A medida que crece la web, cada vez más empresas recurren al SEO para obtener información sobre cómo los usuarios interactúan con los motores de búsqueda y cómo ellos (y otros sitios) se comunican de manera autónoma.
Este artículo destaca cuatro tendencias y formas en que los especialistas en marketing de SEO empresarial pueden mantenerse a la vanguardia del cambio y la evolución de la web.
En una encuesta de CMO en los Estados Unidos, realizada en agosto de 2021, 43% de los encuestados señalaron la tecnología de marketing, los datos y el análisis como su principal prioridad para los próximos 12 meses.
El número de usuarios de Internet en todo el mundo ha aumentado a 4.500 millones, con más de 2 mil millones de sitios web ahora en Internet.
Al mismo tiempo, el tamaño de los sitios web empresariales está creciendo a medida que tanto los vendedores como las máquinas, diariamente y cada hora, agregan más páginas de contenido, activos e información.
Garantizar que la audiencia adecuada pueda encontrar su marca es cada vez más competitivo y complejo.
Además de estos desafíos, las preocupaciones y las oportunidades convergen en torno a:
- Internet 3.0: La necesidad de comprender qué significa la descentralización de la web a medida que los usuarios comienzan a ser dueños de sus datos y la personalización aumenta en importancia.
- Experiencia de página de Google y Core Web Vitals: El auge y la importancia del SEO técnico y la infraestructura, el contenido y la velocidad del sitio web
- La proliferación de puntos de entrada de búsqueda: Los nuevos puntos de entrada de búsqueda de dispositivos portátiles activados por voz y teléfonos móviles significan que el mercado de próxima generación es se espera que alcance los 55.700 millones de dólares para 2025.
- Privacidad de datos y cumplimiento: A medida que crecen las iniciativas en torno a la privacidad, como GDPR y el uso de fuentes de datos de terceros, los especialistas en marketing deben buscar nuevas formas de garantizar que los datos sean de alta fidelidad y seguros.
Según Google Juan Muller:
“En mi opinión, la mejor manera de resumir lo que se está impulsando como web3: es una forma de almacenar, acceder y transferir algunos tipos de información mediante el uso de “bases de datos públicas”.
El SEO, como sabe, se trata de hacer que alguna información (como el contenido o las listas de productos) sea más accesible y más fácil de encontrar en línea.
La web como la conoces no cambiará. Seguirá teniendo motores de búsqueda, mercados, redes sociales, comercio electrónico, etc. Mientras haya motores de búsqueda, habrá necesidad de SEO”.
En los últimos años, una parte crucial del SEO se centró (y aún debería centrarse) en cómo los usuarios interactúan con los motores de búsqueda.
Sin embargo, a medida que la web evoluciona, es necesario comprender cómo se comunican las máquinas entre sí y cómo sitios como Google y Facebook interactúan con los sitios web.
Optimizar las experiencias de búsqueda significa comprender cómo los humanos y las máquinas generan y procesan datos.
A continuación se presentan algunas áreas clave en las que concentrarse para prepararse para el SEO de próxima generación.
Construir infraestructuras de información confiables
El formidable crecimiento de los datos significa que los especialistas en marketing ahora deben asegurarse de que sus fuentes de datos sean confiables y precisas.
El cumplimiento de GDPR, CCPA y la privacidad se está convirtiendo en una preocupación importante para las organizaciones que manejan información confidencial, como lo menciona CIO.com ocho prioridades principales para 2022.
La seguridad es un componente vital del SEO de nivel empresarial, lo que garantiza que sus tecnologías cumplan con las normas ahora y en el futuro.
Esto lo protege a usted y a sus clientes y usuarios.
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Centrarse en la semántica
En 2001, Tim Berners-Lee (el fundador de Internet) describió la web semántica como un componente de la Web 3.0.
(*4*).
Las innovaciones en la tecnología de búsqueda se centraron en la comprensión del gráfico de conocimiento. La semántica está ayudando a los especialistas en marketing a comprender mejor las relaciones y el significado detrás de las consultas de búsqueda.
Google utiliza el Procesamiento del lenguaje natural (NLP) para ayudar al motor de búsqueda a comprender y procesar mejor las consultas, tal como lo harían los humanos.
En SEO empresarial, también está ayudando a los expertos en SEO empresarial a comprender mejor el significado detrás de las búsquedas y los deseos y necesidades de los consumidores.
A medida que aumenta la comunicación de máquina a máquina, también será esencial comprender cómo lo hacen, qué datos producen y cómo procesarlos.
