[ad_1]
La industria del marketing de búsqueda tradicionalmente se ha puesto al día para comprender las nuevas tecnologías implementadas por Google y Bing.
Aquí hay seis desarrollos en SEO relacionado con cómo se clasifican los motores de búsqueda que todo profesional de la búsqueda debe entender para trabajar eficazmente.
1. Comprender los bloques de contenido
Un error común que veo es que la gente intenta escribir sobre una lista de frases de palabras clave.
El SEO tradicional de la vieja escuela consiste en poner la frase de palabras clave en el elemento del título y luego poner variaciones de esas palabras clave en los elementos del título.
El motor de búsqueda moderno ya no entiende las páginas en términos de palabras clave. Los motores de búsqueda entienden las páginas web en términos de temas, algo que se ha denominado taxonomía de temas.
Una taxonomía es la organización de temas en categorías temáticas y subtemas de esos temas.
A continuación se muestra un ejemplo de una taxonomía de directorio de la vieja escuela que organiza temas como este:
Business > Ecommerce > Technology Vendors
Google ha publicado muchos artículos de investigación sobre taxonomías temáticas. Un trabajo de investigación reciente sobre Expansión de la taxonomía temática comienza haciendo referencia a cómo la taxonomía de temas es útil en la búsqueda web:
«Las taxonomías temáticas que muestran estructuras temáticas jerárquicas de un corpus de texto han contribuido sustancialmente a diversas aplicaciones ricas en conocimiento, incluida la búsqueda web y la respuesta a preguntas».
Cuando un motor de búsqueda mira una etiqueta de título, lo hace para comprender cuál es el tema de la página web es.
De manera similar, cuando un motor de búsqueda mira los títulos, está tratando de comprender de qué tratan los bloques de contenido, tal como lo indican los títulos.
Una página web trata sobre un tema, y esa página web contiene información relevante subtemas.
Crear una página web se hace más fácil cuando primero enumera el tema principal, seguido de una lista de los subtemas relevantes.
He aquí un ejemplo:
Topic: How to Choose a Fishing Kayak
Subtopics:
Una vez que haya delineado el tema y los subtemas relevantes, estará listo para escribir un artículo sobre el tema que sea fácil de entender para los motores de búsqueda (y las personas).
2. Lo integral no siempre está en el tema
Un error común que encuentro en las auditorías de sitios web de páginas de baja clasificación es la tendencia a sobrescribir.
No hay nada de malo en crear contenido completo. Pero hay un punto en el que el contenido se sale del tema.
¿Como sucedió esto? ¿Cómo sabes que está sucediendo?
Escribir la mejor página web sobre un tema a menudo requiere ser exhaustivo.
Esa frase, «Cómo elegir un kayak de pesca», abarca varios subtemas (como se describió anteriormente).
El tema de la pesca con kayaks contiene muchos otros temas.
Algunos de los temas más amplios sobre kayak de pesca son:
- Remos de kayak.
- Motores de pesca por curricán.
- Localizadores de peces (unidades de sonar).
- Redes de pesca de mango corto.
- Cajas de engranajes.
Todos esos subtemas son relevantes para la pesca con kayaks. Pero son no Relevante para el tema de “Cómo elegir un kayak de pesca”.
Son relevantes para un tema diferente como: «¿Qué equipo necesita un kayak de pesca?»
Al escribir contenido o auditar el contenido de un cliente, esté siempre atento a la deriva del tema.
La deriva del tema se produce cuando el tema del artículo comienza a cambiar y pasa a otro tema.
La especificidad significa la cualidad de pertenecer a un tema en particular.
La especificidad se volvió imposible de ignorar desde que Actualización médica de Google (cuando Google eliminó los sitios que no estaban relacionados con el tema) y se ha vuelto cada vez más importante a medida que Google agrega una mayor comprensión del lenguaje natural al motor de búsqueda.
3. Imagen destacada
La nueva Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google resume la respuesta de un tema y muestra listados de tres sitios web en la parte superior de la página, a la derecha de la respuesta generada por IA.
El título y la meta descripción se muestran en los fragmentos, y también una imagen de la imagen destacada de la página web se reduce al tamaño de una miniatura.
Esa imagen es algo que usted controla, así que aproveche al máximo la imagen destacada.
Puede resultar útil utilizar una imagen destacada que sea colorida y llame la atención.
Captura de pantalla de la experiencia generativa de búsqueda de Google
La imagen #1 es colorida y centrada.
La imagen n.º 2 está descentrada y oscurece al sujeto de la imagen cuando se recorta la imagen destacada.
