificial por implantar funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones.
• Interpretar planes de cambio y mejora de los procesos de las empresas y organizaciones para su gestión con Inteligencia Artificial.
• Caracterizar procesos de mejora de la productividad de las empresas para administrar el desarrollo de procesos automatizados.
• Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar el desarrollo de procesos autónomos.
• Utilizar soluciones de Big Data para integrar sistemas de explotación de datos.
• Analizar y evaluar soluciones Big Data para su implantación en las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones.
• Determinar la documentación técnica y normativa vigente de los procedimientos de protección de datos para la ejecución del sistema de explotación de datos cumpliendo los principios legales y éticos.
• Determinar la solución de Inteligencia Artificial y Big Data para configurar las herramientas y lenguajes específicos.
• Aplicar técnicas Big Data para gestionar los datos de la organización y obtener conocimiento a partir de ellos.
• Analizar y utilizar los recursos y oportunidades de aprendizaje relacionados con la evolución científica, tecnológica y organizativa del sector y las tecnologías de la información y la comunicación, para mantener el espíritu de actualización y adaptarse a nuevas situaciones laborales y personales.
• Desarrollar la creatividad y el espíritu de innovación para responder a los retos que se presentan en los procesos y en la organización del trabajo y la vida personal.
• Evaluar situaciones de prevención de riesgos laborales y de protección ambiental, proponiendo y aplicando medidas de prevención personal y colectiva, de acuerdo a la normativa aplicable a los procesos de trabajo, para garantizar entornos seguros.
• Identificar y proponer las acciones profesionales necesarias, para dar respuesta a la accesibilidad universal, al diseño para todas las personas, así como para evitar posibles sesgos de género en el desarrollo y aplicaciones de Inteligencia Artificial y Big Data.
• Identificar y aplicar parámetros de calidad en los trabajos y actividades realizados en el proceso de aprendizaje, para valorar la cultura de la evaluación y la calidad y ser capaces de supervisar y mejorar procedimientos de gestión de calidad.

Estructura

Plan de estudios

• MP1 Modelos de Inteligencia Artificial 66h (2 horas semanales)
• MP2 Sistemas de aprendizaje automático 66h (2 horas semanales)
• MP3 Programación de Inteligencia Artificial 165h (5 horas semanales)
• MP4 Sistemas de Big Data 99h (3 horas semanales)
• MP5 Big Data aplicado 99h (3 horas semanales)
• MP6 Formación en centros de trabajo 105h

Titulaciones que dan entrada

• CFPS EEB0 Automatización y robótica industrial
• CFPS EED0 Sistemas de telecomunicaciones e informáticos
• CFPS ICA0 Administración de sistemas informáticos en red
• CFPS ICB0 Desarrollo de aplicaciones multiplataforma
• CFPS ICC0 Desarrollo de aplicaciones web
• CFPS IMC0 Mecatrónica industrial