En su nuevo libro ‘Hacer que los números cuenten,’ los coautores Chip Heath y Karla Starr explican que nuestros cerebros no han evolucionado para comprender fácilmente números grandes.
Realmente solo tenemos un instinto para pequeñas cantidades, como en cinco y menos.
Más allá de eso, es solo una vaga percepción de «muchos».
Pero con 2,5 quintillones bytes de datos que se crean cada día, ocuparnos únicamente de los números del 0 al 5 en nuestros informes es un lujo que no tenemos.
visualizaciones de datos sirven para transformar y comparar grandes cantidades de datos, pero la mayoría de los paneles de informes de hoy en día siguen siendo como los sitios web de la década de 1990.
Los aguantamos, pero son feos y espantosos, y no les confiaríamos nuestras tarjetas de crédito.
Los informes no estratégicos (paneles que están demasiado desordenados o son demasiado escasos para comprenderlos) dificultan que sus clientes y partes interesadas comprendan los datos y tomen medidas inteligentes.
Aquí le mostramos cómo convertir esos tableros torpes en un análisis útil.
1. Deshazte de los gráficos que no tienen ningún propósito
No todos los gráficos de su tablero merecen estar ahí.
- (*6*)Imagen creada por el autor, enero de 2022
Los gráficos innecesarios distraen y compiten por la atención con los gráficos que sí importan.
También pueden descarrilar las reuniones, alentando a su cliente a centrarse en las minucias y la variación natural en lugar de lo esencial.
No todos los desgloses de datos son útiles. Algunos son simplemente inútiles, y algunos son anti-útiles.
Haga que cada gráfico se gane su lugar en el panel eliminando todo lo que no:
- Vínculo con los objetivos.
- Proporcione contexto.
- Ayuda a la comprensión.
2. Deshágase de la “tinta innecesaria”
Estadístico y pionero de la visualización de datos eduardo tufte explica,
“…el desorden y la confusión son fallas de diseño, no atributos de la información”.
Tufte introdujo el “relación datos-tinta”, que nos dice que eliminemos toda la “tinta” decorativa o adicional de los gráficos hasta que nos quedemos solo con lo esencial.
Imagen creada por el autor, enero de 2022
Mejore su proporción de tinta de datos minimizando o eliminando:
- Cualquier bisel o efectos 3D.
- Líneas de cuadrícula.
- Leyendas de gráficos redundantes.
- Gráfico de bordes y sombras.
- Rellenos de color de fondo.
Las tablas están intrínsecamente ocupadas y muestran una gran cantidad de datos a la vez.
Para que sus tablas sean más fáciles de leer:
- Elimina la paginación y los números de fila.
- Use números compactos (12M en lugar de 12,000,000).
- Elimine el truncamiento («…») expandiendo el ancho de la columna o ajustando el texto.
- Eliminar decimales (cuando los números son >1).
Imagen creada por el autor, enero de 2022
Cuando introduce espacios en blanco y elimina chatarra, sus informes cuentan una historia más clara.
3. Arreglar ejes engañosos
A veces, los gráficos son tan intencionalmente engañosos que terminan haciendo titulares.
Imagen creada por el autor, enero de 2022
Sin embargo, con más frecuencia, los gráficos que inducen a error lo hacen sin querer.
Aquí se explica cómo encontrar y corregir errores comunes de visualización de datos.
Un error común es usar un «gráfico truncado», donde el eje y no comienza en 0.
Los gráficos truncados son tan comunes que Google Data Studio los usa de manera predeterminada en algunas de sus opciones de gráficos.
La solución para esto es fácil.
Simplemente configure cualquier «mínimo de eje» de automático a cero.
Imagen creada por el autor, enero de 2022
Si bien es menos común, los gráficos a veces pueden tener un máximo inapropiado.
Esto puede suceder cuando ha codificado el eje máximo en función de un conjunto de datos anterior y olvida actualizarlo cuando usa un rango de datos diferente.
También una solución muy fácil.
Otro problema es usar una «escala logarítmica» para sus gráficos.
Cuando intentó hacer que un gráfico se viera de cierta manera y nada más funcionó, es posible que haya cambiado a la escala logarítmica para una mejor visualización.
Sin embargo, a menos que realmente esté trabajando con datos logarítmicos, eso no está bien.
Cámbielo de nuevo a lineal.
4. Arreglar la mala selección de gráficos
La selección de gráficos no es tan fácil como simplemente cambiar un eje. Pero podría decirse que es más importante y más fácil equivocarse.