La imagen n.° 3 está centrada, pero está oscura y apagada. Los colores oscuros retroceden (lo que significa retroceder y disminuir).
Hacer
- Crea una imagen destacada que sea colorida y centrada. El tema principal de la imagen destacada debe estar en el centro.
- Las imágenes con un fondo colorido llaman la atención. También funciona si el tema principal es colorido.
No
- No utilice una imagen donde el sujeto principal esté a la derecha o izquierda de la imagen. Google lo mostrará, pero se verá un poco extraño.
- No utilice una imagen en oscuridad o un color general en un tono oscuro donde la imagen general sea turbia.
4. Sea original
Muchas personas se quejan de que están indexadas, pero su contenido no se clasifica. Esto es algo de lo que muchos se quejan cada vez más.
Una de las razones puede ser que no hay nada diferente a lo que ya existe.
John Mueller de Google recomendado:
“Realmente necesitas asegurarte de que lo que ofreces sea único, atractivo y de alta calidad para que nuestros sistemas y usuarios en general digan: Quiero ir a este sitio web en particular porque me ofrecen algo que es único en la web. y no quiero simplemente ir a ningún otro sitio web al azar”.
Creo que parte de la razón por la que esto sucede es porque la tecnología que se supone debe ayudar con la clasificación depende demasiado de los resultados de búsqueda y del análisis de la competencia.
Entonces, lo que sucede entonces es que comienza a aparecer una cierta homogeneidad, donde se publican los mismos tipos de declaraciones, nada que mejore el sitio de una manera útil.
Hay dos razones legítimas para el análisis de la competencia:
- Comprender las fortalezas y debilidades de los competidores.
- Comprender cuál es la intención de las frases de palabras clave en las SERP.
El análisis de la competencia nunca debe consistir en copiar lo que están haciendo los competidores.
Google sólo puede clasificar lo que los editores publican. Si todo el mundo publica contenido con listas, eso es lo que clasificará Google.
En muchos casos, la persona que puede encontrar cómo servir mejor al lector sobre un tema en particular es la que llegará a la cima de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).
Es por eso que nunca he respaldado la práctica de escribir 10x, donde tomas lo que hizo un competidor y haces lo mismo pero 10 veces mejor.
Irónicamente, la estrategia 10x original fue reescrita y renombrada como estrategia Skyscraper.
Ambas son lo mismo y, en mi opinión, ninguna de ellas es una buena estrategia porque consiste simplemente en repetir lo que otros ya han hecho.
Comience siempre con el usuario y piense cuál es la mejor manera de responder a su pregunta. ¿Eso significa agregar un camino a camino? ¿Más ilustraciones?
A medida que Google y Bing mejoran su comprensión del lenguaje natural, se vuelve más imperativo brindar un mejor servicio a los usuarios en la forma que requiere la consulta de búsqueda.
5. La gente también pregunta
Hay una tendencia en la que las personas buscan la función La gente también pregunta (PAA) de Google para encontrar subtemas que agregar a su contenido para que esté completo.
Algunas de esas sugerencias son subtemas del tema principal. Pero algunas de las sugerencias no lo son.
Por eso es muy importante no tomar todas las sugerencias de la PAA y agregarlas a su tema.
La razón para no utilizar todas las sugerencias de la PAA es que algunas se están ramificando hacia otros temas, lo que las hace irrelevantes para el tema principal.
Lógicamente, agregar un tema irrelevante a un artículo no hace que ese artículo sea más relevante.
El objetivo de la función PAA es ayudar a los buscadores a encontrar un tema diferente.
de google documentación dice esto sobre la función PAA:
“Comúnmente llamados “La gente también pregunta”, estos elementos visuales ayudan a los usuarios a ampliar sus recorridos de búsqueda.
…Las funciones de exploración ayudan a los buscadores a explorar más preguntas o búsquedas relacionadas con su consulta de búsqueda original (también conocida como “La gente también pregunta”)”.
La palabra ampliar significa ampliar en distancia o ampliar algo. Por lo tanto, algunas de las sugerencias de la PAA están relacionadas pero son más amplias que el tema principal.
La página de Google en PAA también señala:
«Aunque no puedes controlar lo que aparece aquí, puede resultar útil prestar atención a las consultas de búsqueda relacionadas cuando piensas en temas sobre los que podrías escribir para tu sitio».
Usar PAA para el contenido puede resultar útil, pero puede resultar contraproducente si el artículo se vuelve demasiado amplio.
No confíe en PAA para comprender sobre qué debe escribir. Descubra qué le interesa a la gente cuando compra un producto en particular.