Aproveche la tecnología confiable y las fuentes de datos estructurados y concéntrese en conceptos clave como COME para asegurarse de que su contenido coincida con la intención y responda al contexto entre frases y preguntas.
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Mejore su comprensión del aprendizaje automático y la IA
A partir de 2021, en el estado de Resumen ejecutivo de Big Data e IA, entre las organizaciones estadounidenses encuestadas, hubo un enfoque general hacia impulsar la innovación con datos. Casi un tercio indicó resultados comerciales transformadores activos dentro de sus empresas.
La aplicación de tecnología de PNL será la fuerza impulsora detrás de la próxima generación de SEO.
Adoptarlo es esencial desde la recuperación de datos e información hasta la detección y automatización de errores del sitio web.
El cerebro humano solo puede procesar una cantidad limitada de datos.
Con la cantidad de datos en línea para llegar 175.000 zetabytes, el procesamiento se vuelve imposible.
Los escritores de contenido y los expertos en marketing digital ahora tienen la tarea de una prioridad número uno: comprender las comunicaciones entre sitios web, para que puedan actualizar y realizar las modificaciones necesarias en su sitio web, búsqueda y estrategias de marketing de contenido.
Las tecnologías avanzadas son de autoaprendizaje y, en algunos casos, autodirigidas para ayudar a los profesionales de SEO empresarial a comprender y procesar datos complejos.
Están ayudando a los especialistas en marketing a ahorrar recursos valiosos en tareas mundanas, automatizar informes y corregir errores críticos en su sitio web sin intervención.
El uso inteligente de la tecnología de marketing proporciona inteligencia comercial vital y ayuda a automatizar su ejecución.
Los SEO inteligentes utilizan esto para mejorar los resultados comerciales y hacer evolucionar sus carreras al elevar su rol y aprender nuevas habilidades.
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Aplique información de datos en su búsqueda y pila de Martech
Tradicionalmente, el SEO se ha basado en las mejores prácticas basadas en suposiciones.
Y todavía lo hace.
Sin embargo, la aplicación de la ciencia de datos en la búsqueda se está convirtiendo en una misión crítica.
Esto es especialmente cierto a medida que la funcionalidad del sitio web y las necesidades de SEO se vuelven más avanzadas.
Al mismo tiempo, los motores de búsqueda se están volviendo más sofisticados en la evaluación de sitios web.
El resultado es la necesidad de obtener, analizar y extraer información de grandes conjuntos de datos.
Particularmente en un entorno empresarial, los SEO se basan en gran medida en métodos y herramientas de ciencia de datos para procesar datos de búsqueda de una manera que genere información: ya sea a través de análisis estadísticos, entrada completo a API a conjuntos de datos, algoritmos de procesamiento de datos diseñados para Big Data o la libertad de experimentar. a través de cómo se recopilan los datos de búsqueda.
Sin embargo, con cantidades masivas de datos, no tiene sentido que los especialistas en marketing no utilicen la tecnología para optimizar sus esfuerzos de SEO.
Imagen de Natata/Shutterstock, febrero de 2022
Cuando se trata de ciencia de datos, los expertos en SEO tienen un dilema para elegir el enfoque correcto.
Por ejemplo, a menudo se preguntan:
¿Debo usar Excel para mi trabajo diario en el procesamiento de datos, o vale la pena aprender Python?
¿Produciría un mejor trabajo creando mis propios tableros interactivos con R o Python, o simplemente debería ir con Google Data Studio?
La integración de módulos de ciencia de datos en su pila de tecnología puede ayudar a los SEO empresariales, especialmente a los especialistas en marketing digital, a beneficiarse de la ciencia de datos sin tener que convertirse en científicos de datos y sin usar recursos para topar los dilemas descritos anteriormente.
Las plataformas de SEO empresarial del mañana requieren las capacidades de la infraestructura de ciencia de datos en el centro de su pila martech para dar a los vendedores flexibilidad de opciones.
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Conclusión
A medida que evoluciona la web, y la amplitud y profundidad de la conexión humana dentro de ella, el valor de los datos de búsqueda como proxy de la voz en tiempo real del cliente seguirá creciendo.
Para Enterprise SEO, desbloquear ese potencial requiere un enfoque cada vez mayor en la tecnología, pero no puede ser a expensas del pensamiento reflexivo y creativo que impulsa excepcional experiencias de clientes.
Ese equilibrio entre la ciencia de datos, la creatividad y la humanización de los puntos de contacto generados por IA es un componente esencial de cualquier estrategia de marketing diseñada para resistir esta próxima era de crecimiento de la web.
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Imagen destacada: Olivier Le Moal/Shutterstock
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