4 formas de utilizar la IA ahora mismo en su programa de marketing


En mi último artículovimos que la inteligencia artificial es cada vez mejor para responder a nuestras preguntas, independientemente del tema o el sector.

Usando la tecnología GPT-3, demostré que una IA puede pasar con éxito una prueba de opción múltiple de SEO y dar con estudios de casos de SEO.

Existen otras tecnologías, incluso más avanzadas, como Gopher de Deepmind, que superan a GPT-3 en los siguientes campos: humanidades, ciencias sociales, medicina, ciencias y matemáticas.

El siguiente gráfico destaca la precisión de las respuestas proporcionadas por Gopher, UnifiedQA, GPT-3 y un experto humano.

Dependiendo del tema, podemos ver la estrecha brecha entre el nivel de la IA y el de un experto.

Esto también sugiere que la IA podría sobrar potencialmente el nivel de una persona no experta.

Desempeño en el benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU) desglosado por categoríaImagen de Deepmind, junio de 2022

En la actualidad, la IA puede ser un recurso de apoyo útil para muchos temas de marketing.

Echemos un vistazo a cómo trabajar con IA y, lo que es más importante, cómo integrarla en su negocio.

4 formas de interactuar con una herramienta de IA

Nos centraremos en los principales métodos de interacción para configurar con éxito la mejor combinación IA-humano.

1. Usando su navegador web

El tipo de interacción más interesante es conectar la IA a su back-office o a su navegador web con un complemento de Chrome.

Existen numerosas aplicaciones potenciales, ya que podrá ayudar a sus usuarios con proyectos avanzados como la clasificación de documentos, la asistencia de escritura, la generación de metaetiquetas, la extracción de texto e incluso la sugerencia de nuevos temas.

Puede conectar la IA a sus herramientas a través de una simple llamada de Javascript pidiéndole que realice tareas específicas.

A continuación se muestra un ejemplo de una integración de JS con GPT-3.

El ejemplo está demasiado simplificado para mostrarle que con 20 líneas de código y las instrucciones adecuadas, puede conectar fácilmente un modelo de lenguaje como GPT-3.


var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("POST", 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse["choices"][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
else {
console.log('API error');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

var prompt = "List 50 concepts about … "

var data = `{
"prompt": "PROMPT",
"temperature": 0,
"max_tokens": 256,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(data);

Si su back-office es compatible con Javascript y tiene desarrolladores experimentados, la integración de funciones avanzadas de IA nunca ha sido tan fácil.

Para probar esta conexión inicial, cree un complemento de Chrome para evaluar una IA en su capacidad para responder correctamente a las certificaciones diseñadas para expertos.

Para hacer esto, use un complemento de Chrome que permita el reconocimiento óptico de caracteres para capturar cualquier tipo de texto.

Luego, aproveche un complemento de Chrome separado que modifica el CSS de una página para que la página sea lo más comprensible posible.

En un ejercicio de ejemplo, asignamos cada respuesta de una prueba de opción múltiple a una letra correspondiente.

Luego, con las 20 líneas de código anteriores, enviamos las instrucciones a la IA para generar los resultados en un campo de texto.

Con este programa, llamado “Pruebas de Asimov”, la IA logró pasar varias certificaciones.

Luego probé la IA en el tema de la ciencia médica y obtuvo puntajes de más del 60%, sin ningún entrenamiento previo en una disciplina específica.

Esto confirma que al elegir su tema correctamente, los resultados producidos por la IA pueden ayudar mucho a sus equipos a mejorar el trabajo diario.

Evaluación SEO de LinkedInImagen de LinkedIn, junio de 2022

2. Usando sus herramientas de visualización de datos

En los últimos meses han comenzado a aparecer herramientas que generan documentación o facilitan la escritura de código.

Un caso de uso notable es simplemente generar paneles o herramientas de SEO con instrucciones.

Ahora hay herramientas de código abierto como Streamlit que tienen componentes muy avanzados en Visualización de datos o Manipulación de datos.

Al proporcionar las instrucciones adecuadas, es fácil solicitar la generación de una aplicación que interactúe sin rodeos con sus datos.

Por ejemplo, puede generar una aplicación web con una interfaz completa y un código funcional.

Esta práctica es bastante reciente, porque utilizamos modelos de lenguaje que se alimentan exclusivamente de código informático. Y de nuevo, los resultados son bastante impresionantes.

En el siguiente gráfico puedes ver todos los generadores de código más populares y los datos con los que fueron creados.

  • Code Parrot: 50 GB.
  • Códice GPT-3: 159 GB.
  • InCoder: 216 GB.
  • PolyCoder: 249 GB.
  • Código alfa: 715,1 GB.
  • CodeGen: 1,38 TB.

Es posible generar aplicaciones en muchos idiomas; los principales son Java, C, JS y PHP.

generadores de código más popularesImagen vía Huggingface.co, junio de 2022

Ya sea que sea un principiante o un experto, lo animo a que lo pruebe, ya que la IA puede crear su consulta SQL o sus gráficos en cuestión de segundos.

El uso práctico es importante si desea mejorar en el uso de sus herramientas favoritas.

3. Usar un chatbot

También puede crear un chatbot para responder preguntas muy específicas especificando claramente qué papel debe desempeñar en las instrucciones.

Aquí, le pido al chatbot que responda como si fuera un médico, pero también con un toque de amabilidad y humor.

respuesta de chatbotCaptura de pantalla del autor, junio de 2022

Por lo tanto, los chatbots basados ​​en IA pueden brindar consejos y recomendaciones personalizados en función de las preferencias del cliente. No dude en adaptar la IA para que responda de una manera particular.

Un gran ejemplo es el de Danny Richman, quien creó una versión de IA de John Mueller de Google, llamada MuellerBot.

Este bot se basa en el principio anterior para responder preguntas de SEO como si el propio John Mueller las estuviera respondiendo.

Es divertido e inquietante, ya que las respuestas pueden ser bastante precisas.

muellerbotImagen de Danny Richman, junio de 2022

4. Usando un programa de asistente de IA

Por último, los asistentes de IA para SEO son programas que se ejecutan en segundo plano y aplican correcciones de SEO si una página está mal construida o tiene errores clásicos.

Las primeras aplicaciones de este tipo datan de 2016, cuando Facebook fue implementando correcciones automáticas de errores con Getafix.

En función de todos los errores corregidos en el pasado, el asistente prepara plantillas de corrección que un humano aplica y revisa antes de implementarlas.

Esto es muy aplicable en SEO, donde sabemos que las preocupaciones sobre los títulos de las metaetiquetas, las descripciones, la paginación y los enlaces son problemas típicos.

Base de código de FacebookImagen de engineering.fb.com, junio de 2022

Para hacer esto, puede usar GPT-3 en modo de edición y modificar las páginas de SEO usando las instrucciones apropiadas.

A continuación están mis instrucciones:





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