- Imagen creada por el autor, enero de 2022
¿Alguna vez has intentado usar un guía de selección de gráficos, solo para que le pregunten si sus datos son nominales o categóricos?
Si no tiene fluidez en la visualización de datos, entonces puede parecer más fácil seguir con la prueba y el error hasta que llegue a algo que se vea bien.
Curso acelerado del vendedor en la selección de gráficos
Esta no es una guía completa, pero cubre muchos errores del tablero:
- Usar cuadros de mando para tu grandes KPI, incluso si los mismos datos están en tablas y otros gráficos en el informe. Hace hincapié en lo más importante.
- Use gráficos de líneas para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Si su eje x no es una serie de tiempo (datos continuos), no use un gráfico de líneas.
- Utilice únicamente gráficos circulares o de anillos para mostrar la composición de un todo., idealmente con cinco o menos categorías. ¿Necesita comparar gráficos circulares entre sí para mostrar un cambio en la composición? Probablemente necesite un tipo de gráfico diferente. Un gráfico de barras apiladas podría ser una buena opción.
- Los gráficos de mapas son una buena manera de visualizar datos en todas las regiones, y a los clientes parece gustarles. Sin embargo, asegúrese de no solo mapear datos de población, lo que generalmente no es útil para tomar decisiones comerciales.
- Los gráficos de barras funcionan bien para comparar el rendimiento de la categoría para una sola métrica. Piense en las ventas impulsadas por (campaña, página de destino, etc.).
Imagen creada por el autor, enero de 2022
5. Añadir contraste
Eliminar la «tinta innecesaria» de sus gráficos lo coloca en el camino correcto.
El siguiente camino es aplicar capas de «tinta necesaria» que centre la atención de su lector y haga que su gráfico sea aún más fácil de interpretar.
Estos tres gráficos usan un conjunto de datos idéntico:
Imagen creada por el autor, enero de 2022
El gráfico A no tiene foco y se siente «ruidoso».
Los gráficos B y C varían el grosor y el color de las líneas para llamar su atención sobre una sola línea.
Aunque no conoce las métricas o dimensiones reales de los gráficos B y C, inmediatamente sabe dónde concentrarse.
Este es un ejemplo del uso de “atributos pre-atentos”, que nuestros cerebros procesan instantáneamente en un nivel subconsciente.
Cuando desee enfatizar un punto clave, puede aumentar el contraste con atributos preatentos como:
Imagen creada por el autor, enero de 2022
No deje a su audiencia preguntando «¿qué estoy mirando?»
Ayúdalos con atributos de contraste y preatención.
6. Agregar contexto
El contexto es otro tipo de «tinta necesaria» que aclara el significado de sus visualizaciones.
Como especialista en marketing y experto en la materia, sabe de qué se tratan sus gráficos.
Puede examinar todos sus tableros e identificar rápidamente tendencias y valores atípicos.
Para sus clientes y partes interesadas, probablemente ese no sea el caso.
Es probable que las personas que reciben sus informes no estén íntimamente familiarizadas con los acrónimos y la taquigrafía que son obvios para usted.
Necesitan más contexto en forma de:
- Títulos y descripciones de gráficos.
- Siglas que se deletrean y definen.
- Anotaciones y microcopia.
Su audiencia también necesita una mejor comprensión de los factores que impulsan las tendencias y los cambios de datos en el informe.
La métrica es el “efecto”, pero ¿cuál es la “causa”?
Imagen creada por el autor, enero de 2022
Mire más allá de las métricas mismas para encontrar la narrativa.
- Cuales son las fuerzas internas y externas que contribuyen al rendimiento?
- ¿Qué historia de fondo podrían estar perdiendo? (histórico, estacionalidad, competencia, preferencia del comprador)?
- Dadas las tendencias actuales y proyectadas, lo que tiene que pasar a continuación?
Finalmente, no asuma que su audiencia conoce los objetivos, incluso si fueron ellos quienes los establecieron.
Ayúdelos comparando el rendimiento con los objetivos y no solo con períodos de tiempo anteriores.
Conclusión
El autor de ‘Presentation Zen’, Garr Reynolds, dijo:
“…puede lograr la simplicidad en el diseño de cuadros, gráficos y tablas efectivos al recordar tres principios fundamentales: restringir, reducir, enfatizar”.
Elimine lo que no sea necesario, solucione los problemas restantes y agregue contexto y significado para que sus gráficos y tableros sean lo más poderosos posible.
Más recursos:
Imagen destacada: Saklakova/Shutterstock
Consultar el artículo en la publicación original