Si realmente desea profundizar, puede preguntarle a un vendedor cuáles son las preguntas más comunes que hacen los consumidores sobre el producto.
Vea de qué habla la gente en las redes sociales en relación con cualquier tema sobre el que esté escribiendo.
6. Finge hasta que lo logres ya no funciona
Enlaces auténticos
Hay muchos atajos que algunos editores toman para crear la impresión de experiencia o autoridad.
Sin embargo, el uso de la IA para detectar esos atajos se está volviendo cada vez más eficaz.
Google utiliza una IA llamada SpamBrain para analizar patrones de enlaces y detectar enlaces falsos entre sitios web. Esta IA puede incluso aprender a identificar nuevas tácticas que vinculen el uso de los manipuladores.
Un Artículo de Google de abril de 2023 acerca de SpamBrain anotado:
“También mejoramos SpamBrain como una plataforma robusta y versátil, lanzando múltiples soluciones para mejorar nuestra cobertura de diferentes tipos de exceso. Un ejemplo de ello fue el spam de enlaces. Como compartimos en
En diciembre, capacitamos a SpamBrain para detectar sitios que crean enlaces spam, así como sitios creados para pasar enlaces spam a otros sitios.Gracias a la capacidad de aprendizaje de SpamBrain, detectamos 50 veces más sitios de enlaces spam en comparación con la actualización anterior de enlaces spam”.
Perfiles de LinkedIn no auténticos
Algunos editores crean autores falsos con biografías de autores falsas en un intento de manipular lo que creen que es un algoritmo de Google relacionado con Experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad.
Pero LinkedIn está identificando con éxito las imágenes generadas por IA utilizadas para crear esos perfiles falsos, bloqueando y eliminando millones de perfiles falsos.
Un comercializador afiliado afirmó que LinkedIn detectó el 100% de sus perfiles falsos utilizados para respaldar los perfiles de autor falsos utilizados en sus sitios web.
Leer: Cómo detecta LinkedIn perfiles falsos
Reseñas falsas de empresas de Google
Google está utilizando modelos de aprendizaje automático para detectar reseñas falsas aportadas por usuarios antes de que se publiquen.
Google utiliza una variedad de señales para detectar contenido falso (Leer: Cómo detecta Google reseñas comerciales falsas).
En 2022, bloqueó o eliminó más de 115 millones de reseñas falsas.
Cuando recientemente le mencioné esto a un profesional de búsqueda local, me dijo que habían recomendado a su cliente que no comprara reseñas falsas, pero siguieron adelante y lo hicieron de todos modos.
El profesional de búsqueda local me dijo:
“Literalmente le acabo de decir a una empresa que no lo hiciera. De todos modos siguieron adelante e hicieron reseñas falsas. Creo que entre 24 y 48 horas después de la publicación de las reseñas, se suspendió su perfil comercial de Google «.
Además de bloquear y eliminar reseñas y perfiles falsos, Google también está comenzando a demandar a las empresas que crean perfiles comerciales de Google falsos.
Google demandó a un estafador que creó múltiples perfiles comerciales falsos en un modelo de monetización llamado Rank and Rent.
A lo que Google se opuso fue a la creación de perfiles comerciales falsos, la creación de sitios web comerciales falsos y la adición de reseñas falsas en un intento de hacer que esos perfiles comerciales parezcan auténticos.
Leer: Cómo detecta Google reseñas y perfiles comerciales falsos
Google y LinkedIn no detectan todos los perfiles, reseñas y enlaces comerciales falsos. Pero un ingeniero de LinkedIn me dijo que ahora detectan el 99% de ellos.
La búsqueda está evolucionando en todas direcciones
Es importante no quedarse encerrado en una sola forma de optimización de motores de búsqueda. Es aconsejable permanecer abierto a conocimientos basados en la información autorizada más reciente.
Igualmente importante es aprender a detectar información errónea sobre SEO, porque hay mucha información disponible.
Por ejemplo, una tendencia que estoy viendo es que un profesional de SEO cite a Bill Slawski como inspiración y luego hable sobre cosas que Bill nunca promovió ni sugirió.
Siempre revise las citas. No asuma que porque alguien dice que Bill Slawski dijo, o Google dice, lo que sigue es correcto. Siempre revise las citas.
Pero no permita que la prevalencia de información errónea lo mantenga encerrado en una forma de hacer las cosas porque las prácticas de búsqueda están evolucionando más rápido hoy que nunca en mis más de 20 años de experiencia en esta industria.
Más recursos:
Imagen destacada de Dean Drobot/Shutterstock
[ad_2]
Consultar el artículo en la publicación original
